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Python 教程
及时掌握 Python 编程的最新资讯、技术与资源。我们的教程包含大量实用的演练与用例，助您提升技能。
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Groupby、拆分-应用-合并 与 pandas
在本教程中，您将学习如何使用 pandas 的 groupby 操作，它源于广为人知的“拆分-应用-合并”策略，并应用于 Netflix 电影数据。
Hugo Bowne-Anderson
2026年10月6日
Pandas 教程：Python 中的 DataFrame
使用 Python 探索数据分析。借助 Pandas DataFrame，您可以轻松操纵数据：从选择或替换列与索引，到重塑数据。
Karlijn Willems
2026年10月6日
机器学习模型中的超参数优化
本教程介绍机器学习模型中的参数与超参数，以及为何它们对提升模型性能至关重要。
Sayak Paul
2026年10月6日
深入剖析 Phi-2 模型
理解 Phi-2 模型，并学习如何使用角色扮演数据集对其进行访问与微调。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
Pip Python 包管理教程
了解 Pip，这是一款帮助您正确管理 Python 分发包的强大工具。
Javier Canales Luna
2026年10月6日
如何在 Windows、macOS 和 Linux 上升级 Python 与 Pip
阅读我们关于在 Windows、macOS 和 Linux 上升级 Pip 与 Python 的分步指南。让您的环境保持最新且兼容。
Samuel Shaibu
2026年10月6日
Plotly 形状：注释与样式美化图表指南
学习如何使用 Plotly 形状提升数据叙事。本指南全面讲解在 Python 中添加与美化注释，从基础矩形与直线到高级交互几何体。
Rajesh Kumar
2026年10月6日
策略梯度定理详解：上手入门
了解 RL 中的策略梯度定理及其数学推导。基于策略梯度实现算法，在 Gymnasium 中解决一个简单的 RL 环境。
Arun Nanda
2026年10月6日
Python 中的精确率-召回率曲线教程
了解如何在 Python 中实现和解读精确率-召回率曲线，并学会如何选择合适的阈值以达成您的目标。
Vidhi Chugh
2026年10月6日
精确率 vs 召回率：机器学习必读指南
仅仅有准确率还不够。了解精确率与召回率的区别，理解权衡关系，并为您的模型选择合适的指标。
Mark Pedigo
2026年10月6日
数据科学中的预处理（第一部分）：居中、缩放与 KNN
本文将通过研究居中与缩放如何提升模型表现，解释预处理在机器学习流程中的重要性。
Hugo Bowne-Anderson
2026年10月6日
数据科学中的预处理（第 2 部分）：中心化、缩放与逻辑回归
在逻辑回归场景下，了解中心化与缩放是否有助于模型。
Hugo Bowne-Anderson
2026年10月6日