Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 2.556 Wiederholungen

Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen, und übe R mit echten Datensätzen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 1.209 Wiederholungen

Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 1.014 Wiederholungen

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 2.143 Wiederholungen

In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 746 Wiederholungen

Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 2.586 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen professioneller Diagramme und erstelle aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen mit ggplot2.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 1.527 Wiederholungen

Sag die Immobilienpreise und die Klickrate von Anzeigen voraus, indem du Regressionsanalysen in R machst, analysierst und interpretierst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 376 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du CSV-, XLS- und Textdateien in R mit Tools wie readxl und data.table einliest.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 1.265 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 1.036 Wiederholungen

Hypothesentests in R: t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests gezielt einsetzen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 1.310 Wiederholungen

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 832 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Daten effizient und akkurat zu bereinigen, um Rohdaten in gewinnbringende Erkenntnisse zu verwandeln.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 893 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit weniger Daten genauere Statistiken erhalten kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 668 Wiederholungen

Mach deine R-Kenntnisse noch besser, indem du lernst, wie man effiziente, wiederverwendbare Funktionen schreibt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 826 Wiederholungen

Lerne, wie man lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchführt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 985 Wiederholungen

In diesem Kurs nutzt du Facets, Koordinatensysteme und Statistik in ggplot2, um aussagekräftige Diagramme zu erstellen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 142 Wiederholungen

Lerne, wie du schneller R-Code schreibst, mach dich mit Benchmarking und Profiling vertraut und entdecke die Geheimnisse der parallelen Programmierung.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 148 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 102 Wiederholungen

Lerne wichtige Datenstrukturen wie Listen und Datenrahmen kennen und wende dieses Wissen direkt auf Finanzbeispiele an.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 206 Wiederholungen

Nach dieser Einführung ins tidyverse erstellst du hochwertige Grafiken und individuelle Berichte, die deine Ergebnisse optimal rüberbringen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 144 Wiederholungen

In diesem Einführungskurs in die lineare Algebra lernst du eines der wichtigsten mathematischen Themen der Datenwissenschaft kennen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 125 Wiederholungen

Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 290 Wiederholungen

Hier schauen wir uns an, wie wir beliebige Dateiformate parsen, ob Flatfiles, Statistiksoftware, Datenbanken oder Daten aus dem Internet.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 56 Wiederholungen

Wir zeigen dir, wie du mithilfe statistischer Inferenz aus einer Datenstichprobe Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit ziehen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 478 Wiederholungen

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 228 Wiederholungen

Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 55 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Zeitreihenprognosen in R, einschließlich ARIMA-Modellen und exponentiellen Glättungsmethoden, Vorhersagen über die Zukunft treffen kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 475 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Konzepte von Zufallsvariablen, Verteilungen und Konditionierung kennen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 359 Wiederholungen

Dieser Kurs fokussiert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung – ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 339 Wiederholungen

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.