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Tutoriels sur la science des données
Faites progresser votre carrière dans le domaine des données grâce à nos tutoriels sur la science des données. Nous vous guidons pas à pas à travers les fonctions et les modèles de science des données les plus complexes.
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Indices hiérarchiques, groupby et pandas
Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les multi-index pour les DataFrames pandas et comment ils émergent naturellement des opérations groupby sur des jeux de données réels.
19 septembre 2026
Tutoriel PCH en R
Dans ce tutoriel, découvrez le plot character (PCH) en R.
19 septembre 2026
Coefficient de corrélation de Pearson : quantifier les relations dans les données
Découvrez comment le coefficient de corrélation de Pearson quantifie l’intensité et le sens des relations dans vos données. Apprenez à le calculer, l’interpréter et l’appliquer avec Python, R et Excel.
19 septembre 2026
Loi de Poisson : guide complet
La loi de Poisson modélise la probabilité d’un certain nombre d’événements dans un intervalle fixe. Découvrez ses applications concrètes en files d’attente et modélisation du trafic.
19 septembre 2026
Tutoriel PEP‑8 : standards de code en Python
Avec ce tutoriel pour débuter, explorez PEP‑8, le guide de style Python, et formatez votre code pour en maximiser la lisibilité.
19 septembre 2026
Prétraitement en data science (partie 1) : centrage, mise à l'échelle et k-NN
Cet article explique l'importance du prétraitement dans le pipeline de machine learning en montrant comment le centrage et la mise à l'échelle peuvent améliorer les performances des modèles.
19 septembre 2026
Analyse exploratoire des bières artisanales : data profiling
Dans ce tutoriel, vous apprendrez l’analyse exploratoire des données (EDA) en Python, et plus précisément le data profiling avec pandas.
19 septembre 2026
Configuration Python : le guide ultime
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à configurer votre ordinateur pour le développement Python et à comprendre les bases d’un cycle de vie applicatif optimal.
19 septembre 2026
Tutoriel sur enumerate en Python
Découvrez à quoi sert la fonction Python enumerate et comment l'utiliser dans vos tâches quotidiennes de data science.
19 septembre 2026
Gestion de la mémoire en Python (garbage collection) : concepts clés et mécanismes
Découvrez comment Python gère automatiquement la mémoire avec le comptage de références et la collecte générationnelle, et comment reprendre la main avec le module gc.
19 septembre 2026
Python pour la data science - l'essentiel pour débuter
Cette référence pratique sur une page présente les bases de Python dont vous avez besoin pour faire de la data science
19 septembre 2026
Tutoriel sur les dictionnaires Python
Dans ce tutoriel Python, vous apprendrez à créer un dictionnaire, y charger des données, filtrer, récupérer et trier les valeurs, et réaliser d'autres opérations sur les dictionnaires.
19 septembre 2026