Blog | AI and Data Science Articles

Tutti i data scientist hanno bisogno di competenze in Python, ma quali sono le più importanti da padroneggiare? Scopri le dieci competenze Python più vitali nel nostro ultimo elenco.

Questo articolo riassume l’AI Index Report 2022 di HAI di Stanford. Il rapporto, realizzato da esperti di primo piano del mondo accademico e del business, cerca di coprire in dettaglio i progressi dell’IA nell’ultimo anno.

Impara a raccogliere dati dal web in modo responsabile rispettando i proprietari dei siti e i termini di servizio. Questa guida copre gli aspetti tecnici ed etici per costruire soluzioni di scraping sostenibili che avvantaggiano tutto l’ecosistema del web.

Personalizza l’esperienza di apprendimento sui dati e sull’AI del tuo team con risorse esterne nei percorsi personalizzati.

Di recente abbiamo ospitato un panel con Bloomberg e NatWest Group sull’importanza della data literacy e su come rendere operativi i programmi di trasformazione delle competenze sui dati.

Scopri come GPT-5 evolverà in un sistema unificato con funzionalità avanzate, puntando a un rilascio nell’estate 2025, sulla base dell’ultima roadmap di OpenAI e della storia di GPT.

Dalla trasformazione della sanità e dell'e-commerce alla rivoluzione di agricoltura e finanza, scopri esempi reali di IA che guidano crescita, efficienza e innovazione.

Esplora le differenze chiave tra Excel e Google Sheets. Dall’analisi avanzata alla collaborazione senza intoppi, questa guida ti aiuterà a decidere quale piattaforma si adatta meglio alle tue esigenze.

Scegli Excel per l’elaborazione dati versatile e un’analisi completa, e Tableau per visualizzazioni avanzate e integrazione fluida con diverse fonti dati.

Partecipare alle conferenze fa bene al tuo apprendimento della data science. Scopri qualche altro motivo per cui dovresti partecipare all’Open Data Science Conference (ODSC)!

Faiss è una libreria open-source progettata per la ricerca di similarità e il clustering di vettori densi in modo efficiente, abilitando applicazioni come sistemi di raccomandazione e ricerca di immagini.

Scopri come il federated learning abilita l'addestramento decentralizzato dei modelli di IA preservando la privacy dei dati, con casi d'uso chiave e spunti pratici.