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Avantages du cloud computing : Stimuler la croissance et l'innovation dans les entreprises

Découvrez comment les professionnels optimisent leurs solutions en cours d'élaboration, lors des déploiements en production, et augmentent leur puissance de calcul.
Actualisé 5 mai 2025  · 13 min de lecture

La transformation numérique remodèle les entreprises modernes et les pousse à innover et à préparer l'avenir. Je dirais que les innovations dans le domaine de l'informatique en nuage sont l'une des plus grandes forces motrices du changement, car l'informatique en nuage permet aux entreprises de toutes tailles de construire des solutions évolutives à des coûts raisonnables.

Dans cet article, je vais passer en revue les principaux avantages de l'adoption de solutions basées sur le cloud et la manière dont ils vous aideront à mieux planifier votre chemin vers la solution qui vous convient.

Principaux avantages du cloud computing

Permettez-moi de vous présenter les principaux avantages de l'utilisation du cloud computing selon différents points de vue :

Économies de coûts et efficacité

Le cloud computing réduit les dépenses d'investissement en évitant aux entreprises d'investir dans du matériel et des infrastructures coûteux. C'est intéressant pour les startups et les développeurs curieux car ils n'ont pas besoin d'investir dans l'achat de milliers de GPU pour faire une expérience. Cela permet non seulement de travailler plus facilement, mais aussi de réduire les dépenses opérationnelles telles que la maintenance, les mises à jour et les mesures de sécurité, qui sont toutes prises en charge par le fournisseur, ce qui vous permet de ne payer que pour ce que vous obtenez grâce aux modèles de tarification à l'utilisation qui facturent les ressources réellement utilisées.

Vous ne voulez pas acheter tous les jetons en même temps alors que vous n'en avez besoin que d'un seul.  Comme les fournisseurs desservent de nombreux clients, les coûts unitaires sont réduits par un phénomène appelé "économies d'échelle".  Enfin, les centres de données sont optimisés en termes d'efficacité, ce qui permet de réduire les coûts d'électricité grâce à une moindre consommation d'énergie. Un excellent exemple que je peux énoncer est la façon dont de grandes entreprises comme Netflix, Airbnb et Spotify ont réduit leurs coûts et amélioré leurs performances en migrant vers le cloud.

Sécurité et protection des données renforcées

La sécurité est l'un des principaux avantages du cloud computing. La migration vers le cloud impose de transférer les données vulnérables et sensibles vers les centres de données du fournisseur.

Les fournisseurs de cloud comme Google Cloud, Azure et AWS prennent des mesures de sécurité sérieuses pour garantir que vos données sont toujours en sécurité. Pour ce faire, ils mettent en place une infrastructure de sécurité avancée en investissant dans des pare-feu, des systèmes de détection des intrusions et des mises à jour régulières de la sécurité. Les données des utilisateurs sont cryptées en transit et au repos dans le cadre de protocoles avancés de confidentialité des données, où les contrôles d'accès et les outils de surveillance tels que les systèmes SIEM réduisent le risque de violation.

Vous pouvez vérifier les certificats de conformité de votre fournisseur avant de migrer vers le cloud, mais je trouve généralement que la plupart des fournisseurs respectent des normes telles que GDPR, HIPAA, SOC2 et autres. En outre, les fournisseurs prennent des mesures sérieuses pour que les données restent disponibles en toutes circonstances grâce à des sauvegardes centralisées, automatiques et fréquentes, afin de réduire le risque de perte de données.

Évolutivité et flexibilité

Lorsque vous créez votre solution (par exemple, un site web de réservation d'hôtel) et que vous la déployez sur site, vous devez choisir la taille de votre infrastructure. Une infrastructure de petite taille est sujette à la surcharge, c'est-à-dire que votre système s'effondre en raison de l'augmentation de la demande (comme une augmentation saisonnière dans le cas des réservations d'hôtel). Une infrastructure plus importante coûte plus d'argent, d'espace, d'électricité et d'entretien, ce qui n'est généralement pas nécessaire pendant l'année.

Le cloud computing contribue à ce processus de mise à l'échelle élastique de sorte que vous pouvez instantanément ajouter ou supprimer des ressources en fonction de l'évolution des besoins de l'entreprise, il est réactif aux besoins de l'entreprise puisque vous pouvez rapidement lancer de nouveaux projets ou gérer les pics de trafic, et vous n'avez pas besoin de deviner la capacité future car les ressources sont disponibles au moment voulu grâce à la fonction d'allocation des ressources à la demande. En outre, vous pouvez combiner des clouds privés et publics pour plus d'agilité et éviter le verrouillage des fournisseurs.

Amélioration de l'accessibilité et de la mobilité

Les solutions cloud étant sans serveur, vous pouvez les considérer comme un serveur virtuel auquel vous pouvez accéder de n'importe où et à n'importe quel moment, vous avez seulement besoin d'un appareil avec une connexion internet. Cela permet aux équipes de travailler depuis leur domicile ou en déplacement, ce qui favorise le travail à distance et constitue un bon compromis pour l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, puisqu'il est possible de travailler en dehors des heures de bureau traditionnelles. Les fournisseurs de cloud ont tendance à avoir différents centres de données dans différents endroits du globe qui communiquent de manière interchangeable, ce qui ouvre la voie à des collaborations mondiales où des équipes situées dans différents endroits peuvent travailler ensemble de manière transparente et efficace.

Accélérer le déploiement et l'innovation

Contrairement aux solutions sur site, le cloud construit le tunnel pour un déploiement et une innovation plus rapides, et cela se manifeste de différentes manières, comme le provisionnement rapide pour faire tourner des serveurs, des bases de données et d'autres applications en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines, réduisant ainsi le temps de mise sur le marché, contrairement aux pipelines traditionnels. Elle prend également en charge DevOps, ce qui est essentiel pour automatiser le déploiement, faciliter les tests et l'intégration. Les clouds modernes fournissent des outils et des cadres avancés prêts pour l'IA/ML avec lesquels travailler, tels que Google AutoML, Amazon Sagemaker, etc.

En outre, comme je l'ai mentionné plus haut dans cet article, ils permettent d'expérimenter de nouvelles idées sans acheter de matériel, ce qui est particulièrement utile pour les startups qui peuvent ainsi lancer des produits plus rapidement avec des coûts initiaux moindres. Le déploiement du cloud ouvre la voie à des spécialistes comme les ingénieurs DevOps et les ingénieurs cloud, qui se spécialisent dans la surveillance globale du cloud. Vous pouvez en savoir plus sur la spécialité de l'ingénierie cloud et ses salaires dans notre blog sur les salaires des ingénieurs cloud. Vous pouvez également découvrir comment lancer votre carrière dans le cloud computing en lisant notre article sur La meilleure certification cloud pour lancer votre carrière.

Reprise après sinistre et continuité des activités

Les fournisseurs de cloud intègrent la reprise après sinistre et la continuité des activités directement dans leurs plateformes, qui dupliquent continuellement et régulièrement les données sur plusieurs systèmes de stockage, comme les versions S3, les instantanés Azure Blob. Les modifications apportées au stockage primaire sont mises en miroir de manière asynchrone ou synchrone sur les ressources de secours, ce qui garantit une perte de données minimale. Lorsque l'indésirable se produit, les clouds permettent une récupération rapide grâce aux instantanés qui vous permettent de stocker des bases de données entières en quelques minutes. Leurs runbooks orchestrés automatisent le processus de basculement en démarrant les machines virtuelles, en reconfigurant leur réseau et en rattachant le stockage à l'aide d'une seule commande ou d'un seul appel d'API.

En outre, de nombreux fournisseurs proposent des accords de niveau de service (SLA) qui garantissent des RTO (Recovery Time Objectives) inférieurs à l'heure. Les sauvegardes sont généralement placées automatiquement dans des zones ou régions de disponibilité physiquement séparées afin de les protéger contre les pannes du centre de données et les catastrophes naturelles. Tous ces avantages s'opposent aux sauvegardes traditionnelles, qui se caractérisent par une programmation et une maintenance manuelles, des délais de récupération plus longs et des vulnérabilités propres à un seul site. Les avantages du cloud computing pour les entreprises sont nombreux, en voici un récapitulatif en un coup d'œil :

Fonctionnalité

Sauvegarde dans le cloud

Sauvegarde en local uniquement

Configuration

Entièrement géré, piloté par API

Configuration manuelle, logiciel et matériel sur site

Réplication

Automatique entre les zones

Généralement local

Vitesse de récupération

De minutes en heures

Des heures aux jours

Durabilité

De secondes en minutes

Heures

Couverture géographique

Multirégion

Souvent limité à un seul site, à moins d'investissements coûteux dans le réseau étendu (WAN)

Ce tableau récapitule les principales différences entre les sauvegardes dans le cloud et les sauvegardes uniquement locales.

Durabilité et impact sur l'environnement

Puisque la migration vers le cloud factorise de nombreuses tâches, réduit considérablement la redondance et diminue donc l'empreinte carbone par rapport aux centres de données traditionnels sur site. Il y parvient de différentes manières, comme la virtualisation, où les fournisseurs de cloud utilisent des technologies de virtualisation (comme les hyperviseurs et l'orchestration de conteneurs) pour exécuter plusieurs charges de travail sur le même serveur physique. Vous pouvez considérer cela comme le partage de votre ordinateur avec de nombreux utilisateurs différents, autant qu'il peut en supporter. Les taux d'utilisation du matériel passent ainsi de 15-20 % dans les étapes traditionnelles à 65-80 % dans les environnements cloud hyperscale, ce qui signifie que moins d'utilisateurs sont nécessaires dans l'ensemble, ce qui réduit considérablement la consommation d'énergie. En outre, les entreprises n'ont plus besoin de surprovisionner les serveurs pour les pics de charge, qui restent souvent inactifs la plupart du temps. Au contraire, l'élasticité du cloud permet une mise à l'échelle dynamique afin de consommer les ressources uniquement en cas de besoin, ce qui entraîne une forte baisse de la consommation totale d'énergie et de l'utilisation des matériaux.

En plus de cela, les fournisseurs de cloud proposent une conception intelligente pour exploiter les centres de données en utilisant des techniques de refroidissement avancées comme le refroidissement liquide et la gestion des flux d'air optimisée par l'IA, ce qui fait chuter l'efficacité de l'utilisation de l'énergie (PUE) de 1,7-2,0 à 1,1-1,2, la rendant plus proche de l'idéal (1,0).  Microsoft s'est engagé à devenir neutre en carbone d'ici 2030, et il n'est pas le seul ; d'autres fournisseurs comme Google Cloud et AWS alimentent toutes leurs opérations avec de l'énergie 100 % renouvelable. Sans oublier que nous sommes en train de migrer rapidement vers le cloud vert et que, selon un rapport de 2021 de 451 Research, les centres de données en nuage à grande échelle sont environ 5 fois plus efficaces sur le plan énergétique que les centres de données d'entreprise typiques. C'est également ce que confirme une étude réalisée en 2020 par Accenture, selon laquelle la migration vers le cloud peut réduire les émissions de carbone jusqu'à 84 % par rapport à une infrastructure traditionnelle. AWS est un fournisseur de cloud durable et flexible. Consultez notre article sur les meilleurs projets AWS, qui vous aidera à approfondir vos connaissances de la plateforme.

Collaboration et productivité

Permettez-moi maintenant de parler un peu des avantages du cloud computing dans le domaine de la santé. Imaginez que vous créez un site web pour les hôpitaux où les agents des hôpitaux clients enregistrent les données des patients dans les bases de données correspondantes, mais que soudain, le système s'effondre et que les données sont perdues. Une solution plausible consisterait à enregistrer des copies des données à chaque fois, mais cela nécessiterait une surcapacité et de nombreux autres inconvénients et limitations.

Les nuages fournissent généralement des données centralisées, ce qui réduit les doublons, améliore le contrôle de la qualité et garantit que tout le monde utilise les informations les plus récentes. Les solutions cloud ont introduit de nombreuses autres facilités en matière de collaboration et de productivité, comme la collaboration en temps réel où plusieurs utilisateurs peuvent modifier des documents ou des espaces de travail simultanément, et utiliser des outils comme Google Workspace, Microsoft 365 et Slack pour stimuler le travail d'équipe de manière efficace et agile.  Cette flexibilité améliore également l'engagement, car elle facilite la communication et le partage, ce qui permet de maintenir l'alignement des équipes. Si vous souhaitez en savoir plus sur Google Cloud et obtenir des certifications professionnelles, nous vous conseillons de lire notre blog sur la certification Google Cloud.

Valeur stratégique et avantage concurrentiel

Avant l'émergence du cloud, les entreprises informatiques consacraient beaucoup de temps et de ressources à la maintenance des serveurs, à la mise à jour des logiciels et à la gestion des correctifs de sécurité, ce qui est désormais pris en charge par les fournisseurs de cloud, En conséquence, les équipes internes peuvent consacrer plus de temps et d'efforts à l'innovation et au développement de produits. Les fournisseurs de cloud déploient en permanence des mises à jour automatiques pour améliorer la sécurité, les performances et les fonctionnalités, ce qui signifie que les temps d'arrêt et les interventions manuelles ne sont plus nécessaires. D'ailleurs, cela compte parmi les principaux avantages commerciaux du cloud computing, puisque les entreprises bénéficient d'un accès instantané aux dernières technologies émergentes, comme les API d'IA générative telles qu'Amazon Bedrock, Azure OpenAI Services, etc, l'analytique avancée et l'informatique quantique, sans investissements initiaux, ce qui en soi contribue à une adaptation plus rapide aux évolutions du marché. Voici quelques statistiques sur l'impact réel sur les entreprises :

  • IDC a constaté que les organisations utilisant une infrastructure cloud ont obtenu un retour sur investissement moyen de 626 % sur cinq ans.
  • Selon une enquête de Deloitte, 87 % des entreprises estiment que les services cloud contribuent à accélérer la croissance et l'innovation.
  • Gartner prévoit que d'ici 2026, 75 % des organisations adopteront un modèle de transformation numérique s'appuyant fortement sur des plateformes cloud-natives pour obtenir un avantage concurrentiel.
  • Le rapport 2023 State of the Cloud de Flexera montre que 63 % des entreprises déclarent que l'adoption du cloud a amélioré leur délai de mise sur le marché de nouveaux produits et services.

Azure OpenAI est l'une des plateformes d'IA générative les plus utilisées et les plus dynamiques. Consultez notre cours sur les principes fondamentaux d'Azure pour en savoir plus sur Microsoft Azure. 

Avantages stratégiques plus larges de l'adoption du cloud

Dans cette section, je mentionnerai le rôle du cloud computing pour des avantages stratégiques plus larges afin d'améliorer la prise de décision et la collaboration croisée au sein des entreprises et des startups.

Favoriser l'innovation interdépartementale

Les plateformes cloud brisent les silos en fournissant une base commune pour le stockage des données, l'analyse et les services d'application, ce qui fait que les équipes de marketing, de vente et de produit travaillent toutes à partir des mêmes données et outils en direct. Cela est possible grâce à des référentiels de données centralisés puisque les entrepôts de données cloud hyperscale comme BigQuery et les lacs de données permettent à chaque équipe d'atterrir leurs données et métriques en un seul endroit. Il unifie les plateformes clients comme les CRM natifs du Cloud, Salesforce ingérant les points de contact client dans un profil unique, vous pouvez considérer cela comme une clé qui ouvre tous les cadenas de votre maison en même temps.

Grâce à cette vue unifiée, les équipes produits peuvent constater l'adoption en temps réel, le marketing en retour peut personnaliser l'approche des clients actifs et les ventes peuvent donner la priorité aux clients potentiels en fonction des signaux d'utilisation. En outre, les fournisseurs de cloud modernes permettent des analyses et des tableaux de bord en temps réel comme les outils de BI en libre-service (par exemple, Power BI et Looker), qui se connectent directement aux magasins de données du cloud de sorte que les tableaux de bord se mettent à jour en direct. Par exemple, l'outil d'analyse marketing unifiée de Zoho vous permet de recueillir des données à partir de services de stockage comme Amazon Redshift et de les visualiser dans des tableaux de bord pertinents. Par exemple, des plateformes comme Smartsheet servent de source unique de vérité pour les plans de projet, les approbations de contenu et les référentiels d'actifs. Il s'intègre notamment à Adobe Creative Cloud et à Salesforce. C'est ce que confirment des entreprises comme Cisco, qui a annoncé que son unité commerciale Webex avait économisé 520 heures par an en centralisant les examens et les approbations sur Smartsheet.

Soutenir une culture axée sur les données

Le cloud facilite la centralisation et l'analyse des données puisque toutes les équipes partagent une seule source de vérité, les data lakes/entrepôts, pour que tout le monde travaille à partir du même jeu de données en direct, et ses entrepôts sans serveur vous permettent d'exécuter des requêtes ou des jobs ML instantanément sans aucune infrastructure à gérer. De plus, il permet une diffusion en temps réel, car les pipelines de données en direct permettent d'obtenir des informations en quelques minutes, et non en quelques jours. Les statistiques des entreprises indiquent que l'innovation fondée sur les données a bondi de 59,5 % à 77,6 % d'une année sur l'autre, et que 54 % des entreprises ont déplacé les analyses à grande échelle vers le cloud pour réaliser des économies et améliorer les performances.

Permettre aux équipes de travailler à distance et à l'échelle mondiale

Les apps et les référentiels de données hébergés dans le cloud permettent aux employés de se connecter depuis n'importe quel endroit ou appareil disposant d'une connexion internet, ce qui permet aux utilisateurs d'avoir des horaires plus flexibles et de travailler véritablement à distance. Selon Gartner, 48 % des employés travaillent aujourd'hui à distance, au moins à temps partiel. Grâce à la sécurité avancée du cloud, à la gestion des identités et des accès et à la mise en réseau à faible latence, les entreprises peuvent engager des spécialistes n'importe où.  Il renforce également une infrastructure élastique géodistribuée pour déployer des services dans plusieurs régions de cloud et garantit un accès rapide et une haute disponibilité pour les équipes du monde entier, même sous différents fuseaux horaires.

Ouvrir la voie à l'IA et aux technologies émergentes

Avec les environnements cloud, c'est maintenant le meilleur moment pour expérimenter des outils d'IA, car les fournisseurs de cloud offrent un accès instantané aux clusters de GPU et de TPU, de sorte que les équipes peuvent faire tourner des centaines ou des milliers de cœurs pour des tâches de formation à grande échelle, puis les démanteler une fois terminées, évitant ainsi de lourds coûts initiaux de matériel sous la capacité inactive. Ils fournissent également des services d'IA/ML et des API comme AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning, et d'autres, qui fournissent des pipelines de bout en bout dans le cycle MLOps. Ils offrent un accès rapide aux dernières tendances en matière d'IA, comme la façon dont les places de marché dans le cloud et les API surfent sur les derniers modèles d'IA générative pré-entraînés, comme dans les modèles Azure, sous un seul et même toit. Ils garantissent également une expérimentation évolutive et un contrôle des coûts grâce à la facturation à l'usage, qui vous permet de ne payer que pour les heures de GPU ou l'utilisation de l'API consommées. Les clusters à mise à l'échelle automatique et l'inférence sans serveur permettent aux expériences de s'exécuter à l'échelle dont vous avez besoin, puis de se réduire à zéro en cas d'inactivité. Vous pouvez en savoir plus sur l'intégration du cloud avec la science des données dans l'article Cloud Computing et architecture pour les scientifiques des données

Conclusion

L'informatique en nuage permet de réduire les coûts grâce au paiement à l'utilisation, qui élimine les dépenses d'investissement importantes et les ressources inutilisées, et à la gestion centralisée. Il est évolutif, accessible et sécurisé, et permet un accès immédiat aux technologies émergentes. Bien que le cloud offre ces avantages, vous devez également être conscient des défis potentiels tels que la dépendance à l'égard de l'internet, où les pannes de réseau peuvent avoir un impact sur la disponibilité, le verrouillage des fournisseurs, où la dépendance à l'égard des services propriétaires peut limiter la flexibilité future, le contrôle des coûts, où les erreurs ou l'absence de garde-fous, l'utilisation peut entraîner des factures inattendues, et la complexité de l'intégration avec les systèmes hérités pour l'interopérabilité.

Pour choisir votre meilleur plan, vous devez évaluer les accords de niveau de service et la couverture régionale, adopter une stratégie hybride ou multi-cloud, mettre en place un contrôle des coûts, planifier la portabilité et choisir les fournisseurs en toute transparence, sur la base d'un examen de leurs certifications de sécurité et de leurs engagements en matière de développement durable, afin de minimiser les effets, voire d'atténuer les inconvénients. Examinez attentivement votre paysage informatique actuel et, si vous dépensez trop pour votre infrastructure, choisissez le bon partenaire et un plan de migration solide pour plus de rentabilité et d'agilité. Pour une approche guidée de l'évaluation de la préparation au cloud et de la montée en compétence de vos équipes, pensez à explorer DataCamp for Business. Nous proposons des formations à l'analyse de données et au cloud pour les entreprises modernes, et pour aider nous créons également des parcours d'apprentissage personnalisés aider votre organisation à construire l'expertise cloud nécessaire à une croissance soutenue.


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Iheb Gafsi
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Je travaille sur des systèmes d'IA accélérés permettant une intelligence de pointe avec des pipelines ML fédérés sur des données décentralisées et des charges de travail distribuées.  Mywork se concentre sur les grands modèles, le traitement de la parole, la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement et les topologies avancées de ML.

FAQ

Les solutions cloud sont-elles toujours la meilleure option ?

Non, cela dépend de votre plan et de votre utilisation, mais il est, dans la plupart des cas, adopté pour être le plus optimisé.

Comment réduire au minimum le verrouillage des fournisseurs ?

Adoptez des architectures hybrides/multi-cloud et des normes ouvertes comme Kubernetes et Terraform.

Quel est le meilleur fournisseur de cloud ?

Cela dépend, comparez les accords de niveau de service, les régions du monde et les offres de services.

Le cloud est-il plus sûr que le site, même si j'envoie mes données ?

Oui, les fournisseurs de cloud proposent un chiffrement, des correctifs et une conformité intégrés.

Quelle est la différence entre hybride et multi-cloud ?

L'hybride mélange les clouds publics et privés ; le multi-cloud utilise plusieurs fournisseurs publics.

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