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12 alternativas de código abierto a GPT-4

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Abid Ali Awan

16 de febrero de 2024

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Los 9 mejores ejemplos de panel de Power BI

Descubre el potencial de Power BI viendo ejemplos de cuadros de mando y sus distintas funciones
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21 de febrero de 2024

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Javier Canales Luna

16 de febrero de 2024

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Explicación de la detección de objetos YOLO

Comprende la detección de objetos YOLO, sus ventajas, cómo ha evolucionado en los últimos años y algunas aplicaciones reales.
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29 de enero de 2024

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SAM 2: Primeros pasos con el modelo 2 de Segmentar cualquier cosa de Meta

El SAM 2 (Segment Anything Model 2) de Meta AI es el primer modelo unificado capaz de segmentar cualquier objeto tanto en imágenes como en vídeos en tiempo real.

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Explicación de la destilación del LLM: Aplicaciones, implementación y más

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29 de agosto de 2024

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Intervalos de confianza frente a intervalos de predicción: Comprender la diferencia

Este artículo te enseña el significado, las diferencias y los casos de uso adecuados de los intervalos de predicción y los intervalos de confianza en los análisis estadísticos y de regresión. También te muestra cómo implementar estos intervalos en R.
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28 de agosto de 2024

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Esta completa guía te enseña a calcular y maximizar el ROI de la Ciencia de Datos. Descubre estrategias para medir el éxito e impulsar el valor empresarial.
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27 de agosto de 2024

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Contratos de datos desmitificados: Todo lo que necesitas saber

Lograr la escalabilidad en los sistemas de datos distribuidos y reducir los errores.
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27 de agosto de 2024

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¿Qué es Llama 3.1 405B de Meta? Cómo funciona, casos de uso y más

Meta publica Llama 3.1 405B, un gran modelo lingüístico de código abierto diseñado para competir con modelos cerrados como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet.
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22 de agosto de 2024

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Una mirada en profundidad a las diferencias entre el procesamiento por lotes y por flujos para los conductos de datos. Aprende las ventajas y desventajas únicas de cada enfoque para aplicar las técnicas adecuadas a tu canalización de datos.
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16 de agosto de 2024

Azure

30 preguntas de entrevista sobre Azure: De Básico a Avanzado

Una recopilación de las mejores preguntas para entrevistas sobre Azure adaptadas a todos los niveles de experiencia. Tanto si eres un candidato principiante, intermedio o avanzado, estas preguntas y respuestas te ayudarán a prepararte con confianza para tu próxima entrevista de trabajo relacionada con Azure.
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16 de agosto de 2024

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¿Qué es vector embedding? Una explicación intuitiva

Vector embedding refiere a representaciones numéricas de palabras o frases que captan sus significados y relaciones, ayudando a los modelos de aprendizaje automático a comprender el texto con mayor eficacia.

14 de agosto de 2024

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Mezcla de un millón de expertos (MoME): Explicación de los conceptos clave

MoME (Mezcla de Millones de Expertos) es un modelo de lenguaje escalable que utiliza la Mezcla de Expertos (MoE) con un mecanismo de encaminamiento llamado PEER para utilizar eficazmente millones de redes especializadas.
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14 de agosto de 2024