Durante el último año al frente del pódcast DataFramed, he tenido el privilegio de conversar cada dos semanas con líderes que están a la vanguardia de la revolución de los datos. Esto ha dado pie a charlas fascinantes sobre el futuro del stack moderno de datos, la evolución de las habilidades en datos y cómo impulsar la competencia en datos en las organizaciones.
Ahora que el pódcast DataFramed sigue creciendo, queremos ofrecer a toda la comunidad de datos, desde profesionales en activo hasta líderes, ideas claras y accionables que les ayuden a orientar su carrera con acierto. Y queremos hacerlo con más frecuencia.
Por eso nos hace especial ilusión anunciar el lanzamiento de una serie de cuatro días: DataFramed Careers. En esta serie entrevistamos a referentes y expertos para entender qué se necesita para empezar una carrera en ciencia de datos en 2022 y las mejores prácticas para destacar en el proceso de selección. Además, esta serie marcará el paso de DataFramed de un pódcast quincenal a uno semanal.
A partir del lunes 30 de mayo, DataFramed será un pódcast semanal.
¿Qué puedes esperar de la serie de cuatro episodios de DataFramed Careers?
A lo largo de la serie, abordaremos todos los aspectos de cómo construir una carrera en datos y cómo diferenciarte en la búsqueda de empleo. Estos son los episodios que te esperan:
- [DataFramed Careers Series #1] Sadie St Lawrence, CEO de Women in Data, sobre lo que hace falta para iniciar una carrera en datos en 2022 — Se publicará el 30 de mayo de 2022
- [DataFramed Careers Series #2] Nick Singh, coautor de Ace the Data Science Interview, sobre qué hace que un proyecto de porfolio de ciencia de datos sea sobresaliente — Se publicará el 31 de mayo de 2022
- [DataFramed Careers Series #3] Khuyen Tran, Developer Advocate en Prefect, sobre cómo la escritura puede acelerar tu carrera en datos — Se publicará el 1 de junio de 2022
- [DataFramed Careers Series #4] Jay Feng, CEO de Interview Query, sobre cómo clavar la entrevista de ciencia de datos — Se publicará el 2 de junio de 2022
¿Dónde y cuándo puedes escucharlo?
No te pierdas los episodios a partir del 30 de mayo: suscríbete a DataFramed en tu plataforma de pódcasts favorita. Mientras tanto, cuéntanos qué te parece escuchando nuestros episodios más recientes.
