Cómo superar los principales retos de la formación en datos: insights del informe State of Data Literacy 2023

Principales retos de la formación en datos

Según el informe, los cinco principales retos a los que se enfrentan las organizaciones al formar a su plantilla en competencia en datos son:

1. Falta de presupuesto (40%)
2. Recursos de formación insuficientes (36%)
3. Falta de apoyo por parte de la dirección (29%)
4. Falta de responsabilidad clara sobre el programa de formación (29%)
5. Resistencia del personal (27%)

Estos retos sugieren que muchas organizaciones aún no han desarrollado estrategias de datos integrales que pongan a las personas en el centro de la transformación basada en datos. 

Como señala Vijay Yadav, director de ciencias cuantitativas y head of data science en el Center for Mathematical Sciences de Merck:

La importancia de las experiencias de aprendizaje interactivas

El informe State of Data Literacy también destaca la insatisfacción con los proveedores tradicionales basados en vídeo. Las habilidades en datos requieren aprendizaje activo, a menudo específico de herramientas o conceptos, lo que las hace fundamentalmente distintas de adquirir otras habilidades como la presentación o la gestión de proyectos.

De hecho, el 43% de las personas encuestadas afirmó que el aprendizaje únicamente por vídeo dificulta aplicar las habilidades en el mundo real. Además, el 30% señaló que a los empleados les cuesta saber por dónde empezar a aprender y, según el 29%, incluso cuando lo saben, las habilidades que adquieren no son relevantes para sus funciones. 

Estos resultados evidencian cómo muchos proveedores tradicionales centran su oferta en grandes volúmenes de contenido en vídeo y recursos que, paradójicamente, complican que los empleados sepan por dónde empezar y cómo aplicar lo aprendido. 

Como enfatiza Lawrence Liew, director de innovación en IA en AI Singapore: 

Cómo superar los retos de la formación en datos

Lograr apoyo y compromiso ejecutivo

Quizá el principal reto de la formación en datos sea la falta de apoyo y de patrocinio por parte de la alta dirección. Para superarlo, las organizaciones deben cambiar la mentalidad del liderazgo y reconocer la formación en datos como una necesidad estratégica. Este cambio puede lograrse con los siguientes enfoques:

• Resalta el valor estratégico de la competencia en datos: la dirección debe entender los beneficios a largo plazo para la organización: mejor toma de decisiones, mayor eficiencia operativa e innovación. Demostrar la conexión entre competencia en datos y resultados de negocio ayuda a que la dirección priorice la formación.
• Alinea la formación en datos con los objetivos de negocio: las iniciativas de formación deben estar estrechamente vinculadas a los objetivos corporativos para asegurar compromiso y recursos. Relacionar la competencia en datos con la consecución de KPIs y metas estratégicas refuerza la importancia de invertir.
• Aprovecha casos de éxito y buenas prácticas: compartir casos y ejemplos de organizaciones que han implantado con éxito programas de formación en datos aporta evidencia tangible de beneficios y ROI. Mostrar buenas prácticas del sector ayuda a construir un argumento sólido para priorizar la formación.

Abordar la resistencia del personal

Para reducir la resistencia, conviene fomentar una cultura basada en datos que ponga en valor la competencia en datos para todo el mundo, independientemente de su función. Estas estrategias pueden ayudar a aumentar la participación:

1. Comunica los beneficios de la competencia en datos: explica con claridad las ventajas para cada persona: mejor desempeño, más oportunidades de carrera profesional y mayor contribución al éxito de la organización.
2. Ofrece itinerarios de aprendizaje a medida: proporciona rutas adaptadas a las necesidades e intereses de distintos perfiles y niveles de experiencia. Así, cada persona verá la relevancia de las habilidades para su día a día y se sentirá motivada a participar.
3. Incentiva y reconoce los logros: implementa incentivos —bonos u otras recompensas— para quienes completen la formación o demuestren mejoras. Además, reconoce y celebra los logros para reforzar la motivación.

Elegir a los proveedores de formación adecuados

Seleccionar bien a los proveedores es clave para superar la falta de recursos adecuados y garantizar la relevancia de las habilidades adquiridas. Al evaluar posibles proveedores, ten en cuenta estos factores para asegurar una experiencia de aprendizaje atractiva, efectiva y adaptada:

1. Experiencias de aprendizaje interactivas: prioriza enfoques prácticos e interactivos frente a métodos pasivos basados en vídeo. La gamificación, los ejercicios de código y los casos reales ayudan a comprender y retener mejor las habilidades en datos.
2. Itinerarios personalizados: elige proveedores que ofrezcan contenidos adaptados a los distintos perfiles de tu organización. Rutas personalizadas garantizan que las habilidades sean relevantes y aplicables al puesto.
3. Programa de formación específico por sector: busca proveedores que aborden habilidades en datos en tu industria. Así te aseguras de que lo aprendido se aplique directamente a tus retos y oportunidades.

Cómo medir el éxito de los programas de formación en datos

Otro de los retos habituales al formar a la plantilla es la dificultad para informar sobre el retorno de la inversión (ROI) de la formación en datos. Aunque no es sencillo, los beneficios tangibles de una buena formación en datos pueden medirse. Las organizaciones con éxito emplean estos métodos para evaluar sus programas:

1. Seguimiento del número de personas que completan la formación en competencia en datos y obtienen certificaciones.
2. Evaluación de mejoras en la toma de decisiones basada en datos y en los resultados de negocio.
3. Valoración de la satisfacción y el compromiso del personal con los programas de formación.

Profundiza en el informe State of Data Literacy 2023

Superar los principales retos de la formación en datos es clave para aprovechar el poder de los datos e impulsar el negocio con éxito. Logrando apoyo ejecutivo y patrocinio, abordando la resistencia del personal, asignando presupuesto y recursos, eligiendo a los proveedores adecuados y midiendo el impacto, podrás contar con una plantilla más competente en datos y mejor preparada para tomar decisiones basadas en datos. 

¿Listo para afrontar estos retos y mejorar la competencia en datos de tu organización? Descarga el white paper State of Data Literacy 2023 para conocer el panorama actual y cómo tu organización puede superar estos obstáculos para lograr el éxito en formación en datos.