DataCamp Digest es nuestro boletín con las últimas novedades e insights sobre ciencia de datos. En esta edición, analizamos lo más reciente en tecnología de chatbots, el futuro de la IA en el sector público, la transformación digital tras la pandemia y mucho más.
Transformación digital tras la pandemia / MIT Sloan School
La COVID-19 destapó muchos supuestos obsoletos sobre la transformación digital. Las tecnológicas cambiaron de rumbo de la noche a la mañana para habilitar el trabajo en remoto, la educación a distancia y otras iniciativas. En este artículo, descubre cuatro prioridades clave para mantener el impulso transformador después de la pandemia.
Ganar con la IA es una cuestión de mentalidad / Mckinsey Analytics
Pasar de hacer experimentos de inteligencia artificial (IA) en un equipo reducido a capturar valor sostenible a escala exige invertir en un cambio de mentalidad y de cultura organizativa. Aprende cómo dar ese salto para convertirte en una organización realmente habilitada por la IA.
El futuro de la IA en el sector público / Deloitte Insights
Cuando se habla de usar inteligencia artificial en la administración, pueden saltar las tensiones, especialmente en el ámbito de la defensa nacional. En este episodio, Bob Work, ex vicesecretario de Defensa de EE. UU. (2014-2017), comenta la percepción y el uso de la IA durante las administraciones de Obama y Trump.
Mejoras avanzadas de voz aplicadas a implantes cocleares / Google AI Blog
Los audífonos pueden aliviar los síntomas de las personas con pérdida auditiva, pero amplificar el sonido a veces no basta. En este artículo, el equipo de Google AI explica cómo los implantes cocleares, combinados con mejoras del habla mediante IA, pueden mejorar aún más la calidad de vida de quienes tienen discapacidad auditiva.
Por qué a la IA le cuesta reconocer el discurso tóxico en redes sociales / Stanford HAI
Si los sistemas automáticos son tan eficientes, inteligentes y rápidos, ¿por qué seguimos sin lograr eliminar las noticias falsas y los mensajes tóxicos en las redes? Descúbrelo en este análisis en profundidad del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford.
DeepMind afirma que publicará la estructura de todas las proteínas conocidas por la ciencia / MIT Technology Review
Cuando DeepMind resolvió un desafío de 50 años al predecir la estructura de proteínas con AlphaFold, sorprendió al mundo de la biología. Ahora, la empresa londinense ha abierto el código de su algoritmo AlphaFold y ha anunciado que lo ha utilizado para predecir casi todas las proteínas del cuerpo humano, lo que permitirá a los biólogos comprender mejor las enfermedades y desarrollar nuevos fármacos.
Guía exprés para construir tu plataforma de datos / Monte Carlo Data
En un sector que cambia tan rápido, construir una plataforma de datos ya no es un «nice-to-have», sino un imprescindible. Barr Moses, CEO de Monte Carlo, que pasó por el podcast DataFramed, explica las seis capas necesarias para crear tu plataforma de datos.
Data Engineers Spotlight (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Kevin Wylie, ingeniero de datos en Netflix, comparte su trayectoria desde MySpace hasta su incorporación a Netflix. Su historia en Netflix comenzó con el reto de diseñar el grafo de conocimiento de entretenimiento de la compañía para gestionar a un gran equipo con perfiles y habilidades muy diversos.
Gestionar la oferta y la demanda con ML / Doordash Engineering Blog
En la economía bajo demanda, es clave vigilar los picos de demanda para gestionar la incertidumbre y mejorar la fiabilidad de los productos. El modelo de aprendizaje automático de Doordash les ha permitido optimizar la oferta y la demanda a nivel local para maximizar los ingresos.
Cómo mide Airbnb el valor futuro para estandarizar los trade-offs / The Airbnb Tech Blog
A medida que una organización crece, la toma de decisiones puede convertirse en una serie de concesiones que favorecen a algunos grupos de interés y a otros no. Descubre cómo Airbnb ha implementado un modelo de emparejamiento de puntuaciones para optimizar su proceso de decisión.
Dotar a los chatbots de memoria a largo plazo: a fondo con BlenderBot 2.0 / Facebook AI
Blender 1.0 se abrió en 2020 mostrando una capacidad pionera para combinar habilidades conversacionales —personalidad, empatía y conocimiento— en un único sistema. Ahora Facebook ha lanzado BlenderBot 2.0, que amplía BlenderBot 1.0 con memoria a largo plazo y la capacidad de encontrar respuestas relevantes en internet.
OpenAI lanza Triton, un lenguaje de programación para optimizar cargas de trabajo de IA / VentureBeat
Los modelos de IA más recientes suelen abarcar procesamiento de lenguaje natural, visión por computador y otros ámbitos. Estos modelos dependen en gran medida de hardware multicore adecuado como las GPU, lo que encarece y vuelve ineficiente su ejecución. OpenAI ha lanzado Triton, un lenguaje de programación de código abierto, similar a Python, que te permite escribir código GPU altamente eficiente para cargas de trabajo de IA.
Webinar: la guía del learning leader para la competencia en datos
En este webinar, Adel Nehme, Data Science Evangelist en DataCamp, explica qué es una organización con competencia en datos y qué áreas de competencia deben fomentar las empresas. Mira el webinar on demand y aprende a escalar tu programa de transformación del talento en datos.
Podcast: #66 El camino para crear culturas de datos
En este episodio de DataFramed, Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Regional Chief Data & Analytics Officer en Allianz Benelux, explora la importancia de construir culturas de datos en tu organización y cómo operacionalizar programas de transformación cultural en datos.
Webinar: prevenir el fraude y potenciar el eCommerce con ciencia de datos
En este webinar, hablamos con Elad Cohen, VP of Data Science en Riskified, sobre cómo la implementación de distintos modelos puede ayudarte a prevenir el fraude en tu sitio de eCommerce y llevar a tus clientes a la página de pago con seguridad.
