Data Science Tutorials

Apprenez ce qu'est un fichier exécutable et pourquoi il peut être utile, tout en regardant comment convertir un script Python en un exécutable à l'aide de auto-py-to-exe.

Apprenez la régression linéaire, un modèle statistique qui analyse la relation entre les variables. Suivez notre guide pas à pas pour apprendre à utiliser la fonction lm() dans R.

Utilisez LIKE pour filtrer les enregistrements SQL sur des chaînes de caractères spécifiques. Ce tutoriel vous apprend à utiliser les caractères génériques, NOT, LOWER, UPPER et CASE WHEN avec LIKE.

Découvrez les bases de l'écriture de scripts bash et apprenez à écrire un script bash.

Apprenez à lire et à importer des fichiers Excel en Python, à écrire des données dans ces feuilles de calcul et à trouver les meilleurs packages pour ce faire.

Découvrez comment importer des données dans R, y compris des fichiers CSV, JSON, Excel, HTML, des bases de données, SAS, SPSS, Matlab et d'autres fichiers à l'aide des packages R les plus courants.

Découvrez le module Python pickle : apprenez ce qu'est la sérialisation, quand (ne pas) l'utiliser, comment compresser des objets picklés, le multiprocessing, et bien plus encore !

Découvrez ce qu'est Pyspark et comment il peut être utilisé en donnant des exemples.

Avec Chroma DB, vous pouvez facilement gérer des documents texte, convertir du texte en embeddings et effectuer des recherches de similarités.