Artículos de Ciencia de Datos

El data storytelling eficaz permite transformar conocimientos en acción. En un webinar reciente, Brent Dykes analizó cómo esta disciplina podría haber ayudado a Ignaz Semmelweis, pionero de la teoría germinal, a que se adoptaran sus hallazgos—y a salvar vidas en el proceso.

Este artículo presenta una introducción a los modelos de madurez en MLOps para que los equipos de datos los sigan y tengan en cuenta al evolucionar sus capacidades de machine learning.

Reclutar para roles de datos se ha vuelto muy difícil. Desde la escasez de talento cualificado hasta evaluaciones que consumen tiempo, los obstáculos son interminables. En este artículo analizamos el estado actual de la contratación en datos y cómo DataCamp puede ayudarte a encontrar y contratar mejor a tus equipos de datos.

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Desarrollar y desplegar proyectos de data science sólidos exige prácticas de gestión de proyectos específicas para data science. En un webinar reciente, Brian Campbell compartió sus mejores prácticas para gestionarlos con eficacia. Descubre aquí cuáles son.

En este artículo, veremos por qué y cómo DataLab se ha convertido en la herramienta de referencia para la analítica interna en DataCamp.

En 2022 hemos visto la proliferación y evolución de herramientas de datos e IA. Esta infografía ofrece una visión general del panorama de herramientas de datos y machine learning.

La limpieza de datos ocupa el 80% del flujo de trabajo en ciencia de datos. Usa esta lista para detectar y resolver cualquier problema de calidad en tus datos

Usa esta práctica lista de verificación para orientar tu camino de aprendizaje en ciencia de datos.

Ahora más que nunca, la demanda de perfiles de datos no deja de crecer. Descubre qué caminos profesionales encajan contigo y conoce los distintos roles dentro de un equipo de datos.

Un repaso a nuestros episodios favoritos del podcast DataFramed de 2022

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