Die 10 besten Cloud-IDEs für Entwickler: Merkmale, Vorteile und Vergleiche

Ich bin zum ersten Mal auf das Konzept der Cloud-IDEs gestoßen, als ich mit einem Freund am anderen Ende der Welt an einem Nebenprojekt gearbeitet habe. Wir brauchten eine Entwicklungsumgebung, die sich schnell einrichten lässt, auf die man von überall aus zugreifen kann und - was noch wichtiger ist - die eine Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglicht. Zu dieser Zeit war ich an traditionelle IDEs gewöhnt - ich installierte sie lokal, verwaltete Abhängigkeiten manuell und bastelte an Konfigurationen herum. Das war frustrierend ineffizient und verlangsamte unsere Arbeit erheblich, also beschlossen wir, es mit Cloud-IDEs zu versuchen.

Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei Cloud-IDEs um integrierte Entwicklungsumgebungen, die vollständig in der Cloud gehostet werden. Diese Tools müssen nicht installiert werden und ermöglichen es dir, Code direkt in deinem Browser zu schreiben, zu debuggen und zu testen. Du kannst von jedem Gerät aus darauf zugreifen, was die Arbeit unterwegs oder die Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern erleichtert. Egal, ob du ein Einzelentwickler bist, der ein leichtes Setup sucht, oder ob du Teil eines Teams bist, das komplexe Projekte verwaltet, Cloud-IDEs bieten ein hohes Maß an Flexibilität.

In diesem Artikel stelle ich dir einige der besten Cloud-IDEs vor, die es heute gibt, und erzähle dir von ihren Funktionen, Vorteilen und einigen Nachteilen, auf die ich gestoßen bin. Egal, ob du ein erfahrener Entwickler bist oder gerade erst anfängst, du wirst Einblicke finden, die dir helfen, das perfekte Tool für deinen Arbeitsablauf zu finden. Lass uns eintauchen!

Überblick über Cloud-IDEs

Eine Cloud-IDE ist im Wesentlichen eine integrierte Entwicklungsumgebung, die im Internet gehostet wird. Im Gegensatz zu traditionellen IDEs (wie Visual Studio oder IntelliJ IDEA), die auf deinem lokalen Rechner laufen, funktionieren Cloud-IDEs vollständig im Browser. Das bedeutet, dass du dir keine Gedanken über die Installation, Hardwarebeschränkungen oder die Aufrechterhaltung einer konsistenten Einrichtung auf verschiedenen Geräten machen musst. Alles, was du brauchst, ist eine Internetverbindung, und schon kannst du programmieren.

Vorteile von Cloud-IDEs

Die Verwendung von Cloud-IDEs hat viele Vorteile. Stell dir vor, du könntest in Echtzeit mit einem Teamkollegen oder einer Teamkollegin programmieren oder deine Umgebung teilen, egal wo du bist. Darüber hinaus vereinfachen Cloud-IDEs das Onboarding neuer Teammitglieder erheblich, da die Notwendigkeit entfällt, lokale Setups zu replizieren.

Neben der Zusammenarbeit bieten Cloud-IDEs weitere Vorteile, die herkömmliche IDEs nicht bieten können. Viele lassen sich mit Cloud-Ressourcen wie GPUs und TPUs integrieren, so dass du eine große Rechenleistung nutzen kannst, ohne in teure Hardware zu investieren. Außerdem skalieren sie automatisch, was sie ideal für Projekte macht, die große Ressourcen benötigen oder die Arbeit auf mehreren Geräten erfordern.

Wie funktionieren Cloud-IDEs?

Unter der Haube verlassen sich Cloud-IDEs auf leistungsstarke Server, die in Rechenzentren gehostet werden. Wenn du eine Cloud-IDE in deinem Browser öffnest, startet sie eine virtuelle Umgebung - im Grunde einen Remote-Container oder eine virtuelle Maschine - die als dein Arbeitsbereich für die Entwicklung dient. Dieser Arbeitsbereich enthält alle Tools und Abhängigkeiten, die du brauchst, sei es eine bestimmte Version von Python, Node.js oder sogar Zugang zu Hochleistungs-GPUs für Machine Learning-Aufgaben.

Die IDE-Oberfläche, die du in deinem Browser bedienst, kommuniziert mit dieser Backend-Umgebung über das Internet. Jede Datei, die du bearbeitest, jede Codezeile, die du schreibst, und jeder Befehl, den du ausführst, wird in Echtzeit zwischen deinem Browser und dem Remote-Server synchronisiert. Viele Cloud-IDEs bieten auch Integrationen mit Versionskontrollsystemen wie GitHub, sodass du Codeänderungen ziehen und pushen kannst, ohne die Umgebung zu verlassen.

Diese Architektur macht Cloud-IDEs so leistungsstark: Sie verlagern die schwere Arbeit auf die Server und bieten dir eine schlanke, browserbasierte Erfahrung.

Funktionen, nach denen man bei Cloud-IDEs suchen sollte

Bei der Bewertung von Cloud-IDEs habe ich gelernt, dass nicht alle Tools gleich sind. Während die Grundidee dieselbe ist, können die Funktionen, die sie bieten, sehr unterschiedlich sein. 

Mehrsprachige Unterstützung

Als Entwickler springe ich oft zwischen verschiedenen Sprachen, je nachdem, an welchem Projekt ich arbeite. Eine gute Cloud-IDE sollte eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützen, von den offensichtlichen Python und JavaScript bis hin zu etwas weniger verbreiteten Sprachen wie Rust oder Go. Die Unterstützung mehrerer Sprachen stellt sicher, dass du nicht an ein einziges Ökosystem gebunden bist und macht die IDE vielseitiger für verschiedene Projekte.

Kollaborationstools für Teamarbeit in Echtzeit

Einer der herausragenden Vorteile von Cloud-IDEs ist ihre Fähigkeit, Zusammenarbeit in Echtzeit zu ermöglichen. Funktionen wie gemeinsame Coding-Sitzungen, Inline-Kommentare und die Möglichkeit, die Cursor der Teammitglieder zu sehen, können die Teamarbeit aus der Ferne zu einer sehr angenehmen Erfahrung machen. Es ist ein bisschen wie Google Docs für Entwickler und ist sehr hilfreich beim Pair Programming oder Mentoring.

Integration von Fehlersuche und Versionskontrolle

Debugging-Tools und Git-Integration sind für mich nicht verhandelbar. Eine Cloud-IDE sollte es dir ermöglichen, Haltepunkte zu setzen, durch den Code zu gehen und Variablen zu untersuchen. Mit der integrierten Git-Unterstützung kannst du direkt von der IDE aus Zweige ziehen, pushen und verwalten, ohne den Kontext wechseln zu müssen. Diese Integrationen sparen Zeit und verringern die Reibung in deinem Arbeitsablauf.

Zugänglichkeit über alle Geräte und Betriebssysteme hinweg

Die Schönheit von Cloud-IDEs liegt in ihrer Geräteunabhängigkeit. Egal, ob ich mit meinem MacBook, einem geliehenen Linux-Laptop oder einem Tablet unterwegs bin, ich erwarte, dass ich genau dort weitermachen kann, wo ich aufgehört habe. Eine Cloud-IDE, die mit verschiedenen Geräten und Betriebssystemen kompatibel ist, garantiert maximale Flexibilität, besonders für Entwickler, die unterwegs sind.

Cloud-gestützte Ressourcen wie GPUs und TPUs

Für Projekte, die maschinelles Lernen oder datenintensive Aufgaben beinhalten, ist der Zugang zu Cloud-basierten GPUs und TPUs ein Muss. Statt durch deine lokale Hardware eingeschränkt zu sein, nutzt eine gute Cloud-IDE diese Ressourcen, um deine Berechnungen zu beschleunigen und schnelleres Modelltraining, Simulationen und groß angelegte Builds zu ermöglichen.

10 großartige Cloud-IDEs zum Ausprobieren

Es gibt viele Cloud-IDEs, jede mit ihren Vor- und Nachteilen.

1. DataLab

DataLab ist ein von DataCamp entwickeltes , cloudbasiertes Notebook, das für die Datenanalyse und Zusammenarbeit entwickelt wurde. Es eignet sich besonders für Data Science-Experten und -Teams, die eine schnelle und effiziente Umgebung benötigen, um Daten zu analysieren, Modelle zu erstellen und an Projekten zusammenzuarbeiten.

Wesentliche Merkmale

• Unterstützt Python, R und SQL.
• Integrierte Datensätze und Projektvorlagen zur Beschleunigung der Entwicklung.
• Funktionen zur Zusammenarbeit in Echtzeit, ähnlich wie bei Google Docs.

In Folge 24 des DataFrame-Podcasts erfährst du alles über die neuesten Technologien: Datenwissenschaft in der Cloud. 

2. GitHub Codespaces

GitHub Codespaces bietet eine cloudbasierte Entwicklungsumgebung, die direkt mit GitHub integriert ist. Sie wurde speziell für Entwickler entwickelt und vereinfacht das Klonen von Repositories und die Einrichtung von Umgebungen. Sie ist ideal für Softwareentwickler, die mit Github an gemeinsamen Projekten arbeiten.

Wesentliche Merkmale

• Tiefe Integration mit GitHub-Repositories.
• Vorkonfigurierte Umgebungen mit Unterstützung für mehrere Sprachen und Frameworks.
• Anpassbare Entwicklungs-Setups mit Docker und Dev-Containern.

3. Replit

Replit ist eine vielseitige und einsteigerfreundliche Cloud-IDE, die eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützt. 

Wesentliche Merkmale

• Mehrsprachige Unterstützung für über 50 Programmiersprachen.
• Integrierte Community-Funktionen, einschließlich einer öffentlichen Code-Sharing-Plattform.
• Kollaborationstools für Coding-Sitzungen in Echtzeit.

4. Visual Studio Code Online

Visual Studio Code Online ist die cloudbasierte Version von Microsofts superbeliebtem VS Code. VSCode ist nicht technisch gesehen eine IDE, sondern ein Code-Editor, aber mit den richtigen Erweiterungen funktioniert er genauso wie eine IDE, deshalb nehmen wir ihn in die Liste auf. Die Online-Version bietet dieselben Funktionen, die Entwickler lieben, in einer browserbasierten Umgebung. Damit ist sie perfekt für alle, die von überall auf ihre Projekte zugreifen wollen, ohne auf Funktionalität verzichten zu müssen.

Hauptmerkmale

• Unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen durch Erweiterungen.
• Integration mit GitHub und Azure DevOps für Versionskontrolle und Bereitstellung.
• Anpassbare Oberfläche mit Zugriff auf den gesamten VS Code Erweiterungsmarktplatz.

5. Gitpod

Gitpod ist eine cloudbasierte IDE für Entwickler, die mit Git-Repositories arbeiten. Sie bietet automatisierte, vorkonfigurierte Entwicklungsumgebungen direkt aus deiner Codebasis. Gitpod unterscheidet sich von GitHub Codespaces durch seine breitere Integration mit mehreren Git-Plattformen.  Es lässt sich mit GitHub, aber auch mit GitLab und Bitbucket integrieren, was es zu einer idealen Wahl für Entwickler macht, die effiziente Workflows und eine schnelle Einrichtung suchen.

Wesentliche Merkmale

• Vorkonfigurierte Umgebungen für deine Git-Repositories, die die Einrichtungszeit reduzieren.
• Nahtlose Integration mit GitHub, GitLab und Bitbucket für eine reibungslose Versionskontrolle und Zusammenarbeit.
• Unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks, darunter JavaScript, Python, Go und mehr.
• Integrierte Funktionen für die Zusammenarbeit, die es Entwicklern ermöglichen, direkt in der Cloud zu programmieren.

6. AWS Cloud9

AWS Cloud9 ist eine cloudbasierte IDE, die auf Entwickler zugeschnitten ist, die Anwendungen auf Amazon Web Services erstellen. Es richtet sich an Fachleute und Teams, die an Cloud-nativen Projekten arbeiten oder die AWS-Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung nutzen.

Wesentliche Merkmale

• Vorinstallierte Tools für mehrere Sprachen, darunter Python, JavaScript und PHP.
• Vollständiger Terminalzugriff auf AWS-Ressourcen für eine einfache Cloud-Integration.
• Funktionen für kollaboratives Coding zur Bearbeitung und Fehlersuche in Echtzeit.

7. IntelliJ IDEA Cloud Edition

IntelliJ IDEA Cloud Edition ist das Cloud-basierte Angebot von JetBrains, das speziell für Entwickler entwickelt wurde, die die Leistungsfähigkeit von IntelliJ in einem portablen, über den Browser zugänglichen Format benötigen. Es richtet sich vor allem an Java-Entwickler, unterstützt aber auch eine Reihe anderer Sprachen und Frameworks.

Wesentliche Merkmale

• Intelligente Code-Vervollständigung, Refactoring und Code-Analyse im Handumdrehen.
• Starke Unterstützung für JVM-basierte Sprachen wie Java, Kotlin und Scala.
• Tiefe Integration mit GitHub, GitLab und anderen Versionskontrollsystemen.

8. JetBrains Space

JetBrains Space ist ein weiteres Angebot von JetBrains, aber es ist etwas mehr als nur eine Cloud-IDE. Es ist eine integrierte Plattform für die Zusammenarbeit im Team, die Versionskontrolle, Projektmanagement und Entwicklungstools vereint. Es ist perfekt für Teams, die eine All-in-One-Lösung für die Verwaltung von Projekten und Code benötigen.

Wesentliche Merkmale

• Vollständig integrierte IDE mit Git-Hosting und CI/CD-Pipelines.
• Code-Reviews, Merge Requests und Fehlerverfolgung auf einer Plattform.
• Starke Unterstützung für Kotlin, Java und andere von JetBrains unterstützte Sprachen.

9. StackBlitz

StackBlitz ist eine Cloud-IDE, die speziell für Webentwickler entwickelt wurde. Es bietet eine superschnelle Umgebung mit Live-Vorschauen, die sich perfekt für die Front-End-Entwicklung und das Rapid Prototyping eignet.

Wesentliche Merkmale

• Native Unterstützung für Angular, React, Vue und andere Frontend-Frameworks.
• Sofortige Builds und Live-Previews deines Codes.
• Der Offline-Modus ermöglicht das Codieren auch ohne Internetverbindung.

10. CodeSandbox

CodeSandbox ist eine cloudbasierte IDE, die auf die Webentwicklung zugeschnitten ist und sich besonders auf Frontend-Frameworks konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, Webanwendungen direkt im Browser zu erstellen, zu bearbeiten und zu teilen, mit Live-Vorschau und sofortiger Bereitstellung. Es ist ideal für schnelles Prototyping und beliebt bei Frontend-Entwicklern und allen, die nach einer effizienten Möglichkeit suchen, Ideen zu testen und in Echtzeit zusammenzuarbeiten.

Wesentliche Merkmale

• Unterstützt React, Vue, Angular und andere beliebte Frontend-Frameworks.
• Sofortige Live-Vorschau von Änderungen, die Echtzeit-Feedback und Entwicklung ermöglichen.
• Integrierte GitHub-Integration für Versionskontrolle und Projektzusammenarbeit.
• Einfache Bereitstellungsoptionen, einschließlich Export auf eine Live-Website oder ein GitHub-Repository.

Tabelle zum Vergleich

Jede Cloud-IDE hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Betrachten wir die Kompromisse für die verschiedenen Cloud-IDEs in einer Tabelle:

Die Auswahl der richtigen Cloud-IDE

Bei der Auswahl einer IDE geht es nicht nur darum, das auffälligste oder funktionsreichste Tool auszuwählen. Die "richtige" IDE für dich hängt von deinen spezifischen Projektanforderungen, deiner Teamdynamik und sogar von deinem Budget ab. 

Präferenzen der Programmiersprache

Das erste, woran ich bei der Auswahl einer Cloud-IDE denke, ist, ob sie die Programmiersprachen unterstützt, die ich am häufigsten verwende. Wenn ich z.B. mit Python arbeite, möchte ich eine IDE, die auf Data Science oder maschinelles Lernen zugeschnitten ist, mit vorinstallierten Bibliotheken und einfachem Zugang zu relevanten Frameworks. Wenn ich hingegen Java oder Kotlin schreibe, brauche ich etwas, das fortgeschrittenes Refactoring und tiefgreifende Codeanalysefunktionen bietet. Einige Cloud-IDEs sind auf bestimmte Sprachen spezialisiert, daher ist es wichtig, eine IDE zu wählen, die zu deinem Stack passt.

Wenn du mit mehreren Sprachen arbeitest, kann es von Vorteil sein, eine IDE zu finden, die eine Vielzahl von Programmiersprachen und Frameworks unterstützt. Das erspart dir die Mühe, je nach Projekt ständig zwischen verschiedenen Werkzeugen zu wechseln.

Zusammenarbeit und Teamanforderungen

Ich kann gar nicht genug betonen, wie viel einfacher das Leben wird, wenn die IDE Teamarbeit in Echtzeit unterstützt. Wenn du in einem Team arbeitest, solltest du nach IDEs Ausschau halten, die Funktionen für die Zusammenarbeit bieten, z. B. Live-Coding, Pair Programming und integrierte Versionskontrolle. Ich habe festgestellt, dass Cloud-IDEs mit integrierten Kollaborationsfunktionen wie Live-Code-Sharing oder In-Editor-Diskussionen das Gefühl vermitteln, dass sich alle im selben Raum befinden, auch wenn man meilenweit voneinander entfernt ist!

Bedarf an Cloud-Ressourcen

Bei der Arbeit an ressourcenintensiven Aufgaben wie dem Training von Machine-Learning-Modellen oder der Durchführung komplexer Simulationen sind die cloudbasierten IDEs am wertvollsten, die leistungsstarke Rechenressourcen wie GPUs, TPUs oder skalierbaren Speicher bereitstellen. Auf diese Ressourcen kann direkt von der IDE aus zugegriffen werden, sodass du dir die Einrichtung einer Infrastruktur auf deinem lokalen Rechner sparen kannst.

Wenn du jedoch nur Webanwendungen programmierst oder an kleinen Skripten arbeitest, brauchst du vielleicht nicht so viel zusätzliche Leistung. In diesen Fällen können leichtere IDEs, die auf Geschwindigkeit und Einfachheit setzen und keine großen Cloud-Ressourcen benötigen, mehr als ausreichend sein. Es geht darum, die Anforderungen deiner Projekte einzuschätzen und eine IDE zu wählen, die sie ohne unnötige Komplexität bewältigen kann.

Budgetbeschränkungen

Als Freiberufler oder Entwickler mit einem begrenzten Budget weiß ich, dass der Preis einer IDE ein entscheidender Faktor sein kann. Zum Glück bieten viele Cloud-IDEs verschiedene Preisoptionen an, darunter kostenlose Pläne mit begrenzten Funktionen und kostenpflichtige Pläne für fortgeschrittene Anforderungen. Während kostenlose Optionen für kleinere Projekte oder Experimente gut geeignet sind, solltest du vielleicht in einen Premium-Plan investieren, wenn du mehr Rechenleistung oder zusätzliche Funktionen wie private Repositories, erweiterte Debugging-Tools oder mehr Möglichkeiten zur Zusammenarbeit benötigst.

Auf der anderen Seite gibt es IDEs, die nach dem Pay-as-you-go-Modell funktionieren, d.h. du zahlst je nach Nutzung. Wenn du an einem Projekt arbeitest, das nicht viele Ressourcen oder umfangreiche Funktionen erfordert, kann diese Art von Preismodell helfen, die Kosten niedrig zu halten. Es geht darum, herauszufinden, wo deine Bedürfnisse und dein Budget übereinstimmen.

Fazit

Letztendlich kommt es bei der Wahl der richtigen Cloud-IDE darauf an, die Anforderungen deines Projekts zu verstehen, wie du gerne arbeitest und was du dir leisten kannst. Egal, ob du alleine oder im Team arbeitest, ob du einen einfachen Texteditor oder eine leistungsstarke Berechnungsumgebung brauchst - es gibt eine IDE, die deinen Entwicklungsprozess reibungsloser und effizienter macht. 

Ich empfehle, die kostenlosen Versionen verschiedener Cloud-IDEs auszuprobieren, um zu sehen, welche dir gefällt. Jeder hat seine eigenen Vorlieben. Wenn du also ein paar Optionen ausprobierst, kannst du herausfinden, welche am besten zu deinem Stil und deinen Bedürfnissen passt. 

Wenn du dich auf die Entwicklung von Daten konzentrierst, ist DataLab definitiv einen Blick wert. Es ist eine großartige R-, SQL- und Python-Cloud-IDE, die sich perfekt für Data-Science-Teams eignet und integrierte Datensätze und Tools für die Zusammenarbeit in Echtzeit bietet. Das macht den gesamten Prozess der Datenanalyse reibungsloser und effizienter, vor allem, wenn du mit einem Team zusammenarbeitest. Wenn du damit anfangen willst, schau dir diese beiden Code-Alongs an:

• Kodiere nur, wenn du es willst: Datenwissenschaft mit DataLab (Teil 1)
• Kodiere nur, wenn du es willst: Datenwissenschaft mit DataLab (Teil 2)

Letztlich gibt es kein Patentrezept, aber die richtige Cloud-IDE kann einen großen Unterschied in deinem Arbeitsablauf machen. Vielleicht stellst du sogar fest, dass du traditionelle IDEs bevorzugst, und das ist völlig in Ordnung, aber das weißt du erst, wenn du es ausprobiert hast!