Aunque a la gente joven se le repita lo contrario, las carreras profesionales y los procesos de selección están muy lejos de ser lineales. Se parecen más a montar por primera vez en una montaña rusa: giros, curvas cerradas, subidas, caídas sorprendentes y bucles que, a veces, te devuelven al punto de partida. Así fue mi camino profesional y mi búsqueda de empleo al pasar a la industria tecnológica; pero, con la ayuda de BreakLine y DataCamp Donates, el viaje fue mucho más llevadero.
Recién salida del posgrado, empecé mi carrera en finanzas, un terreno que me resultaba ajeno y muy distinto a lo que imaginaba después de la universidad. El comportamiento del mercado no tenía sentido para mí y siempre pensé que Wall Street era solo para gente con muchísimo dinero. Intenté aplicar al máximo mis habilidades de matemáticas y programación, pero me sentía insatisfecha, poco valorada y con responsabilidades que no me suponían un reto. Dedicara el tiempo y la energía que dedicara, el impacto era mínimo, así que decidí volver a la búsqueda de trabajo.
BreakLine: cómo conseguir una carrera en tecnología
Mi primer recurso para conseguir un puesto en ciencia de datos fueron LinkedIn y mis contactos personales. La conexión entre el análisis cuantitativo y la ciencia de datos me parecía lógica. Pasaron meses sin respuesta a cientos de candidaturas y, cuanto más tiempo estuve sin perspectivas, más urgente me parecía encontrar un trabajo. Hasta que un día una persona de BreakLine Education se puso en contacto conmigo para hablarme de su programa, que ayuda a mujeres, personas racializadas y veteranos a dar el salto a la industria tecnológica. BreakLine te ayuda a redactar tu currículum, perfilar un elevator pitch impecable, responder a preguntas de comportamiento, negociar el salario y mucho más para demostrar cómo encajan tus habilidades con la descripción del puesto. Este programa tan potente aumentó mi confianza para conversar y abrir puertas, pero mi mayor obstáculo seguían siendo el cribado técnico y los casos prácticos de las entrevistas.
Con un título en matemáticas, cualquiera pensaría que no me asustarían las preguntas técnicas; pero, cuando me enfrentaba a un cribado técnico, el entrevistador me preguntaba: «¿Cuánto es 1+1?» y, tras mucho titubeo, acababa respondiendo que tres. Por muchos ejercicios que hiciera, libros que leyera o vídeos que viera, nada parecía ayudarme ni darme la confianza para superar esa parte. Tras compartir estas preocupaciones, BreakLine se alió con DataCamp Donates para ofrecer a sus participantes acceso gratuito a esta plataforma online, y fui de las primeras en recibirlo.
DataCamp Donates: cómo prepararte para una entrevista de analista de datos en Google
Desde el primer día me enganché a DataCamp porque tenía muchísimas actividades entre las que elegir: cursos, evaluaciones y proyectos. Los itinerarios de carrera me ayudaron a consolidar mis conocimientos en R y SQL, además de mejorar mis habilidades en Python. Cada día, sentada en el sofá viendo la tele con mi pareja, tenía el portátil sobre las piernas y me ponía a programar durante una hora… o cuatro. Por las noches, ya en la cama, usaba la app del móvil para completar las prácticas de opción múltiple. La plataforma hacía que aprender fuera divertido e interactivo y, frente a otros programas que probé, te obliga a pensar de forma crítica aumentando poco a poco el nivel de dificultad de los ejercicios.
Ampliar mis conocimientos es clave porque defiendo el aprendizaje continuo y, además, el ranking me motivó aún más. Cuando lo descubrí, salió mi vena competitiva y quise subir a lo más alto. Fue divertido competir y mantenerme arriba mientras adquiría las habilidades necesarias para ser una científica de datos de éxito. Gané confianza en mis capacidades y estaba lista para la siguiente entrevista técnica que se cruzara en mi camino. Por suerte para mí, esa entrevista fue con Google, una empresa en la que me hacía muchísima ilusión trabajar, aunque verlo como algo real me parecía poco probable.
DataCamp: cómo aprender ciencia de datos
Conforme se acercaba la entrevista, DataCamp siguió siendo mi mejor aliado. Practiqué pruebas estadísticas y algoritmos de machine learning para fijar bien los conceptos de contrastes de hipótesis, valores p, regresión logística y clustering con k-means. Los estudios de caso sin guía fueron perfectos para prepararme para los casos que sabía que me pondrían en la entrevista. Las tareas me ayudaron a tener a punto mis conocimientos de R y SQL para el cribado técnico. Estaba lista y, por primera vez, salí de una entrevista sin la sensación de derrota, sino con la de victoria por haber dado lo mejor de mí y haber demostrado mis habilidades. DataCamp me ayudó a sentirme segura en mis entrevistas y, ya incorporada a mi trabajo en Google, sigue ayudándome a tener éxito. Vaya donde vaya mi carrera a partir de ahora, sé que tendré a DataCamp como apoyo para seguir superando la montaña rusa.
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"Nuestra misión en Women in Data es aumentar la diversidad en las carreras relacionadas con los datos. DataCamp Donates desempeña un papel esencial en nuestro pilar educativo, y estamos muy agradecidos por esta asociación" - Sadie St. Lawrence, Fundadora y Directora Ejecutiva
