Name: Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL
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Kursbeschreibung

In diesem Kurs lernst du, wie du SQL zur Entscheidungen nutzen kannst. Wir begleiten einen fiktiven Online-Filmverleih und arbeiten in seiner Datenbank mit Kundeninformationen, Filmbewertungen, Hintergrundinformationen über Schauspielende und mehr. Du lernst, SQL-Abfragen zu nutzen, um zum Beispiel Kundenpräferenzen, Kundenbindung und Umsatzentwicklung zu untersuchen. Darüber hinaus geht dieser Kurs auf SQL-Erweiterungen für Online Analytical Processing (OLAP) ein, sodass wir noch leichter wichtige Erkenntnisse aus multidimensionalen aggregierten Daten gewinnen können.

Voraussetzungen

Data Manipulation in SQL

Lernprogramm

Kursübersicht

Einführung in Business Intelligence anhand eines Online-Filmverleihs

Im ersten Kapitel lernen wir den fiktiven Online-Filmverleih MovieNow kennen. Wir konzentrieren uns bei diesem Anwendungsfall auf einfache SQL-Abfragen, um Daten aus seiner Datenbank zu extrahieren und zu aggregieren.

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Entscheidungsfindung mit einfachen SQL-Abfragen

In diesem Kapitel erstellen wir komplexere Abfragen mit GROUP BY, LEFT JOINs und Unterabfragen, um Einblicke in die Kundenpräferenzen zu erhalten.

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Datengestützte Entscheidungsfindung mit fortgeschrittenen SQL-Abfragen

Im dritten Kapitel stellen wir dir das Konzept der verschachtelten Abfragen und der korrelierten verschachtelten Abfragen vor und nutzen die Funktionen EXISTS und UNION, um Kundinnen und Kunden, Filme, Schauspielende und mehr zu kategorisieren.

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Datengestützte Entscheidungsfindung mit OLAP-SQL-Abfragen

Hier lernst du OLAP-Erweiterungen in SQL kennen und wendest sie auf aggregierte Daten auf mehreren Ebenen an. Konkret schauen wir uns die Operatoren CUBE, ROLLUP und GROUPING SETS an.