Build your ultimate AI agent
Descripción del curso
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Through hands-on exercises, you’ll learn how to get from data to insights, how data drives decision-making, how to collect and manage data, the four types of analytics and how to use storytelling and visualization to improve your data communication, and more.
Empezarás por lo básico, entendiendo por qué la alfabetización en datos es relevante y por qué deberías avanzar hacia una mayor competencia en este ámbito. También aprenderás a utilizar los datos a tu favor, desde la obtención de información hasta la toma de decisiones.
En la segunda parte de este curso, te centrarás en cómo obtener aprendizajes a través del análisis de datos. Además de explorar los diferentes tipos de análisis y cuándo aplicarlos, también aprenderás a presentar tus conclusiones de manera efectiva mediante visualizaciones de datos y técnicas de storytelling.
Cuando concluyas, entenderás la importancia de la alfabetización en datos en la sociedad actual y sabrás cómo identificar los datos más relevantes para tus decisiones."
Aprende los conceptos básicos de la Alfabetización de datos
Vivimos rodeados de datos, lo que convierte la alfabetización de datos en una capacidad imprescindible hoy en día. Es una competencia que te permite formular las preguntas adecuadas sobre los datos y seleccionar las mejores herramientas para leerlos, interpretarlos y comunicarlos. Este curso, diseñado para personas sin experiencia técnica, te proporcionará los conocimientos y habilidades necesarios para sentirte seguro con los datos y comprender cómo pueden utilizarse para obtener conclusiones útiles y promover el cambio.Through hands-on exercises, you’ll learn how to get from data to insights, how data drives decision-making, how to collect and manage data, the four types of analytics and how to use storytelling and visualization to improve your data communication, and more.
Empezarás por lo básico, entendiendo por qué la alfabetización en datos es relevante y por qué deberías avanzar hacia una mayor competencia en este ámbito. También aprenderás a utilizar los datos a tu favor, desde la obtención de información hasta la toma de decisiones.
Adquiere una visión más profunda de los datos
Luego, aprenderás a identificar las fuentes de datos más frecuentes, cómo gestionarlas y cómo resolver posibles problemas relacionados con tus datos.En la segunda parte de este curso, te centrarás en cómo obtener aprendizajes a través del análisis de datos. Además de explorar los diferentes tipos de análisis y cuándo aplicarlos, también aprenderás a presentar tus conclusiones de manera efectiva mediante visualizaciones de datos y técnicas de storytelling.
Cuando concluyas, entenderás la importancia de la alfabetización en datos en la sociedad actual y sabrás cómo identificar los datos más relevantes para tus decisiones."
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso
Programa de formación
Contenido del curso
1
Nociones básicas sobre datos
¿Por qué hay que aprender a manejar datos? Para responder a esta pregunta, aprenderás por qué la alfabetización en datos es una habilidad esencial, cómo pasar de los datos a la información y cómo los datos pueden ayudar en la toma de decisiones.
- Por qué la alfabetización de datos es una competencia esencial50 XP
- Definición de la alfabetización de datos50 XP
- La caja de herramientas de la alfabetización de datos100 XP
- La alfabetización de datos en acción50 XP
- De los datos a la información50 XP
- La pirámide DIKW como proceso100 XP
- ¿Qué es el discernimiento?50 XP
- El viaje DIKW50 XP
- Toma de decisiones basada en datos50 XP
- Basarse en los datos50 XP
- Hechos y mitos sobre el uso de datos100 XP
- El proceso basado en datos50 XP
- Adaptación al planteamiento del problema50 XP
2
Lectura de datos
Hoy en día los datos están en todas partes, pero ¿cómo encontrar los datos adecuados para el problema que te ocupa? En este capítulo, aprenderás acerca de las fuentes de datos, los tipos de datos más comunes, cómo gestionar los datos y qué hacer con las dificultades de datos más comunes.
3
Trabajar con datos y analizarlos
En este capítulo, profundizaremos en cómo analizar los datos para obtener la información que necesitas. Aprenderás cómo y cuándo utilizar los cuatro tipos de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
4
Comunicar conclusiones
En el último capítulo, trataremos la comunicación de la información obtenida a partir de los datos. Aprenderás a utilizar las visualizaciones y la narración para elaborar una narración de datos atractiva y conocerás las tres claves para comunicar de forma eficaz.
Introducción a la alfabetización de datos
Curso
completado

