Curso
Diseño de bases de datos
4 h
98.3K
Las empresas confían en los repositorios de datos bien organizados para respaldar los análisis, impulsar los conocimientos y permitir una mejor toma de decisiones. Sin embargo, seleccionar la solución de almacenamiento de datos adecuada puede ser todo un reto.
Dos opciones populares son los almacenes de datos y los mercados de datos, cada uno con fines distintos.
En este artículo, hablaremos de sus diferencias, características únicas, casos de uso y los factores a tener en cuenta a la hora de elegir entre ellos.
Data Mart vs. Almacén de datos: Respuesta corta
Un mercado de datos es un subconjunto de un almacén de datos, centrado en una función empresarial o departamento específico, mientras que un almacén de datos es un repositorio centralizado diseñado para almacenar e integrar datos de toda la organización para su análisis y elaboración de informes.
Si quieres saber más, ¡sigue leyendo!
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un repositorio centralizado que agrega datos de diversas fuentes, proporcionando una única fuente de verdad integrada para el análisis de datos a gran escala.
Diseñados para manejar volúmenes masivos de datos estructurados, los almacenes de datos se construyen para dar soporte a análisis de toda la empresa, informes complejos e inteligencia empresarial. Las características esenciales de un almacén de datos son
- Almacenamiento de datos integrado: Los datos de múltiples fuentes se limpian y transforman para garantizar la coherencia en toda la organización.
- Almacenamiento no volátil: Los datos permanecen inalterados una vez almacenados, lo que permite realizar análisis históricos fiables.
- Soporte para datos históricos: Los almacenes de datos a menudo almacenan años de datos, lo que permite analizar tendencias y obtener información a largo plazo.
Casos de uso típicos
Los almacenes de datos se utilizan habitualmente para realizar análisis empresariales completos, informes interdepartamentales y análisis de toda la organización. Apoyan decisiones que abarcan múltiples departamentos, como finanzas, RRHH y ventas, ofreciendo una amplia perspectiva de los datos de la empresa.
Para saber más, te recomiendo que sigas el excelentecurso Conceptos de Almacenamiento de Datos.
¿Qué es un Data Mart?
Un mercado de datos es un repositorio más pequeño, específico de un departamento, que se centra en una única función empresarial, como ventas o finanzas.
Como subconjunto de un almacén de datos, un mercado de datos se racionaliza para una consulta más rápida y una configuración más sencilla, atendiendo a las necesidades especializadas de un equipo o función concretos. Por ello, algunas características de un mercado de datos son:
- Alcance limitado: Los marts de datos sólo contienen datos relevantes para un departamento o unidad de negocio concretos.
- Consultas más rápidas: Como almacenan un conjunto de datos más reducido, los marts de datos permiten un acceso más rápido a conjuntos de datos específicos.
- Configuración más sencilla: En comparación con los almacenes de datos, los data marts suelen ser más fáciles y menos costosos de crear.
Casos de uso típicos
Los marts de datos son ideales para elaborar informes centrados en los departamentos, recuperar datos más rápidamente y realizar análisis específicos, permitiendo a los equipos trabajar con los datos más relevantes para sus funciones sin tener que vadear información superflua. Son un gran ejemplo de fondoamental diseño de base de datos que ayuda a la eficacia operativa.
Data Mart vs. Almacén de datos: Diferencias fundamentales
Así, hemos señalado que los data marts son en realidad sólo un subconjunto de los datos de los almacenes de datos. Pero hay algunos matices. Asegurémonos de que entendemos claramente las diferencias clave entre ambos.
Alcance y escala
Los almacenes de datos suelen tener un tamaño empresarial o multidepartamental. Abarcan una gran variedad de conjuntos de datos y suelen ser bastante grandes. Los marts de datos se centran en las necesidades departamentales, proporcionando datos para funciones empresariales específicas; esto les permite ser más pequeños y ligeros.
Fuentes de datos
Un almacén de datos integra datos de múltiples fuentes, incluidas fuentes externas, como proveedores, e internas, como ventas y RRHH. El objetivo es crear un cómodo repositorio de los datos de la empresa.
En función de su finalidad, los mercados de datos pueden extraer datos del almacén o directamente de los sistemas operativos. Se centrarán en redistribuir los datos existentes en lugar de recopilar datos nuevos.
Complejidad y mantenimiento
Debido a su tamaño, los almacenes de datos requieren una cuidadosa configuración, integración y mantenimientopara garantizar la calidad y el rendimiento de los datos. Gran parte de la arquitectura de datos es compleja y requiere un mantenimiento constante. Con su enfoque más limitado, los mercados de datos son más sencillos de configurar y mantener.
Coste y recursos
Construir y mantener un almacén de datos puede ser costoso debido a sus requisitos de infraestructura, almacenamiento y potencia de procesamiento. De nuevo, como contienen todos los datos de la empresa, tendrán la mayor parte de los costes de almacenamiento, necesidades computacionales y costes de ETL.
Los marts de datos suelen ser más rentables, ya que requieren menos infraestructura y menores costes de mantenimiento, puesto que tiran de los almacenes.
Velocidad de acceso y rendimiento de la consulta
Debido a su alcance específico, los marts de datos ofrecen tiempos de consulta más rápidos para conjuntos de datos concretos, mientras que los almacenes de datos, debido a su gran volumen de datos, pueden experimentar tiempos de consulta más lentos para datos específicos.
Data Mart vs. Almacén de datos: Un resumen
Aquí tienes una tabla que resume las diferencias entre los data marts y los almacenes de datos:
|
Función |
Mercado de datos |
Almacén de datos |
|
Alcance |
Centrado en un único departamento o función empresarial |
En toda la organización, abarcando múltiples departamentos y funciones |
|
Talla |
Conjuntos de datos más pequeños y limitados |
A gran escala, abarcando vastos conjuntos de datos |
|
Fuentes de datos |
Se extrae de un subconjunto de datos, a menudo de un almacén de datos o de sistemas operativos |
Consolida los datos de múltiples fuentes en un único repositorio |
|
Complejidad |
Fácil de instalar y mantener |
Configuración y mantenimiento complejos |
|
Tiempo de ejecución |
Rápido (de semanas a meses) |
Más largo (de meses a años) |
|
Coste |
Costes más bajos debido a la menor escala |
Mayores costes debido a las necesidades de infraestructura y potencia de procesamiento |
|
Rendimiento de la consulta |
Más rápido para conjuntos de datos específicos |
Más lento para consultas específicas debido al mayor volumen de datos |
|
Caso práctico |
Informes y análisis específicos de cada departamento |
Análisis de toda la empresa, informes interdepartamentales, análisis históricos |
|
Integración de datos |
Integración limitada, puede dar lugar a silos |
Integración completa que garantiza una única fuente de verdad |
|
Lo mejor para |
Equipos que necesitan información rápida y específica |
Organizaciones que necesitan análisis holísticos a gran escala |
Tipos de Data Marts y Almacenes de Datos
Hay distintos tipos de data marts y data warehouses. Aunque la funcionalidad es la misma, las diferencias provienen de la fuente y ubicación de los datos y de la infraestructura específica.
Tipos de data marts
- Mercados de datos dependientes: Extrae datos de un almacén central de datos, garantizando la coherencia entre departamentos.
- Mercados de datos independientes: Obtenidos directamente de los sistemas operativos, evitando un almacén central de datos y dando lugar potencialmente a conjuntos de datos únicos.
Tipos de almacenes de datos
- Almacenes de datos empresariales (EDW): Repositorios centralizados para análisis de toda la empresa.
- Almacenes de datos en la nube: Alojado en la nube, ofrece flexibilidad, escalabilidad y costes de mantenimiento reducidos.
- Almacenes de datos operativos (ODS): Utilizado principalmente para el procesamiento de datos transaccionales en tiempo real, no tan amplio como los almacenes de datos tradicionales.
Ventajas y desventajas de los Data Marts
Los marts de datos tienen ventajas e inconvenientes que determinarán si necesitas implantarlos o no.
Ventajas de los data marts
- Implantación y configuración más rápidas.
- Recuperación rápida de conjuntos de datos específicos.
- Datos simplificados y específicos para usuarios o departamentos concretos.
Desventajas de los data marts
- Riesgo de silos de datos, que pueden dificultar las perspectivas interdepartamentales.
- Alcance limitado, carente de una perspectiva completa de toda la organización.
- Incoherencias potenciales si los data marts no están sincronizados con un almacén de datos central.
Ventajas y desventajas de los almacenes de datos
Los almacenes de datos también tienen ventajas y desventajas únicas.
Ventajas de los almacenes de datos
- Proporcionar una única fuente de verdad en toda la organización.
- Almacenamiento exhaustivo de datos históricos para un análisis sólido.
- Ideal para la integración de datos en toda la organización y para análisis complejos.
Desventajas de los almacenes de datos
- Elevados costes de instalación y mantenimiento.
- Configuración y administración complejas que requieren ingenieros cualificados.
- Debido al volumen de datos, puede haber tiempos de consulta más lentos para necesidades departamentales específicas.
Elegir entre un Data Mart y un Almacén de Datos
Elegir entre un mercado de datos y un almacén de datos depende del tamaño de la organización, el presupuesto, las necesidades de datos y los casos de uso específicos. Después de haber trabajado con ambos, aquí tienes una guía rápida:
Cuándo utilizar un data mart
Los marts de datos son ideales cuando los departamentos necesitan un acceso rápido y específico a los datos y cuando las restricciones presupuestarias limitan la viabilidad de un almacén de datos completo. También son adecuados para equipos más pequeños centrados en funciones concretas, como ventas o marketing. Son estupendos para informes de alcance y uso limitados.
Cuándo utilizar un almacén de datos
Los almacenes de datos son la mejor opción para las grandes organizaciones que necesitan una visión unificada de los datos de toda la organización. También son adecuados cuando es necesario un análisis de datos bien integrado y multidepartamental. Todos los datos están a disposición de los científicos y analistas de datos, lo que puede facilitar su análisis.
Conclusión
En resumen, aunque los data marts y los almacenes proporcionan valiosas soluciones de almacenamiento de datos, tienen finalidades distintas.
Los almacenes de datos ofrecen un repositorio de datos centralizado y completo para el análisis de toda la empresa, mientras que los mercados de datos se centran en las necesidades específicas de los departamentos. Elegir la opción adecuada implica evaluar el alcance, el coste y las necesidades de rendimiento de la consulta.
Para obtener más información, te recomiendo que consultes los siguientes cursos en DataCamp y sigas explorando las mejores prácticas de datos para tu organización:
Conviértete en Ingeniero de Datos
Demuestra tus habilidades como ingeniero de datos preparado para el trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Puede existir un mercado de datos sin un almacén de datos?
Sí, existen mercados de datos independientes que extraen los datos directamente de los sistemas operativos. Sin embargo, suelen ser subconjuntos de los almacenes de datos.
¿Qué es más rentable: un data mart o un almacén de datos?
Los marts de datos suelen ser más rentables debido a su menor alcance y a la reducción de las necesidades de almacenamiento y mantenimiento.
¿Es posible tener varios mercados de datos conectados a un almacén de datos?
Sí, muchas organizaciones crean varios almacenes de datos, cada uno adaptado a diferentes departamentos o funciones, todos conectados a un almacén de datos central. Esta estructura ayuda a garantizar la coherencia entre departamentos, a la vez que proporciona un acceso específico a los datos.
¿Cómo sé si mi organización necesita un almacén de datos o sólo un mercado de datos?
Esto depende de tus necesidades de datos, tamaño y presupuesto. Un almacén de datos es ideal para las grandes organizaciones que necesitan una visión integrada de los datos de toda la organización. Las organizaciones más pequeñas o los departamentos que necesitan información más rápida y específica con menores costes se benefician más de un mercado de datos.
¿Pueden los data marts dar lugar a silos de datos, y si es así, cómo puede evitarse?
Sí, los data marts pueden dar lugar a silos de datos si no se integran adecuadamente con un almacén de datos central. Para evitarlo, las organizaciones deben asegurarse de que los marts de datos se sincronizan periódicamente con el repositorio central de datos o utilizar una estrategia de gobierno de datos que promueva la coherencia en todos los marts de datos.
Soy un científico de datos con experiencia en análisis espacial, aprendizaje automático y canalización de datos. He trabajado con GCP, Hadoop, Hive, Snowflake, Airflow y otros procesos de ciencia/ingeniería de datos.
