Blog | AI and Data Science Articles

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ về Power BI, từ chức năng của nó đến tác động trong nhiều ngành và cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

RAFT kết hợp Retrieval-Augmented Generation (RAG) và fine-tuning để nâng cao hiệu năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong các lĩnh vực chuyên biệt

Tìm hiểu những điều cơ bản về kỹ thuật quan trọng đứng sau thành công của các công cụ AI thế hệ mới như ChatGPT

Khám phá các tính năng của Runway Gen-3 alpha, bước tiến mới nhất trong AI sinh nội dung. Tìm hiểu khả năng tạo video điện ảnh, độ phân giải cao và hơn thế nữa.

Làm quen với Amazon S3, dịch vụ linh hoạt và đáng tin cậy để lưu trữ mọi thứ từ bản sao lưu cá nhân đến bộ dữ liệu doanh nghiệp khổng lồ. Hướng dẫn này khám phá các tính năng cốt lõi, thực tiễn tốt nhất và giải thích cách S3 tích hợp liền mạch vào hệ sinh thái đám mây của AWS.

Tìm hiểu về độ phức tạp mẫu trong học máy và cách đánh giá hiệu quả của một thuật toán học để xác định lượng dữ liệu cần thiết cho một mục tiêu học tập cụ thể.

Tìm hiểu Shell là gì và vì sao học Shell có thể giúp bạn trở thành nhà khoa học dữ liệu hiệu quả và linh hoạt hơn.

Xem cách Sigma kết nối với kho dữ liệu của bạn để bạn có thể khám phá, xây dựng bảng điều khiển và ra quyết định nhanh hơn.

Trong khi học có giám sát truyền thống tập trung vào việc dự đoán nhãn dựa trên dữ liệu đầu vào và học không giám sát nhằm tìm ra các cấu trúc ẩn trong dữ liệu, thì học tương đồng nằm ở khoảng giữa.

Khám phá các cách sử dụng SQL trong các ngành và công việc cụ thể. Đồng thời, tìm hiểu vì sao ngôn ngữ SQL lại linh hoạt và được săn đón.

Trí tuệ nhân tạo ký hiệu (Symbolic AI) là một phân nhánh của AI tập trung vào việc xử lý và thao tác các ký hiệu hoặc khái niệm, thay vì dữ liệu số.

Dữ liệu tổng hợp là dữ liệu được tạo ra một cách nhân tạo, mô phỏng các đặc điểm của dữ liệu thế giới thực mà không chứa bất kỳ thông tin thực tế nào.