Data Science & AI Code-Alongs
From data visualization to AI, code-along with experts as they solve real-world problems.
Work your way through an entire project with the help of a screencast, so you never get stuck.
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Vorgestellt
KI-Entwickler werden
Unterrichtet von Lehrkräften aus:
Entwicklung von KI-Systemen mit OpenAI und LangChain
Erlerne den Umgang mit den OpenAI-API- und LangChain-Paketen und erstelle dabei auch KI-Machbarkeitsstudien.
Entwicklung von KI-Anwendungen mit GPT und Pinecone
Kombiniere die Leistungsfähigkeit von Pinecone-Vektordatenbanken und der OpenAI-API und erstelle Chatbots mit Langzeitgedächtnis.
Entwicklung von KI-Systemen mit Hugging Face
Entdecke die Leistungsfähigkeit des Open-Source-KI-Ökosystems mit Hugging Face.
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Alle Code-Alongs
Calculating KPIs with DAX in Power BI
Learn to use DAX in Power BI to customize and optimize your KPIs
Iason Prassides
27. Februar 2023
Time Series Analysis in Python
Dig into financial time series in Python.
Justin Saddlemyer
22. Februar 2023
A/B Testing in R
Compare the performance of two groups with this introduction to A/B testing in R
Arne Warnke
15. Februar 2023
Superbowl Analysis in Python
Learn to do exploratory data analysis in Python on historic Super Bowl data.
Eric Eager
Richard Erickson
9. Februar 2023
Analyzing Ticket Sales Data with Amazon Redshift
Using AWS's Amazon Redshift, we’ll be analyzing ticket sales data.
Filip Schouwenaars
7. Februar 2023
Analyzing Olympics Data with SQL and Python
Learn how to load data from different sources and perform exploratory analyses.
Justin Saddlemyer
7. Februar 2023
Visualizing Video Game Sales Data with ggplot2 in R
Learn to do exploratory data analysis and create visualizations with ggplot2.
Richie Cotton
7. Februar 2023
NumPy Crash Course
Learn about NumPy arrays and manipulate data stored inside of them.
Izzy Weber
7. Februar 2023
Exploring Air Force Personnel Data with Python
Learn how to answer questions about data using pandas and plotly packages.
Richie Cotton
7. Februar 2023
How to Explain Black-Box Machine Learning Models
Learn about the importance of model interpretation.
Serg Masis
7. Februar 2023
Sentiment Analysis and Prediction in Python
Learn how to build a machine learning model predicting sentiment.
Justin Saddlemyer
7. Februar 2023
Analyzing Carbon Footprints in SQL
In this code-along, we’ll use SQL to explore data of product carbon footprints.
Izzy Weber
7. Februar 2023