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Analista cuantitativo en R
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Descripción de la pista
Analista cuantitativo en R
Conviértete en Analista Cuantitativo con R
Lanza tu carrera de finanzas cuantitativas dominando las habilidades para evaluar los precios de los activos, equilibrar el riesgo y descubrir oportunidades de negociación utilizando R. En este Tema, aprenderás a manipular datos de series temporales, construir modelos de previsión, analizar carteras y gestionar el riesgo. Los ejercicios prácticos con datos financieros reales garantizan que estés preparado para aplicar tus conocimientos en el lugar de trabajo.Domina la Caja de Herramientas del Analista Cuantitativo
Adquiere destreza en las técnicas básicas utilizadas por los analistas cuantitativos, incluyendo la limpieza, manipulación y visualización de datos de series temporales con paquetes como zoo, xts, y lubridate. También explorarás los modelos ARIMA y de suavización exponencial para la previsión, las estrategias de optimización de carteras, la evaluación del riesgo crediticio mediante regresión logística y los modelos de valor en riesgo para la cuantificación del riesgo de mercado.Resuelve los retos financieros del mundo real con R
Aplica tus habilidades a proyectos que reflejen el trabajo diario de un analista cuantitativo:- Evaluar los precios de los bonos y protegerse contra las variaciones de los tipos de interés
- Optimizar la asignación de activos para equilibrar el riesgo y el rendimiento
- Construir y backtestar estrategias de negociación basadas en señales
- Estimar la probabilidad de incumplimiento crediticio para las decisiones de préstamo
- Analizar los rendimientos de los factores de riesgo y estimar el valor en riesgo
¿Por qué R para las finanzas cuantitativas?
R se ha convertido en el lenguaje de programación de referencia para las finanzas cuantitativas gracias a sus potentes herramientas de manipulación de datos, su modelización de series temporales de última generación y su activa comunidad de expertos financieros. Su naturaleza de código abierto garantiza el acceso a las últimas técnicas, mientras que paquetes como quantmod y PerformanceAnalytics proporcionan un marco sólido para el análisis financiero.Avanza en tu carrera de Finanzas Cuantitativas con Conocimientos de R
Al completar esta Vía, tendrás las habilidades y la confianza para:- Persigue puestos de analista cuantitativo, gestión de riesgos y estrategia comercial.
- Tomar decisiones financieras basadas en datos para optimizar las carteras
- Colaborar con otros analistas utilizando el lenguaje común de R
- Mantente a la vanguardia con las técnicas de modelado más avanzadas
Prerrequisitos
No hay requisitos previos para esta pistaCourse
Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.
Course
Aprende cómo funcionan las fechas en R y explora el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones utilizando ejemplos financieros.
Course
Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluyendo la importación, el resumen y la creación de subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.
Course
Aprende a acceder a datos financieros desde archivos locales y desde fuentes de Internet.
Course
Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.
Course
Conviértete en un experto en la aplicación de modelos ARIMA (media móvil integrada autorregresiva) a datos de series temporales utilizando R.
Course
Refuerza tus conocimientos sobre los temas tratados en Manipulación de series temporales en R utilizando datos de casos prácticos reales.
Course
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Course
Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.
Course
Aplica tus conocimientos de finanzas y R para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.
Course
Mejora tus habilidades financieras para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.
Course
Aprende a utilizar R para desarrollar modelos que permitan evaluar y analizar bonos, así como protegerlos frente a las variaciones de los tipos de interés.
Course
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Course
Trabajar con series de rentabilidad de factores de riesgo, estudiar sus propiedades empíricas y realizar estimaciones del valor en riesgo.
Course
Este curso cubre los fundamentos del comercio financiero y cómo utilizar Quantstrat para crear estrategias comerciales basadas en señales.
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