Los 10 mejores IDE en la nube para desarrolladores: Características, ventajas y comparaciones

Conocí el concepto de IDEs en la nube cuando colaboraba en un proyecto paralelo con un amigo que vivía al otro lado del mundo. Necesitábamos un entorno de desarrollo que fuera rápido de configurar, accesible desde cualquier lugar y, lo que es más importante, un entorno que pudiera gestionar la colaboración en tiempo real. Por aquel entonces, estaba acostumbrado a los IDE tradicionales, instalándolos localmente, gestionando las dependencias manualmente y jugando con las configuraciones. Era frustrantemente ineficaz y ralentizaba considerablemente nuestro trabajo, así que decidimos probar los IDE en la nube.

Como su nombre indica, los IDE en la nube son Entornos de Desarrollo Integrado alojados íntegramente en la nube. Sin necesidad de instalación, estas herramientas te permiten escribir, depurar y probar código directamente en tu navegador, y son accesibles desde cualquier dispositivo, lo que facilita el trabajo sobre la marcha o la colaboración con compañeros de equipo remotos. Tanto si eres un desarrollador en solitario que busca una configuración ligera como si formas parte de un equipo que gestiona proyectos complejos, los IDE en la nube ofrecen un gran nivel de flexibilidad.

En este artículo, te guiaré a través de algunos de los principales IDE en la nube disponibles hoy en día, compartiendo sus características, ventajas y algunos de los inconvenientes que he encontrado. Tanto si eres un desarrollador experimentado como si acabas de empezar, encontrarás ideas que te ayudarán a elegir la herramienta perfecta para tu flujo de trabajo. ¡Vamos a sumergirnos!

Visión general de los IDE en la nube

Un IDE en la nube es esencialmente un entorno de desarrollo integrado alojado en la web. A diferencia de los IDE tradicionales (como Visual Studio o IntelliJ IDEA), que se ejecutan en tu máquina local, los IDE en la nube funcionan totalmente en el navegador. Esto significa que no tienes que preocuparte por la instalación, las limitaciones de hardware o el mantenimiento de una configuración coherente en todos los dispositivos. Todo lo que necesitas es una conexión a Internet, y ya estás listo para codificar.

Ventajas de los IDE en la nube

Utilizar IDEs en la nube tiene muchas ventajas. Imagina poder programar en parejas con un compañero de equipo en tiempo real o compartir tu entorno, estés donde estés. Además, los IDE en la nube simplifican enormemente la incorporación de nuevos miembros del equipo al eliminar la necesidad de replicar las configuraciones locales.

Más allá de la colaboración, los IDE en la nube ofrecen otras ventajas que los IDE tradicionales no pueden igualar. Muchos se integran con recursos en la nube, como GPUs y TPUs, permitiéndote aprovechar una gran potencia de cálculo sin invertir en hardware caro. También se escalan automáticamente, lo que las hace ideales para abordar proyectos que requieren grandes recursos o que implican trabajar en varios dispositivos.

¿Cómo funcionan los IDE en la nube?

Bajo el capó, los IDE en la nube se basan en potentes servidores alojados en centros de datos. Cuando abres un IDE en la nube en tu navegador, pone en marcha un entorno virtual -esencialmente un contenedor remoto o máquina virtual- que actúa como tu espacio de trabajo de desarrollo. Este espacio de trabajo incluye todas las herramientas y dependencias que necesitas, ya sea una versión específica de Python, Node.js, o incluso acceso a GPUs de alta potencia para tareas de aprendizaje automático.

La interfaz del IDE, con la que interactúas en tu navegador, se comunica con este entorno backend a través de Internet. Cada archivo que editas, cada línea de código que escribes y cada comando que ejecutas se sincroniza en tiempo real entre tu navegador y el servidor remoto. Muchos IDE en la nube también ofrecen integraciones con sistemas de control de versiones como GitHub, para que puedas extraer y enviar cambios de código sin salir del entorno.

Esta arquitectura es lo que hace que los IDE en la nube sean tan potentes: descargan el trabajo pesado en los servidores y te proporcionan una experiencia ligera basada en el navegador.

Características que debes buscar en los IDE en la nube

Al evaluar los IDE en la nube, he aprendido que no todas las herramientas son iguales. Aunque la idea central es la misma, las funciones que ofrecen pueden variar mucho. 

Soporte multilingüe

Como desarrollador, a menudo salto de un idioma a otro en función del proyecto en el que trabajo. Un buen IDE en la nube debe ser compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, desde los obvios Python y JavaScript hasta otros algo menos comunes como Rust o Go. La compatibilidad con varios idiomas garantiza que no estés encerrado en un único ecosistema y hace que el IDE sea más versátil para diversos proyectos.

Herramientas de colaboración para trabajar en equipo en tiempo real

Una de las ventajas más destacadas de los IDE en la nube es su capacidad para permitir la colaboración en tiempo real. Funciones como las sesiones de codificación compartidas, los comentarios en línea y la posibilidad de ver los cursores de los compañeros de equipo pueden convertir el trabajo en equipo a distancia en una experiencia súper agradable. Es un poco como Google Docs para desarrolladores, y resulta muy útil para la programación en parejas o la tutoría.

Depuración e integración del control de versiones

Las herramientas de depuración y la integración con Git no son negociables para mí. Un IDE en la nube debe permitirte establecer puntos de interrupción, recorrer el código e inspeccionar variables. Del mismo modo, la compatibilidad integrada con Git te permite extraer, empujar y gestionar ramas directamente desde el IDE sin cambiar de contexto. Estas integraciones ahorran tiempo y reducen las fricciones en tu flujo de trabajo.

Accesibilidad a través de dispositivos y sistemas operativos

La belleza de los IDE en la nube reside en su independencia del dispositivo. Ya sea en mi MacBook, en un portátil Linux prestado o incluso en una tableta, espero poder continuar justo donde lo dejé. Un IDE en la nube compatible con múltiples dispositivos y sistemas operativos garantiza la máxima flexibilidad, especialmente para los desarrolladores que se desplazan.

Recursos en la nube como GPUs y TPUs

Para proyectos que impliquen aprendizaje automático o tareas con muchos datos, el acceso a GPUs y TPUs en la nube es imprescindible. En lugar de estar limitado por tu hardware local, un buen IDE en la nube aprovecha estos recursos para sobrealimentar tus cálculos y permitir un entrenamiento de modelos, simulaciones y construcciones a gran escala más rápidos.

10 IDEs en la nube para explorar

Existen muchos IDE en la nube, cada uno con sus pros y sus contras.

1. DataLab

DataLab es un bloc de notas basado en la nube desarrollado por DataCamp, diseñado para el análisis de datos y la colaboración. Es especialmente adecuado para profesionales y equipos de ciencia de datos que necesitan un entorno rápido y eficaz para analizar datos, crear modelos y colaborar en proyectos.

Características principales

• Compatible con Python, R y SQL.
• Conjuntos de datos y plantillas de proyecto incorporados para acelerar el desarrollo.
• Funciones de colaboración en tiempo real similares a Google Docs.

Ponte al día sobre las últimas tecnologías en el episodio 24 del podcast DataFramed: Ciencia de datos en la nube. 

2. Espacios de código GitHub

GitHub Codespaces ofrece un entorno de desarrollo basado en la nube e integrado directamente con GitHub. Diseñado pensando en los desarrolladores, agiliza el proceso de clonar repositorios y configurar entornos, y es ideal para los ingenieros de software que trabajan en proyectos colaborativos con Github.

Características principales

• Profunda integración con los repositorios de GitHub.
• Entornos preconfigurados compatibles con múltiples lenguajes y marcos de trabajo.
• Configuraciones de desarrollo personalizables mediante Docker y contenedores de desarrollo.

3. Replit

Replit es un IDE en la nube versátil y fácil de usar para principiantes, compatible con una amplia gama de lenguajes de programación. 

Características principales

• Soporte multilingüe para más de 50 lenguajes de programación.
• Funciones comunitarias integradas, incluida una plataforma pública para compartir código.
• Herramientas de colaboración para sesiones de codificación en tiempo real.

4. Código de Visual Studio en línea

Visual Studio Code Online es la versión basada en la nube del superpopular VS Code de Microsoft. VSCode no es técnicamente un IDE, es un editor de código, pero con las extensiones adecuadas funciona igual que un IDE, así que lo incluiremos en la lista. La versión en línea ofrece las mismas funciones que tanto gustan a los desarrolladores en un entorno basado en navegador, lo que la hace perfecta para quienes desean acceder a sus proyectos desde cualquier lugar sin sacrificar la funcionalidad.

Características principales

• Admite una amplia gama de lenguajes de programación mediante extensiones.
• Integración con GitHub y Azure DevOps para el control de versiones y el despliegue.
• Interfaz personalizable con acceso a todo el mercado de extensiones VS Code.

5. Gitpod

Gitpod es un IDE basado en la nube diseñado para desarrolladores que trabajan en repositorios Git, que proporciona entornos de desarrollo automatizados y preconfigurados directamente desde tu base de código. Gitpod se diferencia de GitHub Codespaces en su mayor integración con múltiples plataformas Git.  Se integra con GitHub, pero también con GitLab y Bitbucket, lo que la convierte en una opción ideal para los desarrolladores que buscan flujos de trabajo eficientes y una configuración rápida.

Características principales

• Entornos preconfigurados para tus repositorios Git, reduciendo el tiempo de configuración.
• Perfecta integración con GitHub, GitLab y Bitbucket, garantizando el control de versiones y la colaboración sin problemas.
• Admite múltiples lenguajes y marcos de trabajo, como JavaScript, Python, Go, etc.
• Funciones de colaboración integradas que permiten a los desarrolladores programar por parejas directamente en la nube.

6. Nube de AWS9

AWS Cloud9 es un IDE basado en la nube adaptado a los desarrolladores que crean aplicaciones en Amazon Web Services. Está diseñado para profesionales y equipos que trabajan en proyectos nativos en la nube o que aprovechan la infraestructura de AWS para el desarrollo y la implementación.

Características principales

• Herramientas preinstaladas para múltiples lenguajes, incluidos Python, JavaScript y PHP.
• Acceso terminal completo a los recursos de AWS para una fácil integración en la nube.
• Funciones de codificación colaborativa para editar y depurar en tiempo real.

7. IntelliJ IDEA Edición Cloud

IntelliJ IDEA Cloud Edition es la oferta basada en la nube de JetBrains, diseñada específicamente para desarrolladores que necesitan la potencia de IntelliJ en un formato portátil y accesible desde el navegador. Está dirigido especialmente a desarrolladores Java, pero también es compatible con otros lenguajes y marcos de trabajo.

Características principales

• Completado inteligente de código, refactorización y análisis de código sobre la marcha.
• Gran compatibilidad con lenguajes basados en JVM como Java, Kotlin y Scala.
• Profunda integración con GitHub, GitLab y otros sistemas de control de versiones.

8. JetBrains Space

JetBrains Space es otra de las ofertas de JetBrains, pero es algo más que un IDE en la nube. Es una plataforma integrada de colaboración en equipo que combina herramientas de control de versiones, gestión de proyectos y desarrollo. Es perfecto para equipos que necesitan una solución todo en uno para gestionar proyectos y código.

Características principales

• IDE totalmente integrado con alojamiento Git y canalizaciones CI/CD.
• Revisiones de código, solicitudes de fusión y seguimiento de incidencias, todo en una sola plataforma.
• Gran compatibilidad con Kotlin, Java y otros lenguajes compatibles con JetBrains.

9. StackBlitz

StackBlitz es un IDE en la nube diseñado específicamente para desarrolladores web. Proporciona un entorno superrápido con previsualizaciones en vivo, que es perfecto para el desarrollo front-end y la creación rápida de prototipos.

Características principales

• Compatibilidad nativa con Angular, React, Vue y otros frameworks frontales.
• Generaciones instantáneas y previsualizaciones en vivo de tu código.
• El modo sin conexión permite codificar incluso sin conexión a Internet.

10. CodeSandbox

CodeSandbox es un IDE basado en la nube diseñado para el desarrollo web, especialmente centrado en los frameworks frontales. Permite a los desarrolladores crear, editar y compartir aplicaciones web directamente en el navegador, con previsualizaciones en vivo y despliegues instantáneos. Ideal para la creación rápida de prototipos, es popular entre los desarrolladores front-end y quienes buscan una forma eficaz de probar ideas y colaborar en tiempo real.

Características principales

• Compatible con React, Vue, Angular y otros marcos frontales populares.
• Previsualización instantánea y en directo de los cambios, lo que permite la retroalimentación y el desarrollo en tiempo real.
• Integración con GitHub para el control de versiones y la colaboración en proyectos.
• Opciones de despliegue sencillas, incluida la exportación a un sitio web activo o a un repositorio de GitHub.

Tabla comparativa

Cada IDE en la nube tendrá sus propias ventajas y desventajas. Veamos en una tabla las ventajas y desventajas de los distintos IDE en la nube:

Seleccionar el IDE en la nube adecuado

Seleccionar un IDE no consiste sólo en elegir la herramienta más llamativa o con más funciones. El IDE "adecuado" para ti depende de las necesidades específicas de tu proyecto, de la dinámica de tu equipo e incluso de tu presupuesto. 

Preferencias de lenguaje de programación

Lo primero que pienso al elegir un IDE en la nube es si es compatible con los lenguajes de programación que más utilizo. Si trabajo con Python, por ejemplo, quiero un IDE adaptado a las tareas de ciencia de datos o aprendizaje automático, con bibliotecas preinstaladas y fácil acceso a los frameworks pertinentes. Por otro lado, si escribo en Java o Kotlin, necesito algo que ofrezca funciones avanzadas de refactorización y análisis profundo del código. Algunos IDE en la nube se especializan en determinados lenguajes, por lo que es esencial elegir uno que se ajuste a tu pila.

Si trabajas con varios lenguajes, encontrar un IDE que admita una variedad de lenguajes y marcos de programación puede ser más beneficioso. Esto puede ahorrarte la molestia de cambiar constantemente de herramienta en función del proyecto.

Requisitos de colaboración y equipo

No puedo insistir en lo fácil que resulta la vida cuando el IDE admite el trabajo en equipo en tiempo real. Si trabajas en equipo, quizá quieras buscar IDE que ofrezcan funciones de colaboración, como codificación en directo, programación por parejas y control de versiones integrado. He descubierto que los IDE en la nube con funciones de colaboración integradas, como compartir código en directo o debates en el editor, pueden hacer que parezca que todo el mundo está en la misma sala, ¡incluso cuando estáis a kilómetros de distancia!

Necesidades de recursos en la nube

Cuando se trabaja en tareas que consumen muchos recursos, como entrenar modelos de aprendizaje automático o ejecutar simulaciones complejas, los IDE basados en la nube más valiosos son los que proporcionan potentes recursos informáticos, como GPU, TPU o almacenamiento escalable. Se puede acceder a estos recursos directamente desde el IDE, lo que te ahorra la molestia de configurar la infraestructura en tu máquina local.

Sin embargo, si simplemente estás programando aplicaciones web o trabajando en pequeños scripts, puede que no necesites toda esa potencia extra. En esos casos, los IDE más ligeros que priorizan la velocidad y la sencillez, sin necesidad de una tonelada de recursos en la nube, pueden ser más que suficientes. Se trata de evaluar lo exigentes que son tus proyectos y elegir un IDE que pueda manejarlos sin complejidades innecesarias.

Limitaciones presupuestarias

Como autónomo o desarrollador con un presupuesto limitado, sé que el precio de un IDE puede ser un factor decisivo. Afortunadamente, muchos IDE en la nube ofrecen diversas opciones de precios, incluidos planes gratuitos con funciones limitadas y planes de pago para necesidades más avanzadas. Aunque las opciones gratuitas pueden ser estupendas para proyectos pequeños o de experimentación, quizá quieras plantearte invertir en un plan premium si necesitas más potencia de cálculo o funciones adicionales como repositorios privados, herramientas avanzadas de depuración o más capacidades de colaboración.

Por otro lado, algunos IDE funcionan con un modelo de pago por uso, en el que pagas en función del uso. Si estás trabajando en un proyecto que no requiere muchos recursos ni funciones muy exigentes, este tipo de modelo de precios puede ayudarte a mantener los costes bajos. Se trata de averiguar dónde se alinean tus necesidades y tu presupuesto.

Conclusión

Al final, elegir el IDE en la nube adecuado se reduce a comprender los requisitos de tu proyecto, cómo te gusta trabajar y lo que puedes permitirte. Tanto si trabajas en solitario como si colaboras con un equipo, si necesitas un simple editor de texto o un potente entorno computacional, existe un IDE que puede ayudarte a que tu proceso de desarrollo sea más fluido y eficaz. 

Te recomiendo que pruebes las versiones gratuitas de unos cuantos IDE en la nube para ver cuál te gusta. Cada persona tiene sus propias preferencias, así que jugar con unas cuantas opciones te ayudará a averiguar cuál se adapta mejor a tu estilo y necesidades. 

Si te dedicas al desarrollo de datos, sin duda merece la pena echar un vistazo a DataLab. Es un gran IDE en la nube de R, SQL y Python, perfecto para equipos de ciencia de datos, que ofrece conjuntos de datos integrados y herramientas de colaboración en tiempo real. Hace que todo el proceso de análisis de datos sea más fluido y eficaz, sobre todo cuando trabajas en equipo. Si quieres empezar a utilizarlo, echa un vistazo a esos dos códigos:

• Codifica sólo si quieres: Ciencia de datos con DataLab (Parte 1)
• Codifica sólo si quieres: Ciencia de datos con DataLab (2ª parte)

En última instancia, no existe una respuesta única para todos, pero el IDE en la nube adecuado puede suponer una gran diferencia en tu flujo de trabajo. Puede que incluso descubras que prefieres los IDE tradicionales, y eso está perfectamente bien, ¡pero no lo sabrás con seguridad hasta que lo hayas probado!