Destacados
12 alternativas de código abierto a GPT-4
Alternativas de código abierto a GPT-4 que pueden ofrecer un rendimiento similar y requieren menos recursos informáticos para funcionar. Estos proyectos vienen con instrucciones, fuentes de código, pesos del modelo, conjuntos de datos e IU de chatbot.
Abid Ali Awan
16 de febrero de 2024
Más reciente
DataCamp vs DeepLearning.AI: ¿cuál elegir en 2026?
22 de septiembre de 2026
Los mejores cursos de Python para 2026: guía completa
22 de septiembre de 2026
TypeSafe Jev vs GPT-6 Astra: ¿modelo de decisión o agente de frontera?
21 de septiembre de 2026
¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
Tendencias
Los 9 mejores ejemplos de panel de Power BI
Descubre el potencial de Power BI viendo ejemplos de cuadros de mando y sus distintas funciones
Eugenia Anello
21 de febrero de 2024
Abid Ali Awan
16 de febrero de 2024
DataCamp Team
29 de enero de 2024
Explicación de la detección de objetos YOLO
Comprende la detección de objetos YOLO, sus ventajas, cómo ha evolucionado en los últimos años y algunas aplicaciones reales.
Zoumana Keita
29 de enero de 2024
Todas las publicaciones
DataCamp Digest: El futuro de la IA en la seguridad nacional
Transformación digital tras la pandemia, optimización de la oferta en la economía bajo demanda, el uso de la IA en seguridad nacional y más en la edición de agosto de DataCamp Digest.
Luis D'Introno
17 de septiembre de 2026
Datos sin misterio: visualizaciones que capturan tendencias
En la parte ocho de Datos sin misterio, nos adentraremos en el mundo de la visualización de datos, empezando por las visualizaciones que capturan tendencias.
Richie Cotton
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje automático online?
Aprendizaje automático online: aprende de forma adaptativa a partir de datos en tiempo real y ofrece predicciones oportunas y precisas en entornos con gran volumen de datos.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje incremental?
El aprendizaje incremental es una metodología de machine learning en la que un modelo de IA aprende nueva información con el tiempo, manteniendo y ampliando el conocimiento previo.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
Entender el coeficiente de Gini: una medida de la desigualdad
Descubre cómo calcular e interpretar el coeficiente de Gini. Explora sus usos en economía, sociología y políticas públicas.
Amberle McKee
17 de septiembre de 2026
10 habilidades esenciales de Python que todo científico de datos debe dominar
Todos los científicos de datos necesitan dominar Python, pero ¿cuáles son las competencias más importantes? Descubre las diez habilidades clave de Python en este resumen.
Thaylise Nakamoto
17 de septiembre de 2026
Cómo superar los retos al escalar proyectos de ciencia de datos
Libera el potencial de tus proyectos de ciencia de datos con nuestra guía experta para superar los desafíos de escalado.
John Marquez
17 de septiembre de 2026
Practica habilidades de ingeniería de datos con nuevos proyectos prácticos
Descubre cómo puedes practicar tus habilidades de ingeniería de datos con los nuevos proyectos prácticos de DataCamp.
Alena Guzharina
17 de septiembre de 2026
Siete trucos para contar mejores historias con datos: parte I
Con un buen diseño, los equipos de datos pueden dar forma a argumentos y persuadir con datos. Esa fue la idea clave de un reciente episodio de DataFramed con Andy Cotgrave, technical evangelist en Tableau.
Travis Tang
17 de septiembre de 2026
Cómo convertirse en data scientist freelance (parte 1)
Descubre las hard y soft skills que necesitas como data scientist freelance, y los pros y contras de elegir esta carrera independiente.
Çağlar Uslu
17 de septiembre de 2026
¿Para qué se usa SQL? 7 usos principales de SQL
Descubre para qué se usa SQL en distintos sectores y perfiles. Además, entiende por qué el lenguaje SQL es tan versátil y está tan demandado.
Natassha Selvaraj
17 de septiembre de 2026
Data lakes vs. data warehouses
Entiende las diferencias entre las dos opciones más populares para almacenar big data.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026