Sự bùng nổ phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra nhu cầu tính toán tăng đáng kể, thúc đẩy sự cần thiết của các giải pháp phần cứng mạnh mẽ. Bộ xử lý đồ họa (GPU) và Bộ xử lý tensor (TPU) đã nổi lên như những công nghệ then chốt để đáp ứng các nhu cầu này.

Hướng dẫn này phân tích các mô hình dịch vụ đám mây chính (IaaS, PaaS, SaaS và hơn thế nữa), nêu chi tiết tính năng, lợi ích và ứng dụng thực tế của chúng.

Làm theo lộ trình 12 tháng thiết thực dành cho data analyst để xây dựng kỹ năng cốt lõi, làm chủ công cụ phân tích, hoàn thành dự án thực tế và tự tin khởi đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu.

Chinh phục buổi phỏng vấn tiếp theo với bộ câu hỏi và đáp án cho kỹ sư dữ liệu này, giúp bạn chuẩn bị cho các giai đoạn khác nhau, từ sàng lọc HR đến đánh giá kỹ thuật chuyên sâu, bao gồm cả câu hỏi Python và SQL.

Khám phá các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Business Analyst nổi bật cho mọi cấp độ kinh nghiệm. Bài viết bao quát từ khái niệm cốt lõi đến kỹ năng kỹ thuật như SQL và quản lý dự án.

Khám phá những điểm khác biệt và tương đồng chính giữa PostgreSQL và MySQL để tìm giải pháp cơ sở dữ liệu phù hợp nhất với nhu cầu dự án của bạn.

Tìm hiểu Power Automate là gì, cách hoạt động và cách dùng để tự động hóa tác vụ, RPA và quy trình AI nhằm nâng cao năng suất trên toàn doanh nghiệp.

Tìm hiểu cách sắp xếp hàng và cột, thêm giá trị, tìm tổng của một giá trị và áp dụng lọc để chọn một tập con của tập dữ liệu đã cho. Chúng ta sẽ học cách áp dụng trong Excel với một ví dụ dữ liệu bán lẻ.

Chọn dự án SQL đầu tiên — hoặc tiếp theo — để luyện kỹ năng SQL hiện tại, phát triển kỹ năng mới và xây dựng một portfolio chuyên nghiệp nổi bật.

Bạn muốn xem dữ liệu phía sau các trực quan Power BI? Đây là hướng dẫn của chúng tôi về cách xuất dữ liệu Power BI sang Excel.

Khám phá thế giới phân tích dữ liệu với hướng dẫn toàn diện. Tìm hiểu tầm quan trọng, quy trình, loại hình, kỹ thuật, công cụ và các nghề nghiệp hàng đầu vào năm 2026

Hiểu sự khác biệt giữa data warehouse và tập con chuyên biệt hơn của nó, data mart.