1. Crea historias con datos con un mensaje claro
Pequeñas diferencias de diseño pueden influir profundamente en cómo la audiencia interpreta una visualización. Estas decisiones incluyen la elección del color, el título y las anotaciones.
Un ejemplo contundente es Iraq Bloody Toll, de Simon Scarr, que subraya el número de muertes del conflicto militar de EE. UU. en Irak. El gráfico de barras descendente en rojo evoca con fuerza la masacre en Irak, convirtiendo la metáfora visual en algo difícil de olvidar. Curiosamente, con solo reorientarlo y cambiar el color, el mensaje cambia por completo.
Figura 1: Iraq’s Bloody Toll de Simon Scarr [Fuente]Quienes cuentan historias con datos deben usar este poder para argumentar con responsabilidad y de forma deliberada. Al presentar una historia con datos que pretende ser objetiva, conviene cuidar los detalles en los gráficos que puedan amplificar sesgos. Por ejemplo, los ejes deberían comenzar en cero para evitar correlaciones engañosas.
Figura 2. Los mismos puntos de datos pueden transmitir resultados muy distintos [Fuente]2. Coloca bien los elementos de tu historia con datos
El principio de Gutenberg indica que los ojos del usuario siguen un recorrido en forma de Z desde la parte superior izquierda hasta la inferior derecha al leer contenido.
Figura 3. El principio de Gutenberg [Fuente]Aplicado a historias con datos, este principio nos dice que la información más importante debería situarse arriba a la izquierda. Los detalles más granulares pueden desarrollarse hacia la parte inferior del gráfico. También puedes incluir una llamada a la acción en la esquina inferior derecha, donde termina el recorrido visual.
3. Comprende a tu audiencia con principios de diseño
Los principios de diseño ayudan a entender cómo vive la audiencia una historia con datos. En el libro The Design of Everyday Things, el autor Don Norman sostiene que las personas procesan los objetos en tres niveles emocionales: visceral, conductual y reflexivo.
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Nivel visceral: En el primer segundo al ver un gráfico, las personas lo juzgan por su aspecto. Es el nivel visceral del procesamiento, ligado a la respuesta emocional automática. Por eso, la estética del gráfico es clave para mantener la atención en la historia.
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Nivel conductual: Después se valora la visualización por su utilidad; es el nivel conductual. En otras palabras, la audiencia debe poder captar el argumento del autor a través de la visualización.
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Nivel reflexivo: Tras interactuar con la visualización, las personas reflexionan sobre su experiencia. Por ejemplo, alguien será más propenso a reutilizar un cuadro de mando si, al pensarlo, recuerda una experiencia agradable.
Más consejos sobre storytelling con datos
En este artículo hemos visto cómo los equipos de datos pueden mejorar sus historias con decisiones de diseño bien pensadas. En la segunda parte del post te daremos consejos aún más prácticos para presentar historias con datos de primera.
