Data Science Articles

Descubre los usos de GitHub, una herramienta para el control de versiones y la colaboración en la ciencia de datos. Aprende a gestionar repositorios, ramas y a colaborar eficazmente.

El linaje de los datos es el seguimiento y documentación sistemáticos de los orígenes, transformaciones y movimientos de los datos dentro de un sistema o entre sistemas.

Explora los conceptos básicos de los principales paradigmas de programación con ejemplos de Python, incluidos los paradigmas orientado a objetos, funcional, procedimental y declarativo.

Los principales tipos de bases de datos incluyen bases de datos relacionales para datos estructurados, bases de datos NoSQL para mayor flexibilidad, bases de datos en la nube para acceso remoto y bases de datos vectoriales para aplicaciones de aprendizaje automático.

Aprende todo sobre los histogramas, lo que incluye sus tipos, los pasos para crearlos, qué herramientas utilizar, los errores que debes evitar y las prácticas recomendadas para obtener resultados eficaces.

Analizamos a fondo las aplicaciones de la IA en el sector bancario: modelización del riesgo crediticio, detección del fraude, pérdida de clientes y bots de atención al cliente. Analizar los retos a los que se enfrentan estas áreas revela por qué puede ralentizarse el progreso de la IA en este sector.

Averigüe cómo prepararse para una entrevista sobre ciencia de datos. Sepa qué esperar y cómo abordar la entrevista técnica sobre ciencia de datos.

Explore las mejores preguntas de entrevista sobre aprendizaje automático con respuestas para estudiantes de último curso y profesionales.

Descubra qué es R y todas las ventajas de utilizarlo, a la vez que ofrece ejemplos y nuevas ideas para un proyecto.

Existen muchas herramientas de visualización de datos. En este artículo, hemos preparado una lista exhaustiva de algunas de las herramientas de visualización de datos más útiles en la ciencia de datos.

Descubre todo lo que necesitas saber sobre el machine learning en 2023, incluidos sus tipos, usos, carreras profesionales y cómo iniciarte en el sector.

Descubre qué es shell y cómo aprenderlo puede convertirte en un científico de datos más eficiente y versátil.