Vorteile von Cloud Computing: Wachstum und Innovation in der Wirtschaft fördern

Die digitale Transformation verändert moderne Unternehmen und treibt sie dazu an, innovativ zu sein und die Zukunft zu bringen. Ich würde sagen, dass die Innovationen im Cloud Computing eine der größten Triebkräfte des Wandels sind, denn Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, skalierbare Lösungen zu vernünftigen Kosten zu entwickeln.

In diesem Artikel gehe ich auf die wichtigsten Vorteile von Cloud-basierten Lösungen ein und zeige dir, wie du deinen Weg zu einer günstigen Lösung besser planen kannst.

Die wichtigsten Vorteile von Cloud Computing

Ich möchte dir die wichtigsten Vorteile von Cloud Computing aus verschiedenen Blickwinkeln vorstellen:

Kosteneinsparungen und Effizienz

Cloud Computing reduziert die Investitionskosten, da die Unternehmen nicht mehr in teure Hardware und Infrastruktur investieren müssen. Das ist für Startups und neugierige Entwickler interessant, da sie nicht in den Kauf von Tausenden von GPUs investieren müssen, um ein Experiment durchzuführen. Das macht nicht nur die Arbeit einfacher, sondern senkt auch die Betriebskosten wie Wartung, Upgrades und Sicherheitsmaßnahmen, die alle vom Anbieter übernommen werden. So zahlst du nur für das, was du bekommst, dank der Umlageverfahren, die nach tatsächlich genutzten Ressourcen abrechnen.

Du kannst dir das wie einen Verkaufsautomaten vorstellen: Du willst nicht alle Chips auf einmal kaufen, wenn du nur einen brauchst.  Da die Anbieter viele Kunden bedienen, sinken die Kosten pro Einheit - ein Phänomen, das als Skaleneffekte bezeichnet wird.  Schließlich sind die Rechenzentren auf Effizienz optimiert und senken die Stromkosten durch geringeren Energieverbrauch. Ein großartiges Beispiel ist, wie große Unternehmen wie Netflix, Airbnb und Spotify durch die Migration in die Cloud Kosten gesenkt und ihre Leistung verbessert haben.

Verbesserte Sicherheit und verbesserter Datenschutz

Sicherheit ist einer der wichtigsten Vorteile von Cloud Computing. Die Migration in die Cloud bedeutet, dass anfällige und sensible Daten in die Rechenzentren des Anbieters verlagert werden.

Cloud-Anbieter wie Google Cloud, Azure und AWS ergreifen ernsthafte Sicherheitsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass deine Daten immer sicher sind. Sie erreichen dies durch den Aufbau einer fortschrittlichen Sicherheitsinfrastruktur, indem sie in Firewalls, Intrusion Detection und regelmäßige Sicherheitsupdates investieren. Die Daten der Nutzerinnen und Nutzer werden bei der Übertragung und im Ruhezustand unter fortschrittlichen Datenschutzprotokollen verschlüsselt, wobei Zugriffskontrollen und Überwachungswerkzeuge wie SIEM-Systeme das Risiko von Verstößen verringern.

Du kannst die Compliance-Zertifikate deines Anbieters überprüfen, bevor du in die Cloud migrierst, aber ich finde, dass die meisten Anbieter Standards wie GDPR, HIPAA, SOC2 und andere erfüllen. Außerdem ergreifen die Anbieter ernsthafte Maßnahmen, um die Daten unter allen Umständen verfügbar zu halten, indem sie zentralisierte, automatische und häufige Backups durchführen, um das Risiko eines Datenverlusts zu verringern.

Skalierbarkeit und Flexibilität

Wenn du deine Lösung (z. B. eine Hotelreservierungs-Website) erstellst und sie vor Ort einsetzt, musst du die Größe deiner Infrastruktur wählen. Eine Infrastruktur von geringer Größe ist anfällig für Überlastungen, bei denen dein System aufgrund des Anstiegs der Nachfrage (wie ein saisonaler Anstieg bei Hotelreservierungen) zusammenbricht. Eine größere Infrastruktur kostet mehr Geld, Platz, Strom und Wartung, die im Laufe des Jahres meist nicht benötigt wird.

Cloud Computing hilft bei diesem elastischen Skalierungsprozess, so dass du sofort Ressourcen hinzufügen oder entfernen kannst, wenn sich die geschäftlichen Anforderungen ändern. Es reagiert auf die geschäftlichen Anforderungen, da du schnell neue Projekte starten oder Verkehrsspitzen bewältigen kannst, und du musst die zukünftige Kapazität nicht abschätzen, da die Ressourcen dank der On-Demand-Ressourcenzuweisung bei Bedarf verfügbar sind. Außerdem kannst du private und öffentliche Clouds kombinieren, um flexibel zu sein und die Bindung an einen bestimmten Anbieter zu vermeiden.

Verbesserte Zugänglichkeit und Mobilität

Da Cloud-Lösungen serverlos sind, kannst du sie dir wie einen virtuellen Server vorstellen, auf den du von überall und jederzeit zugreifen kannst, du brauchst nur ein Gerät mit einer Internetverbindung. So können Teams von zu Hause oder unterwegs arbeiten, was Remote-Arbeitskräfte ermöglicht und einen guten Kompromiss für die Work-Life-Balance darstellt, bei dem es möglich ist, außerhalb der traditionellen Bürozeiten flexibel zu arbeiten. Cloud-Anbieter haben in der Regel verschiedene Rechenzentren an unterschiedlichen Standorten rund um den Globus, die miteinander kommunizieren, was Raum für globale Kooperationen eröffnet, bei denen Teams an verschiedenen Standorten nahtlos und effizient zusammenarbeiten können.

Schnellerer Einsatz und Innovation

Im Gegensatz zu On-Premises-Lösungen bildet die Cloud den Tunnel für eine schnellere Bereitstellung und Innovation, was sich auf verschiedene Weise bemerkbar macht, z. B. durch die schnelle Bereitstellung von Servern, Datenbanken und anderen Anwendungen innerhalb von Minuten statt Wochen, was die Markteinführungszeit im Gegensatz zu herkömmlichen Pipelines verkürzt. Außerdem unterstützt es DevOps, was für die Automatisierung der Bereitstellung, das Testen und die Integration unerlässlich ist. Moderne Clouds bieten KI/ML-fähige, fortschrittliche Tools und Frameworks, mit denen du arbeiten kannst, wie z.B. Google AutoML, Amazon Sagemaker, etc.

Außerdem ermöglichen sie, wie ich bereits in diesem Artikel erwähnt habe, Experimente, um neue Ideen zu testen, ohne Hardware kaufen zu müssen, was besonders für Start-ups nützlich ist, damit sie Produkte schneller und mit geringeren Vorlaufkosten auf den Markt bringen können. Die Cloud-Bereitstellung eröffnet Raum für Spezialisten wie DevOps und Cloud-Ingenieure, die sich auf die Gesamtüberwachung der Cloud spezialisieren. Mehr über das Fachgebiet Cloud Engineering und seine Gehälter erfährst du in unserem Blog Cloud Engineer Salary. Wie du deine Karriere im Cloud Computing starten kannst, erfährst du in unserem Artikel Die beste Cloud-Zertifizierung für deinen Karrierestart.

Disaster Recovery und Geschäftskontinuität

Cloud-Anbieter betten Disaster Recovery und Business Continuity direkt in ihre Plattformen ein, die kontinuierlich und regelmäßig Daten über mehrere Speichersysteme hinweg duplizieren, wie z.B. S3 Versioning, Azure Blob Snapshots. Die Änderungen im Primärspeicher werden asynchron oder synchron auf die Standby-Ressourcen gespiegelt, was einen minimalen Datenverlust gewährleistet. Wenn etwas Unerwünschtes passiert, bieten Clouds eine schnelle Wiederherstellung mit den Point-in-Time-Snapshots, mit denen du ganze Datenbanken in wenigen Minuten speichern kannst. Ihre orchestrierten Runbooks automatisieren den Failover-Prozess, bei dem sie die virtuellen Maschinen hochfahren, ihr Netzwerk neu konfigurieren und den Speicher mit einem einzigen Befehl oder API-Aufruf neu einbinden.

Außerdem bieten viele Anbieter Service Level Agreements (SLAs) an, die RTOs (Recovery Time Objectives) von weniger als einer Stunde garantieren. Backups werden in der Regel automatisch in physisch getrennten Verfügbarkeitszonen oder -regionen abgelegt, um sie vor Ausfällen des gesamten Rechenzentrums und Naturkatastrophen zu schützen. All diese Vorteile stehen im Gegensatz zu herkömmlichen Backups, die durch manuelle Planung und Wartung, längere Wiederherstellungszeiten und Schwachstellen an einzelnen Standorten gekennzeichnet sind. Die Vorteile von Cloud Computing für Unternehmen sind zahlreich, und hier ist eine Zusammenfassung auf einen Blick:

Diese Tabelle fasst die wichtigsten Unterschiede zwischen Cloud- und lokalen Backups zusammen.

Nachhaltigkeit und Umweltauswirkungen

Da die Cloud-Migration viele Aufgaben faktorisiert, reduziert sie die Redundanz erheblich und verringert so den CO2-Fußabdruck im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentren vor Ort. Dies geschieht auf unterschiedliche Weise, z. B. durch Virtualisierung, bei der Cloud-Anbieter Virtualisierungstechnologien (wie Hypervisoren und Container-Orchestrierung) nutzen, um mehrere Arbeitslasten auf demselben physischen Server auszuführen. Du kannst dir das so vorstellen, dass du deinen Computer mit vielen verschiedenen Nutzern teilst, so viel wie er verkraften kann. Dadurch erhöht sich die Hardwareauslastung von 15-20% in herkömmlichen Schritten auf 65-80% in Hyperscale Cloud-Umgebungen, was bedeutet, dass insgesamt weniger Nutzer benötigt werden, was den Energieverbrauch drastisch senkt. Außerdem müssen Unternehmen ihre Server nicht mehr für Lastspitzen überdimensionieren, die oft die meiste Zeit ungenutzt bleiben. Stattdessen ermöglicht die Cloud-Elastizität eine dynamische Skalierung, um Ressourcen nur bei Bedarf zu verbrauchen, was wiederum zu einem starken Rückgang des gesamten Energie- und Materialverbrauchs führt.

Darüber hinaus bieten Cloud-Anbieter ein ausgeklügeltes Design für den Betrieb von Rechenzentren mit fortschrittlichen Kühltechniken wie Flüssigkeitskühlung und KI-optimiertem Airflow-Management, wodurch die Stromverbrauchseffektivität (PUE) von 1,7-2,0 auf 1,1-1,2 sinkt und damit näher am Idealwert (1,0) liegt.  Microsoft hat sich verpflichtet, bis 2030 klimaneutral zu werden, und ist damit nicht allein. Andere Anbieter wie Google Cloud und AWS betreiben ihren gesamten Betrieb mit 100% erneuerbarer Energie. Ganz zu schweigen davon, dass wir schnell auf die grüne Cloud umsteigen. Laut einem Bericht von 451 Research aus dem Jahr 2021 sind Hyperscale-Cloud-Rechenzentren etwa 5x energieeffizienter als typische Unternehmensrechenzentren. Das bestätigt auch eine Studie von Accenture aus dem Jahr 2020, die herausfand, dass eine Cloud-Migration die Kohlenstoffemissionen im Vergleich zu einer traditionellen Infrastruktur um bis zu 84% reduzieren kann. AWS ist ein nachhaltiger und flexibler Cloud-Anbieter. Schau dir unseren Artikel über die besten AWS-Projekte an, der dir hilft, dein Wissen über die Plattform zu erweitern.

Zusammenarbeit und Produktivität

Lassen Sie mich nun ein wenig über die Vorteile von Cloud Computing im Gesundheitswesen sprechen. Stell dir vor, du erstellst eine Website für Krankenhäuser, auf der die Agenten der Kundenkrankenhäuser die Patientendaten in den entsprechenden Datenbanken speichern, aber plötzlich bricht das System zusammen und die Daten gehen verloren. Eine plausible Möglichkeit ist es, die Daten jedes Mal doppelt zu speichern, aber das erfordert Überkapazitäten und viele andere Nachteile und Einschränkungen.

Clouds stellen in der Regel zentralisierte Daten zur Verfügung, was Doppelarbeit reduziert, die Qualitätskontrolle verbessert und sicherstellt, dass jeder die neuesten Informationen nutzt. Mit Cloud-Lösungen wurden viele weitere Möglichkeiten der Zusammenarbeit und Produktivität eingeführt, wie z. B. die Echtzeit-Zusammenarbeit, bei der mehrere Nutzer/innen gleichzeitig Dokumente oder Arbeitsbereiche bearbeiten können, und die Nutzung von Tools wie Google Workspace, Microsoft 365 und Slack, um die Teamarbeit auf effiziente und agile Weise zu fördern.  Diese Flexibilität verbessert auch das Engagement, da sie den Raum für eine einfachere Kommunikation und einen besseren Austausch öffnet und die Teams zusammenhält. Wenn du mehr über Google Cloud erfahren und professionelle Zertifizierungen erhalten möchtest, solltest du unseren Blog zur Google Cloud-Zertifizierung lesen.

Strategischer Wert und Wettbewerbsvorteil

Vor dem Aufkommen der Cloud mussten IT-Unternehmen viel Zeit und Ressourcen für die Wartung von Servern, die Aktualisierung von Software und die Verwaltung von Sicherheitspatches aufwenden, was jetzt alles von Cloud-Anbietern übernommen wird. Cloud-Anbieter stellen laufend automatische Updates für Sicherheit, Leistung und Funktionsverbesserungen bereit, so dass keine Ausfallzeiten und manuellen Eingriffe mehr nötig sind. Dies ist auch einer der Hauptvorteile von Cloud Computing, da Unternehmen sofortigen Zugang zu den neuesten Technologien wie generativen KI-APIs wie Amazon Bedrock, Azure OpenAI Services usw., fortschrittlichen Analysen und Quantencomputing erhalten, ohne Vorabinvestitionen tätigen zu müssen, was wiederum eine schnellere Anpassung an Marktveränderungen ermöglicht. Hier sind einige Zahlen zu den Auswirkungen auf das Geschäft:

• IDC fand heraus, dass Unternehmen, die eine Cloud-Infrastruktur nutzen, innerhalb von fünf Jahren einen durchschnittlichen ROI von 626% erzielten.
• Laut einer Deloitte-Umfrage glauben 87 % der Unternehmen, dass Cloud-Dienste das Geschäftswachstum und die Innovation beschleunigen.
• Gartner sagt voraus, dass bis 2026 75 % der Unternehmen ein digitales Transformationsmodell einführen werden, das sich stark auf Cloud-native Plattformen stützt, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
• Flexeras 2023 State of the Cloud Report zeigt, dass 63% der Unternehmen sagen, dass die Einführung der Cloud ihre Markteinführungszeit für neue Produkte und Dienstleistungen verbessert hat.

Azure OpenAI ist eine der meistgenutzten und schnellsten Plattformen für generative KI. Schau dir unseren Kurs über Azure Grundlagen an, um mehr über Microsoft Azure zu erfahren. 

Breitere strategische Vorteile der Cloud-Einführung

In diesem Abschnitt gehe ich auf die Rolle von Cloud Computing ein, wenn es darum geht, die Entscheidungsfindung und die Zusammenarbeit in Unternehmen und Start-ups zu verbessern.

Abteilungsübergreifende Innovation vorantreiben

Cloud-Plattformen brechen Silos auf, indem sie eine gemeinsame Grundlage für Datenspeicherung, Analysen und Anwendungsdienste bieten, so dass Marketing-, Vertriebs- und Produktteams alle mit denselben Live-Daten und Tools arbeiten. Dies ist dank zentraler Datenbestände möglich, da Hyperscale Cloud Data Warehouses wie BigQuery und Data Lakes jedem Team die Möglichkeit geben, ihre Daten und Kennzahlen an einem Ort zu speichern. Es vereinheitlicht Kundenplattformen wie Cloud-native CRMs, da Salesforce die Touchpoints der Kunden in ein einziges Profil aufnimmt.

Diese einheitliche Ansicht bedeutet, dass die Produktteams die Akzeptanz in Echtzeit sehen können, dass das Feedback-Marketing die Ansprache aktiver Kunden anpassen kann und dass der Vertrieb Leads anhand von Nutzungssignalen priorisieren kann. Außerdem ermöglichen moderne Cloud-Anbieter Echtzeit-Analysen und Dashboards wie Self-Service-BI-Tools (z. B. Power BI und Looker), die sich direkt mit Cloud-Datenspeichern verbinden, sodass Dashboards live aktualisiert werden. Mit den einheitlichen Marketing-Analysen von Zoho kannst du zum Beispiel Daten von Speicherdiensten wie Amazon Redshift sammeln und sie in aufschlussreichen Dashboards visualisieren. Plattformen wie Smartsheet dienen zum Beispiel als einzige Quelle der Wahrheit für Projektpläne, Inhaltsfreigaben und Asset-Repositories. Sie lässt sich mit Adobe Creative Cloud, Salesforce und anderen integrieren. Dies wird auch von Unternehmen wie Cisco bestätigt, das bekannt gab, dass seine Webex-Geschäftseinheit durch die Zentralisierung von Prüfungen und Genehmigungen auf Smartsheet jährlich 520 Stunden einspart.

Unterstützung einer datengesteuerten Kultur

Die Cloud macht es einfacher, Daten zu zentralisieren und zu analysieren, da alle Teams eine einzige Quelle der Wahrheit nutzen, die Data Lakes/Warehouses, so dass alle mit demselben Live-Datensatz arbeiten. Und nicht nur das, es ermöglicht auch Echtzeit-Streaming, da Live-Datenpipelines Erkenntnisse innerhalb von Minuten statt Tagen liefern. Die Statistiken der Unternehmen zeigen, dass die datengesteuerte Innovation im Vergleich zum Vorjahr von 59,5 % auf 77,6 % gestiegen ist. 54 % der Unternehmen haben umfangreiche Analysen in die Cloud verlagert, um Einsparungen und Leistungssteigerungen zu erzielen.

Ermöglichung von Remote-First und globalen Teams

In der Cloud gehostete Anwendungen und Datenspeicher ermöglichen es den Beschäftigten, sich von jedem Ort oder Gerät mit Internetverbindung aus einzuloggen, wodurch sie flexiblere Zeitpläne haben und wirklich aus der Ferne arbeiten können. Laut Gartner arbeiten mittlerweile 48% der Beschäftigten zumindest in Teilzeit aus der Ferne. Mit der gegebenen fortschrittlichen Cloud-Sicherheit, dem Identitäts- und Zugriffsmanagement und dem Netzwerk mit niedriger Latenz können Unternehmen überall Spezialisten einstellen.  Außerdem stärkt sie eine geoverteilte elastische Infrastruktur für die Bereitstellung von Diensten über mehrere Cloud-Regionen hinweg und gewährleistet schnellen Zugriff und hohe Verfügbarkeit für Teams auf der ganzen Welt, sogar in unterschiedlichen Zeitzonen.

Den Weg für KI und neue Technologien ebnen

In Cloud-Umgebungen ist jetzt die beste Zeit, um mit KI-Tools zu experimentieren, denn Cloud-Anbieter bieten sofortigen Zugang zu GPU- und TPU-Clustern, so dass Teams Hunderte oder Tausende von Kernen für groß angelegte Trainingsaufgaben hochfahren und nach Abschluss wieder herunterfahren können. Sie bieten auch KI/ML-Services und APIs wie AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning und andere, die End-to-End-Pipelines im MLOps-Zyklus bereitstellen. Sie bieten einen schnellen Zugang zu den neuesten KI-Trends, z.B. wie Cloud-Marktplätze und APIs die neuesten vortrainierten generativen KI-Modelle, wie in Azure-Modelle, unter einem einzigen Dach anbieten. Außerdem gewährleisten sie skalierbare Experimente und Kostenkontrolle durch die Abrechnung nach Aufwand, die sicherstellt, dass du nur für verbrauchte GPU-Stunden oder API-Nutzung zahlst. Automatisch skalierende Cluster und serverlose Inferenzen ermöglichen es, Experimente in der von dir gewünschten Größe laufen zu lassen und im Leerlauf auf Null zu schrumpfen. Mehr über die Integration von Cloud und Data Science erfährst du in dem Artikel Cloud Computing und Architektur für Data Scientists. 

Fazit

Cloud Computing bietet Kosteneffizienz durch die Umlagefinanzierung, die hohe Investitionskosten und ungenutzte Ressourcen vermeidet, sowie durch die zentrale Verwaltung. Sie ist skalierbar, zugänglich und sicher und ermöglicht den sofortigen Zugang zu neuen Technologien. Obwohl die Cloud diese Vorteile bietet, solltest du dich auch mit potenziellen Herausforderungen auseinandersetzen, z. B. mit der Internetabhängigkeit, bei der sich Netzwerkausfälle auf die Verfügbarkeit auswirken können, mit der Abhängigkeit von Anbietern, die die Flexibilität in der Zukunft einschränken können, mit der Kostenüberwachung, bei der Fehler oder das Fehlen von Leitplanken unerwartete Rechnungen verursachen können, und mit der Komplexität der Integration von Altsystemen für die Interoperabilität.

Um den besten Plan auszuwählen, solltest du die SLAs und die regionale Abdeckung bewerten, eine Hybrid- oder Multi-Cloud-Strategie verfolgen, Kostenkontrollen einführen, die Übertragbarkeit einplanen und die Anbieter auf der Grundlage einer Überprüfung ihrer Sicherheitszertifizierungen und Nachhaltigkeitsverpflichtungen transparent auswählen, um die Auswirkungen zu minimieren oder sogar die Nachteile zu mildern. Sieh dir deine aktuelle IT-Landschaft genau an. Wenn du zu viel Geld für deine Infrastruktur ausgibst, solltest du den richtigen Partner und einen soliden Migrationsplan für Kosteneffizienz und Agilität wählen. Wenn du einen Leitfaden für die Bewertung der Cloud-Bereitschaft und die Weiterbildung deiner Teams suchst, solltest du das DataCamp for Business ausprobieren. Wir bieten Datenanalyse- und Cloud-Schulungen für moderne Unternehmen an. Außerdem erstellen wir maßgeschneiderte Lernpfade, die deinem Unternehmen dabei helfen, die für ein nachhaltiges Wachstum erforderliche Cloud-Kompetenz aufzubauen.