El imperativo de la competencia en datos: por qué formarte en datos es esencial para tu carrera

El auge de las habilidades en datos en el mercado laboral

The State of Data Literacy Report mostró que el 89% de los líderes empresariales del Reino Unido y el 78% de los de EE. UU. consideran que las habilidades básicas de competencia en datos están entre las más importantes para las tareas diarias de sus empleados.

Además, tres de los cinco conjuntos de habilidades de más rápido crecimiento en el Reino Unido y EE. UU. son habilidades en datos, que abarcan business intelligence, ciencia de datos y competencias básicas en datos.

Esta mayor demanda de habilidades en datos viene impulsada por la necesidad de que las organizaciones tomen decisiones basadas en datos, innoven, creen mejores experiencias para clientes y se adapten a un entorno empresarial en constante cambio.

Todo esto se traduce en que el 74% de las personas encuestadas estuvo de acuerdo o muy de acuerdo en que quienes tienen competencia en datos rinden mejor que quienes no cuentan con estas habilidades. Las competencias en datos son claramente esenciales en el mercado laboral actual.

Formarte en datos: una ventaja competitiva

A nivel individual, invertir en tu formación en datos puede darte una ventaja competitiva en tu carrera profesional. Con la creciente demanda de estas habilidades, los y las profesionales que dediquen tiempo a aprender y desarrollarlas destacarán en el mercado laboral. Al adquirir competencias en datos, mejorarás tu capacidad para tomar decisiones, resolver problemas y pensar de forma crítica, convirtiéndote en un activo valioso para cualquier organización.

El impacto de las habilidades en datos en el crecimiento profesional

Los datos de la US Bureau of Labor Statistics muestran que puestos como data scientist, information security analyst y statistician figuran entre las 10 ocupaciones de más rápido crecimiento en EE. UU. En consecuencia, las personas con habilidades en datos podrían experimentar un crecimiento profesional significativo.

Este dato se ve respaldado por las conclusiones de nuestro propio informe. Casi el 75% de quienes respondieron a The State of Data Literacy Report coincidió en que quienes cuentan con competencia en datos superan a quienes no la tienen. Los líderes señalaron una toma de decisiones más precisa, mayor capacidad de innovar y la creación de mejores experiencias de cliente como algunos de los principales valores que aportan las personas con competencia en datos.

Además, las personas encuestadas consideraron que las empresas con empleados que poseen las habilidades en datos necesarias muestran avances en innovación, decisiones más rápidas y mejor informadas, mejores experiencias de cliente y más. Los líderes también ven las habilidades en datos como un posible salvavidas frente a sus mayores retos en la próxima década, como la incertidumbre económica, la desinformación y la creciente disrupción de sus industrias.

Estos factores sugieren que quienes tienen las habilidades adecuadas en datos podrían experimentar un impulso en su carrera frente a quienes no cuentan con competencia en datos. Más adelante analizaremos con más detalle estos impactos positivos.

Habilidades en datos y resiliencia personal en un mercado laboral exigente

El impacto de las habilidades en datos va más allá de cada organización e incluso puede ayudar a abordar retos sociales clave, como la desinformación impulsada por IA. Por ejemplo, en The State of Data Literacy Report, el 67% de los líderes de datos y de negocio consideró que las organizaciones que invierten en formación continua en datos tienen más probabilidades de estar preparadas para una recesión.

Esto indica que las personas que se forman en datos pueden fortalecer su resiliencia personal en un mercado laboral complejo y aumentar su empleabilidad, al tiempo que impulsan el éxito de las organizaciones en las que trabajan.

Cómo cerrar la brecha de competencia en datos

Más de la mitad de los líderes encuestados afirmaron que su organización tiene una brecha de competencia en datos que debe abordarse. A nivel individual, dedicar tiempo y esfuerzo a mejorar tu competencia en datos puede ayudarte a cerrar esa brecha y a mejorar tus perspectivas profesionales.

Entre los factores que explican esta brecha están la velocidad a la que se multiplica la cantidad de datos, la lentitud de la gestión del cambio y la necesidad de formación continua. Descubre más sobre cómo las organizaciones pueden superar los principales retos de la formación en datos en un artículo aparte.

Beneficios de la formación en datos para las personas

Entonces, ¿por qué es importante que desarrolles tu competencia en datos? La formación continua en datos puede ofrecerte numerosas ventajas, entre ellas:

1. Mayor empleabilidad. A medida que las habilidades en datos son más demandadas, quienes las poseen encontrarán más fácil acceder a puestos en los sectores y áreas que desean.
2. Mayor potencial salarial. Con un 66% de líderes afirmando que están dispuestos a pagar un salario más alto a un candidato con buena competencia en datos, formarte en datos puede traducirse en mejores salarios y condiciones.

3. Más oportunidades profesionales. Las habilidades en datos se aplican a múltiples sectores y funciones, ofreciéndote opciones de carrera diversas y la flexibilidad de explorar distintos caminos.
4. Mejor toma de decisiones. La competencia en datos potencia tu capacidad para tomar decisiones bien informadas mediante el análisis e interpretación de datos, algo valioso en cualquier entorno profesional.
5. Mayor capacidad para resolver problemas. Con habilidades en datos, puedes identificar patrones, tendencias e insights que te ayudan a solucionar problemas complejos de forma más eficaz y eficiente.
6. Más adaptabilidad. A medida que las organizaciones afrontan disrupciones y cambios, las personas con habilidades en datos pueden adaptarse rápido y mantenerse a la vanguardia.

Cómo formarte en datos: una hoja de ruta para el éxito

Ahora que entendemos la importancia de formarte en datos para tu carrera, es clave trazar un plan para adquirir y desarrollar estas habilidades. Aquí tienes algunos pasos para empezar:

1. Define tus objetivos de aprendizaje. Determina qué habilidades en datos quieres aprender, ya sea competencia básica en datos, análisis de datos, visualización de datos o competencias más avanzadas como machine learning e ingeniería de datos.
2. Elige los recursos adecuados. Selecciona recursos de aprendizaje alineados con tus objetivos y tu estilo de aprendizaje: cursos online, certificaciones en datos, talleres y webinars, libros o programas de mentoría.
3. Crea un plan de estudio. Reserva tiempo para aprender y practicar, y marca hitos a corto plazo y objetivos a largo plazo para seguir tu progreso.
4. Aplica tus habilidades en proyectos reales. Pon en práctica lo aprendido con proyectos personales o colaborando en iniciativas basadas en datos en tu trabajo.
5. Haz networking con profesionales de datos. Asiste a eventos del sector, únete a foros online y conecta con otras personas para aprender de su experiencia y mantenerte al día de las últimas tendencias en ciencia de datos.
6. Actualiza tus habilidades de forma continua. Como el ámbito de la ciencia de datos evoluciona rápido, es fundamental estar al día de las últimas herramientas, técnicas y avances para mantener tu ventaja competitiva en el mercado laboral.

Conclusión

En un mundo acelerado y basado en datos, formarte en datos se ha vuelto esencial para triunfar profesionalmente. Al desarrollar tu competencia en datos, mejorarás tu empleabilidad, aumentarás tu potencial salarial y te convertirás en un activo imprescindible para cualquier organización. Con una hoja de ruta estratégica de aprendizaje y desarrollo continuo, podrás labrarte una carrera de éxito en la era de los datos.