Tutorial Data Science

Tangani seleksi fitur di R: jelajahi algoritma Boruta, sebuah wrapper di atas algoritma klasifikasi Random Forest, beserta implementasinya!

Temukan cara kerja deret Fibonacci. Jelajahi sifat matematisnya dan penerapannya di dunia nyata.

Lima tips berguna yang dapat Anda gunakan untuk secara efektif meningkatkan kode R Anda, dari menggunakan seq() untuk membuat deret hingga meninggalkan which() dan banyak lagi!

Pelajari cara mengimplementasikan For Loop di Python untuk mengiterasi sebuah urutan, atau baris dan kolom pandas dataframe.

Saat Anda mengetahui berapa kali ingin mengulang sebuah aksi, for loop adalah pilihan yang tepat. Kuasai for loop dengan tutorial ini.

Statistik F digunakan untuk menguji apakah sebuah model menjelaskan variasi dalam data lebih baik daripada kebetulan acak. Panduan ini menjelaskan arti statistik F, cara menghitungnya, dan cara menafsirkannya.

Jelajahi dua paradigma pemrograman yang paling umum digunakan dalam ilmu data: pemrograman berorientasi objek dan pemrograman fungsional.

Temukan apa itu fungsi R, berbagai jenis fungsi di R, dan cara membuat fungsi Anda sendiri di R.

Pelajari algoritme eliminasi Gauss melalui contoh langkah demi langkah, implementasi kode, dan aplikasi praktis dalam ilmu data.

Pelajari generalized linear model (GLM) dan bagaimana bedanya dengan model linear.

Pahami cara memodelkan probabilitas keberhasilan pertama dalam percobaan berulang, jelajahi sifat tanpa ingatannya yang unik, dan temukan penerapan praktis di berbagai industri mulai dari pengendalian mutu hingga akuisisi pelanggan.

Temukan kekuatan rata-rata geometrik dalam keuangan, biologi, dan ilmu data. Pelajari cara menghitungnya, kapan menggunakannya, dan mengapa berguna untuk menganalisis laju pertumbuhan.