Ventajas de la computación en nube: Impulsar el crecimiento y la innovación en las empresas

La transformación digital está remodelando las empresas modernas y las está impulsando a innovar y a traer el futuro. Yo diría que las innovaciones en la computación en nube son una de las mayores fuerzas que impulsan el cambio, porque la computación en nube está permitiendo a empresas de todos los tamaños crear soluciones escalables a costes razonables.

En este artículo, repasaré las principales ventajas de adoptar soluciones basadas en la nube y cómo te ayudarían a planificar mejor el camino hacia tu solución favorable.

Principales ventajas de la computación en nube

Permíteme presentarte las principales ventajas de utilizar la computación en nube desde distintos puntos de vista:

Ahorro de costes y eficiencia

La computación en nube reduce los gastos de capital al eliminar la necesidad de que las empresas inviertan en costosos equipos e infraestructuras. Esto es interesante para las startups y los programadores curiosos, ya que no necesitan invertir en comprar miles de GPU para hacer un experimento. Esto no sólo facilita el trabajo, sino que también reduce los gastos operativos, como el mantenimiento, las actualizaciones y las medidas de seguridad, de los que se encarga el proveedor, lo que te permite pagar sólo por lo que obtienes gracias a los modelos de precios de pago por uso, que cobran por los recursos que realmente se utilizan.

Puedes pensar en esto como en una máquina expendedora, no querrás comprar todas las fichas de una vez cuando sólo necesitas una.  Dado que los proveedores atienden a muchos clientes, esto reduce los costes por unidad en un fenómeno que se denomina economías de escala.  Por último, los centros de datos están optimizados para la eficiencia, reduciendo los costes de electricidad mediante un menor consumo de energía. Un gran ejemplo que puedo citar es cómo grandes empresas como Netflix, Airbnb y Spotify redujeron costes y mejoraron el rendimiento migrando a la nube.

Mayor seguridad y protección de datos

La seguridad es una de las ventajas más importantes de la computación en nube. Migrar a la nube impone trasladar datos vulnerables y sensibles a los centros de datos del proveedor.

Los proveedores de la nube, como Google Cloud, Azure y AWS, están tomando serias medidas de seguridad para garantizar que tus datos estén siempre seguros. Lo consiguen creando una infraestructura de seguridad avanzada invirtiendo en cortafuegos, detección de intrusos y actualizaciones de seguridad periódicas. Los datos de los usuarios se encriptan en tránsito y en reposo bajo avanzados protocolos de privacidad de datos, donde los controles de acceso y las herramientas de supervisión, como los sistemas SIEM, reducen el riesgo de infracciones.

Puedes comprobar los certificados de cumplimiento de tu proveedor antes de migrar a la nube, pero generalmente encuentro que la mayoría de los proveedores cumplen normas como GDPR, HIPAA, SOC2 y otras. Además, los proveedores toman medidas serias para mantener los datos disponibles en cualquier circunstancia mediante copias de seguridad centralizadas, automáticas y frecuentes para reducir el riesgo de pérdida de datos.

Escalabilidad y flexibilidad

Al crear tu solución (por ejemplo, un sitio web de reservas hoteleras) y desplegarla in situ, tienes que elegir el tamaño de tu infraestructura. Una infraestructura de pequeño tamaño es propensa a la sobrecarga, en la que tu sistema se colapsa debido al aumento de la demanda (como un aumento estacional en el caso de las reservas hoteleras). Una infraestructura mayor cuesta más dinero, espacio, electricidad y mantenimiento, que la mayoría de las veces no se necesita durante el año.

La computación en nube ayuda en este proceso de escalado elástico para que puedas añadir o eliminar recursos al instante según cambien las necesidades de la empresa, responde a las necesidades de la empresa ya que puedes lanzar rápidamente nuevos proyectos o gestionar picos de tráfico, y no necesitas adivinar la capacidad futura porque los recursos están disponibles cuando se necesitan gracias a la función de asignación de recursos bajo demanda. Además, puedes combinar nubes privadas y públicas para conseguir agilidad y evitar la dependencia de un proveedor.

Mejora de la accesibilidad y la movilidad

Como las soluciones en la nube no tienen servidor, puedes pensar en ellas como en un servidor virtual al que puedes acceder desde cualquier lugar y en cualquier momento, sólo necesitas un dispositivo con conexión a Internet. Esto permite a los equipos trabajar desde casa o sobre la marcha, posibilitando fuerzas de trabajo remotas, y un buen equilibrio entre la vida laboral y personal, donde es flexible trabajar fuera del horario tradicional de oficina. Los proveedores de la nube suelen tener diferentes centros de datos en distintos lugares del mundo que se comunican indistintamente, lo que abre la puerta a colaboraciones globales en las que equipos de diferentes lugares pueden trabajar juntos sin problemas y con eficacia.

Despliegue e innovación más rápidos

A diferencia de las soluciones locales, la nube construye el túnel para un despliegue y una innovación más rápidos, y esto se pone de manifiesto de diferentes formas, como el rápido aprovisionamiento para poner en marcha servidores, bases de datos y otras aplicaciones en minutos en lugar de semanas, reduciendo el tiempo de comercialización, a diferencia de los conductos tradicionales. También es compatible con DevOps, que es esencial para automatizar el despliegue, facilitar las pruebas y la integración. Las nubes modernas proporcionan herramientas y marcos avanzados preparados para la IA/ML con los que trabajar, como Google AutoML, Amazon Sagemaker, etc.

Además, como he mencionado antes en este artículo, permiten experimentar para probar nuevas ideas sin comprar hardware, lo que resulta especialmente útil para las startups, de modo que puedan lanzar productos más rápidamente con menores costes iniciales. El despliegue en la nube abre espacio para que especialistas como los ingenieros de DevOps y de la nube se especialicen en la supervisión general de la nube. Puedes leer más sobre la especialidad de ingeniería en la nube y sus salarios en nuestro blog Salario de ingeniero en la nube. También puedes informarte sobre cómo iniciar tu carrera en la computación en nube leyendo nuestro artículo sobre La mejor certificación en nube para iniciar tu carrera.

Recuperación en caso de catástrofe y continuidad de la actividad

Los proveedores de la nube integran la recuperación ante desastres y la continuidad empresarial directamente en sus plataformas, que duplican los datos de forma continua y regular en varios sistemas de almacenamiento, como el versionado de S3 o las instantáneas de Azure Blob. Los cambios en el almacenamiento primario se reflejan de forma asíncrona o síncrona en los recursos en espera, garantizando una pérdida de datos mínima. Cuando ocurre lo indeseado, las nubes proporcionan una rápida recuperación con las instantáneas puntuales que te permiten almacenar bases de datos enteras en cuestión de minutos. Sus runbooks orquestados automatizan el proceso de conmutación por error en el que hacen girar las máquinas virtuales, reconfiguran su red y vuelven a conectar el almacenamiento con un solo comando o llamada a la API.

Además, muchos proveedores ofrecen acuerdos de nivel de servicio (SLA) que garantizan RTO (Objetivos de Tiempo de Recuperación) inferiores a una hora. Por lo general, las copias de seguridad se colocan automáticamente en zonas o regiones de disponibilidad físicamente separadas, para protegerlas de las interrupciones de todo el centro de datos y de las catástrofes naturales. Todas estas ventajas hacen frente a las copias de seguridad tradicionales, que se caracterizan por la programación y el mantenimiento manuales, tiempos de recuperación más largos y vulnerabilidades en un solo sitio. Las ventajas de la computación en nube para las empresas son numerosas, y aquí te las resumimos de un vistazo:

Esta tabla recapitula las principales diferencias entre las copias de seguridad en la nube y las locales.

Sostenibilidad e impacto medioambiental

Puesto que la migración a la nube factoriza muchas tareas, reduce significativamente la redundancia y, por tanto, disminuye la huella de carbono en comparación con los centros de datos locales tradicionales. Lo consigue de diferentes maneras, como la virtualización, en la que los proveedores de la nube utilizan tecnologías de virtualización (como hipervisores y orquestación de contenedores) para ejecutar múltiples cargas de trabajo en el mismo servidor físico. Puedes pensar en esto como compartir tu ordenador con muchos usuarios diferentes, tanto como pueda soportar. Esto aumenta las tasas de utilización del hardware del 15-20% en los pasos tradicionales al 65-80% en los entornos de nube a hiperescala, lo que significa que se necesitan menos usuarios en general, lo que reduce drásticamente el consumo de energía. Además, las empresas ya no necesitan sobreaprovisionar servidores para picos de carga, que a menudo permanecen inactivos la mayor parte del tiempo, y en su lugar, la elasticidad de la nube permite el escalado dinámico para consumir recursos sólo cuando se necesitan, lo que a su vez conlleva grandes descensos en el consumo total de energía y el uso de materiales.

Además de eso, los proveedores de la nube proporcionan un diseño inteligente para operar los centros de datos utilizando técnicas avanzadas de refrigeración como la refrigeración líquida y la gestión del flujo de aire optimizada por IA, lo que reduce la efectividad del uso de la energía (PUE) de 1,7-2,0 a 1,1-1,2, acercándola a la ideal (1,0).  Microsoft se ha comprometido a ser carbono negativo para 2030, y no es el único; otros proveedores como Google Cloud y AWS alimentan todas sus operaciones con energía 100% renovable. Por no mencionar que estamos migrando rápidamente a la nube verde, y según un informe de 2021 de 451 Research, los centros de datos en la nube a hiperescala son unas 5 veces más eficientes energéticamente que los centros de datos empresariales típicos. Así lo confirma también un estudio realizado en 2020 por Accenture, según el cual la migración a la nube puede reducir las emisiones de carbono hasta un 84% en comparación con la infraestructura tradicional. AWS es un proveedor de nubes sostenible y flexible. Echa un vistazo a nuestro artículo Top AWS Projects, que te ayudará a ampliar tus conocimientos sobre la plataforma.

Colaboración y productividad

Ahora, permíteme hablar un poco de las ventajas de la computación en nube en la sanidad. Imagina que estás haciendo un sitio web para hospitales en el que los agentes de los hospitales clientes guardan los datos de los pacientes en las bases de datos correspondientes, pero de repente, el sistema se colapsa y los datos se pierden. Algo plausible es guardar duplicados de los datos cada vez, pero esto requerirá un exceso de capacidad y muchos otros inconvenientes y limitaciones.

Por lo general, las nubes proporcionan datos centralizados, lo que reduce la duplicación, mejora el control de calidad y garantiza que todo el mundo utilice la información más reciente. Las soluciones en la nube introdujeron muchas otras facilidades en la colaboración y la productividad, como la colaboración en tiempo real, en la que varios usuarios pueden editar documentos o espacios de trabajo simultáneamente, y utilizar herramientas como Google Workspace, Microsoft 365 y Slack para impulsar el trabajo en equipo de forma eficaz y ágil.  Esta flexibilidad también mejora el compromiso, ya que facilita la comunicación y la puesta en común, manteniendo a los equipos alineados. Si quieres saber más sobre Google Cloud y obtener certificaciones profesionales, deberías leer nuestro blog sobre la Certificación Google Cloud.

Valor estratégico y ventaja competitiva

Antes de la aparición de la nube, las empresas de TI solían dedicar mucho tiempo y recursos al mantenimiento de los servidores, la actualización del software y la gestión de los parches de seguridad, de todo lo cual se encargan ahora los proveedores de la nube, Como resultado, los equipos internos pueden dedicar más tiempo y esfuerzo a la innovación y el desarrollo de productos. Los proveedores de la nube lanzan continuamente actualizaciones automáticas para mejorar la seguridad, el rendimiento y las funciones, lo que significa que ya no es necesario el tiempo de inactividad ni la intervención manual. Además, esto cuenta como los principales beneficios empresariales de la computación en nube, ya que las empresas obtienen acceso instantáneo a las últimas tecnologías emergentes, como las API de IA generativa como Amazon Bedrock, Azure OpenAI Services, etc., analítica avanzada y computación cuántica, sin inversiones iniciales, lo que en sí mismo ayuda a una adaptación más rápida a los cambios del mercado. He aquí algunas estadísticas del impacto empresarial en el mundo real:

• IDC descubrió que las organizaciones que utilizan infraestructuras en la nube obtienen un ROI medio del 626% en cinco años.
• Una encuesta de Deloitte informó de que el 87% de las empresas creen que los servicios en la nube ayudan a acelerar el crecimiento y la innovación empresarial.
• Gartner predice que, para 2026, el 75% de las organizaciones adoptarán un modelo de transformación digital fuertemente basado en plataformas nativas de la nube para obtener una ventaja competitiva.
• El Informe sobre el Estado de la Nube 2023 de Flexera muestra que el 63% de las empresas afirman que la adopción de la nube mejoró su tiempo de comercialización de nuevos productos y servicios.

Azure OpenAI es una de las plataformas de IA generativa más utilizadas y que más rápido avanza. Consulta nuestro curso sobre Fundamentos de Azure para saber más sobre Microsoft Azure. 

Ventajas estratégicas más amplias de la adopción de la nube

En esta sección, mencionaré el papel de la computación en nube para obtener beneficios estratégicos más amplios que mejoren la toma de decisiones y la colaboración cruzada dentro de las empresas y las startups.

Impulsar la innovación interdepartamental

Las plataformas en la nube rompen los silos al proporcionar una base común para el almacenamiento de datos, los análisis y los servicios de aplicaciones, lo que hace que los equipos de marketing, ventas y productos trabajen todos a partir de los mismos datos y herramientas en vivo. Esto es posible gracias a los repositorios de datos centralizados, ya que los almacenes de datos en la nube a hiperescala, como BigQuery, y los lagos de datos permiten a cada equipo aterrizar sus datos y métricas en un solo lugar. Unifica las plataformas de clientes como los CRM nativos de la nube, ya que Salesforce integra los puntos de contacto del cliente en un único perfil, puedes pensar en esto como una llave que abre todas las cerraduras de tu casa por completo.

Esta visión unificada significa que los equipos de producto pueden ver la adopción en tiempo real, que el marketing de retroalimentación puede personalizar el alcance a los clientes activos, y que las ventas pueden dar prioridad a los clientes potenciales basándose en las señales de uso. Además, los modernos proveedores en la nube permiten realizar análisis y cuadros de mando en tiempo real, como las herramientas de BI de autoservicio (por ejemplo, Power BI y Looker), que se conectan directamente a los almacenes de datos en la nube para que los cuadros de mando se actualicen en directo. Por ejemplo, la analítica de marketing unificada de Zoho te permite recopilar datos de servicios de almacenamiento como Amazon Redshift y visualizarlos en cuadros de mando esclarecedores. Por ejemplo, plataformas como Smartsheet actúan como una única fuente de verdad para los planes de proyectos, las aprobaciones de contenidos y los repositorios de activos. Se integra con Adobe Creative Cloud, Salesforce y otros. Así lo avalan empresas como Cisco, que anunció que su unidad de negocio Webex ahorró 520 horas anuales centralizando las revisiones y aprobaciones en Smartsheet.

Apoyar una cultura basada en los datos

La nube facilita la centralización y el análisis de los datos, ya que todos los equipos comparten una única fuente de verdad, los lagos/almacenes de datos, de modo que todos trabajan con el mismo conjunto de datos en vivo, y sus almacenes sin servidor te permiten ejecutar consultas o trabajos de ML al instante sin ninguna infraestructura que gestionar. Y no sólo eso, sino que permite el streaming en tiempo real, ya que las canalizaciones de datos en directo proporcionan información en minutos, no en días. Las estadísticas de las empresas informan de que la innovación impulsada por los datos aumentó del 59,5% al 77,6% de un año a otro, y el 54% de las empresas han trasladado la analítica a gran escala a la nube tanto para ahorrar como para aumentar el rendimiento.

Permitir equipos remotos y globales

Las aplicaciones alojadas en la nube y los repositorios de datos permiten a los empleados conectarse desde cualquier lugar o dispositivo con conexión a Internet, lo que permite a los usuarios tener horarios más flexibles y trabajar realmente a distancia. Según Gartner, el 48% de los empleados trabajan ahora a distancia al menos a tiempo parcial. Con la seguridad avanzada en la nube, la gestión de identidades y accesos, y las redes de baja latencia, las organizaciones pueden contratar especialistas en cualquier lugar.  También refuerza una infraestructura elástica geodistribuida para desplegar servicios en varias regiones de la nube y garantiza un acceso rápido y una alta disponibilidad para los equipos de todo el mundo, incluso en zonas horarias diferentes.

Preparando el camino para la IA y la tecnología emergente

Con los entornos en la nube, ahora es el mejor momento para experimentar con herramientas de IA, ya que los proveedores de la nube ofrecen acceso instantáneo a clústeres de GPU y TPU, de modo que los equipos pueden poner en marcha cientos o miles de núcleos para trabajos de entrenamiento a gran escala, y luego desmontarlos cuando hayan terminado, evitando así los elevados costes iniciales de hardware bajo capacidad ociosa. También proporcionan servicios de AI/ML y API como AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning y otros, que proporcionan canalizaciones de extremo a extremo en el ciclo de MLOps. Proporcionan un acceso rápido a las últimas tendencias en IA, como la forma en que los mercados en la nube y las API ponen a la vista los últimos modelos de IA generativa preentrenados, como en los modelos de Azure, bajo un mismo techo. También garantizan la experimentación escalable y el control de costes mediante la facturación por uso, que garantiza que sólo pagues por las horas de GPU o el uso de API consumidos. Los clústeres autoescalables y la inferencia sin servidor permiten que los experimentos se ejecuten a la escala que necesites, y luego se reduzcan a cero cuando estén inactivos. Puedes obtener más información sobre la integración de la nube con la ciencia de datos en el artículo Computación en la nube y arquitectura para científicos de datos. 

Conclusión

La computación en nube ofrece rentabilidad mediante el pago por uso, que elimina los grandes desembolsos de capital y los recursos ociosos, y la gestión centralizada. Es escalable, accesible y seguro, y permite el acceso inmediato a las tecnologías emergentes. Aunque la nube ofrece estas ventajas, también debes ser consciente de los retos potenciales, como la dependencia de Internet, donde las interrupciones de la red pueden afectar a la disponibilidad, la dependencia de los proveedores, donde una gran dependencia de los servicios patentados puede limitar la flexibilidad futura, la supervisión de los costes, donde los errores o la falta de barandillas, el uso puede provocar facturas inesperadas, y la complejidad de la integración con los sistemas heredados para la interoperabilidad.

Para elegir el mejor plan, debes evaluar los SLA y la cobertura regional, adoptar una estrategia híbrida o multi-nube, aplicar controles de costes, planificar la portabilidad y elegir proveedores de forma transparente, basándote en una revisión de sus certificaciones de seguridad y compromisos de sostenibilidad, para minimizar los efectos o incluso mitigar las desventajas. Examina detenidamente tu panorama informático actual, y si estás gastando demasiado en infraestructura, debes elegir al socio adecuado y un plan de migración sólido para conseguir rentabilidad y agilidad. Para un enfoque guiado de la evaluación de la preparación para la nube y la capacitación de tus equipos, considera la posibilidad de explorar DataCamp for Business. Proporcionamos formación en análisis de datos y en la nube para empresas modernas, y para ayudar también creamos itinerarios de aprendizaje personalizados que ayuden a tu organización a construir la experiencia en la nube necesaria para un crecimiento sostenido.