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Descripción del curso
Los datos nos rodean, lo que convierte la alfabetización informática en una habilidad vital esencial. Es una habilidad que te capacita para hacer las preguntas correctas sobre los datos y elegir las herramientas adecuadas para leerlos, interpretarlos y comunicarlos. Este curso no técnico te dotará de los conocimientos y habilidades necesarios para que te sientas seguro en torno a los datos y comprendas cómo pueden utilizarse para obtener perspectivas procesables e impulsar el cambio.
Mediante ejercicios prácticos, aprenderás cómo pasar de los datos a la información, cómo los datos impulsan la toma de decisiones, cómo recopilar y gestionar datos, los cuatro tipos de análisis y cómo utilizar la narración y la visualización para mejorar la comunicación de tus datos, y mucho más.
Empezarás por lo básico, entendiendo por qué es importante la alfabetización en datos y por qué debes tomar medidas para adquirirla. También aprenderás a utilizar los datos en tu beneficio, desde la obtención de información hasta la toma de decisiones.
A continuación, descubrirás cómo identificar las fuentes de datos, examinando algunos de los tipos más comunes, cómo gestionarlas y qué hacer cuando tengas problemas con tus datos.
En la segunda mitad de este curso de alfabetización en datos, te centrarás en cómo puedes obtener información utilizando la analítica de datos. Además de explorar los distintos tipos de análisis y cuándo realizarlos, también aprenderás a presentar tus conclusiones con impacto utilizando visualizaciones de datos y narración de historias.
Cuando hayas terminado, tendrás una sólida comprensión de por qué la alfabetización de datos es tan esencial en el mundo moderno, así como algunos de los fundamentos para identificar los tipos de datos adecuados que puedes utilizar.
¡Es hora de iniciar tu viaje hacia la alfabetización informática!
Mediante ejercicios prácticos, aprenderás cómo pasar de los datos a la información, cómo los datos impulsan la toma de decisiones, cómo recopilar y gestionar datos, los cuatro tipos de análisis y cómo utilizar la narración y la visualización para mejorar la comunicación de tus datos, y mucho más.
Empezarás por lo básico, entendiendo por qué es importante la alfabetización en datos y por qué debes tomar medidas para adquirirla. También aprenderás a utilizar los datos en tu beneficio, desde la obtención de información hasta la toma de decisiones.
A continuación, descubrirás cómo identificar las fuentes de datos, examinando algunos de los tipos más comunes, cómo gestionarlas y qué hacer cuando tengas problemas con tus datos.
En la segunda mitad de este curso de alfabetización en datos, te centrarás en cómo puedes obtener información utilizando la analítica de datos. Además de explorar los distintos tipos de análisis y cuándo realizarlos, también aprenderás a presentar tus conclusiones con impacto utilizando visualizaciones de datos y narración de historias.
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Nociones básicas sobre datos
Gratuito¿Por qué debes aprender a manejar datos? Para responder a esta pregunta, aprenderás por qué la alfabetización en datos es una habilidad esencial, cómo pasar de los datos a la información, y cómo los datos pueden ayudar en la toma de decisiones.
Por qué la alfabetización en datos es una habilidad esencial50 xpDefinir la alfabetización informática50 xpRazones para aprender a manejar datos100 xpLa caja de herramientas de la alfabetización informática100 xpDe los datos a la información50 xpLa pirámide DIKW como proceso100 xp¿Qué es la perspicacia?50 xp¿Información o conocimiento?50 xpToma de decisiones basada en datos50 xpBasarse en los datos50 xpHechos y mitos sobre el uso de datos100 xpProceso basado en datos100 xpAdaptación al planteamiento del problema50 xp - 2
Lectura de datos
Hoy en día los datos están por todas partes, pero ¿cómo encontrar los datos adecuados para tu problema? En este capítulo, aprenderás sobre las fuentes de datos, los tipos habituales de datos, cómo gestionarlos y qué hacer ante los problemas habituales con los datos.
Los datos nos rodean50 xpEncontrar los datos adecuados50 xpEncontrar la fuente de datos adecuada50 xpFuentes de datos abiertas frente a internas100 xpTipos de datos comunes50 xpImportancia de los tipos de datos50 xpDatos estructurados vs. no estructurados100 xpDatos cuantitativos frente a cualitativos50 xpGestión de datos50 xpUtilizar bases de datos100 xpAlmacenamiento en la nube50 xp¿Qué herramienta necesitas?100 xpProblemas habituales con los datos50 xpConsecuencias de los problemas con los datos50 xpEncuentra los problemas de datos50 xpContrarrestar los datos sucios y el sesgo de los datos100 xp - 3
Trabajar con datos y analizarlos
En este capítulo, profundizaremos en cómo analizar tus datos para obtener la información que necesitas. Aprenderás cómo y cuándo utilizar los cuatro tipos de análisis: descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Análisis descriptivo50 xpRazones para (no) utilizar el análisis descriptivo50 xpExplorar los datos50 xpExplorar las conexiones50 xpAnálisis de diagnóstico50 xpEncontrar las causas50 xpPasos del análisis de la causa raíz100 xpAnálisis descriptivo frente a diagnóstico100 xpAnálisis predictivo50 xp¿Ya estamos prediciendo?50 xpConstruir un modelo predictivo100 xpMirando al futuro50 xpAnálisis prescriptivo50 xpCaracterísticas de la analítica prescriptiva50 xpAnálisis predictivo frente a prescriptivo100 xpAdecuar los casos de uso al tipo de análisis100 xp - 4
Comunicar ideas
En el último capítulo, trataremos la comunicación de los conocimientos que has obtenido de tus datos. Aprenderás a utilizar visualizaciones y narraciones para elaborar una historia de datos atractiva y conocerás las tres claves para comunicar con eficacia.
Visualizaciones de datos50 xpEl objetivo de las visualizaciones50 xpProporcionar contexto100 xpNarración de datos50 xp(No) parte de la historia50 xpCrear una historia100 xpTres claves para comunicar con eficacia50 xpCéntrate en tu mensaje central100 xpPoner en orden tu esquema100 xpLa importancia de la forma50 xpDe los datos a la historia: un estudio de caso50 xpFormular el mensaje central50 xpEstablecer la estructura narrativa100 xpElegir visualizaciones50 xpBuenas y malas prácticas100 xpResumen50 xp
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Sets De Datos
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Audio Grabado Por
Anneleen Rummens
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