Introducción a AWS Lambda: Un tutorial paso a paso

Configuración de AWS Lambda

Requisitos previos

• Cuenta AWS: Asegúrate de que tienes una cuenta de AWSactiva. Inscríbete aquí.
• Configuración de usuarios IAM: Crea un usuario IAM con permisos para AWS Lambda. Fsigue la guía IAM.

Configurar el entorno de desarrollo

• Instala la CLI de AWS: Descarga e instala la CLI de AWS. Configúralo utilizando tus credenciales IAM.
• Configura Python o Node.js: Install Python o Node.js en función del tiempo de ejecución que prefieras. AWS Lambda admite múltiples runtimes. En este tutorial utilizaremos el tiempo de ejecución de Python.

Paso 1: Accede a la consola de AWS Lambda

1. Inicia sesión enla consola de administración de AWS.
2. Navega hasta el servicio Lambda.

Panel de navegación en la consola AWS.

Haz clic en Lambda en el menú de navegación para ver el panel de control:

Panel de AWS Lambda en la consola de AWS.

Paso 2: Crear una nueva función

1. Haz clic en Crear función.
2. Elige "Autor desde cero".
3. Dale un nombre a tu función.
4. Selecciona un tiempo de ejecución (por ejemplo, Python 3.11).
5. Haz clic en el botón Crear función .

Crea una nueva función AWS Lambda.

Tardarás unos segundos. Una vez creada la función, verás un mensaje de éxito en la parte superior.

Paso 3: Escribe el código de tu función

IDE del navegador de AWS Lambda para una edición sencilla del código.

Paso 4: Prueba tu función Lambda

En este punto, esta función sólo devuelve la cadena "¡Hola desde Lambda!".

No hay lógica, ni dependencias, ni nada. 

Tenemos un script de Python llamado lambda_function.py que contiene la función llamada lambda_handler() que devuelve una cadena. 

Ahora podemos probarlo simplemente pulsando el botón Probar.

Prueba tu función AWS lambda en el navegador.

Puedes eliminar el "Evento JSON", ya que nuestra función no recibe ninguna entrada. Dale un nombre al evento y pulsa el botón Invocar.

Prueba satisfactoria de la función AWS Lambda.

La función se ejecutó correctamente y se devolvió el mensaje.

¡Sí! Acabamos de implementar una función sin servidor utilizando AWS Lambda. De momento no hace gran cosa, pero está en funcionamiento. Cada vez que se invoca esta función, devuelve una simple cadena.

Activar Lambda con eventos

Como ya se ha mencionado, la arquitectura de AWS Lambda te permite activar funciones en respuesta a eventos específicos de varios servicios de AWS, lo que la convierte en una herramienta versátil para automatizar flujos de trabajo e integrar sistemas. 

Eventos como la subida de archivos a un bucket de S3, las actualizaciones en una tabla de DynamoDB o las llamadas a la API a través de API Gateway pueden invocar funciones Lambda, lo que permite el procesamiento en tiempo real y la ejecución escalable.

1. Configurar un activador S3

1. Ve a la consola S3.
2. Selecciona el bucket S3.
3. En Propiedades, añade una notificación de evento para desencadenar tu función Lambda al crear un objeto.el bucket de AWS Salt3Creaaltuna notificación de evento en el bucket de AWS S3.la función Lambda para desencadenar en S3.

Ejemplos de casos de uso:

• • Redimensiona automáticamente las imágenes subidas a S3.
  • Convierte vídeos a múltiples resoluciones o formatos para transmitirlos en streaming.
  • Comprueba los formatos, tamaños o metadatos de los archivos al subirlos.
  • Utiliza la IA para extraer texto de los documentos subidos (por ejemplo, mediante Amazon Textract).

2. Integración en la pasarela API

1. Navega hasta el servicio Pasarela API.

El panel del servicio API Gateway en la consola de AWS.

2. Crea una nueva API REST.

Crea una nueva API REST a través de API Gateway.

3. Configura un método (por ejemplo, POST) para activar tu función Lambda.

Ejemplos de casos de uso:

• • Construye una API sin servidor para obtener respuestas en tiempo real.
  • Activa una función Lambda para crear y almacenar datos de usuario en una base de datos.
  • Gestiona las solicitudes POST para procesar y validar los pedidos de los clientes en tiempo real
  • Activa una función Lambda para consultar y devolver datos de una base de datos o API.

Implementación y monitorización de AWS Lambdas

La implementación de las funciones de AWS Lambda es sencilla y puede realizarse utilizando diferentes métodos en función de tus necesidades, como la consola de administración de AWS para implementaciones manuales o la CLI de AWS para implementaciones automatizadas.

1. Despliegue manual mediante la consola de AWS

La consola de administración de AWS proporciona una interfaz web intuitiva para implementar funciones Lambda. Este método es ideal para proyectos pequeños o cambios rápidos. He aquí cómo desplegar una función Lambda utilizando la consola:

1. Crea o edita una función:
• Inicia sesión en la consola de administración de AWS.
• Navega hasta AWS Lambda.
• Pulsa en Crear función para configurar una nueva función o selecciona una función existente para actualizarla.
2. Sube tu código:
• Elige Cargar desde y selecciona archivo .zip o imagen contenedora.
• Puedes editar el código de tus funciones directamente en el editor de código integrado para un desarrollo a pequeña escala.
3. Configura la función:
• Define variables de entorno, asignación de memoria y límites de tiempo de espera en función de tu caso de uso.
• Añade los permisos necesarios utilizando los roles de AWS IAM para permitir que la función interactúe con otros servicios de AWS.
4. Despliega los cambios:
• Haz clic en Desplegar para guardar y activar tus cambios.
• Utiliza la función Probar para invocar la función manualmente y validar que funciona como se espera.

2. Despliegue automatizado mediante la CLI de AWS 

La CLI de AWS es una forma eficaz de implementar y actualizar funciones Lambda para la automatización o las actualizaciones frecuentes. Garantiza la coherencia y reduce los errores manuales, especialmente en proyectos más grandes o en canalizaciones CI/CD.

Paso 1 - Preparar el paquete de despliegue

Empaqueta tu código y dependencias en un archivo .zip. Por ejemplo:

zip -r my-deployment-package.zip .

Paso 2 - Despliega la función utilizando la CLI

Utiliza el update-function-code para subir el nuevo código a AWS Lambda:

aws lambda update-function-code \
    --function-name MyFunction \
    --zip-file fileb://my-deployment-package.zip

Paso 3 - Comprueba el despliegue

Tras el despliegue, comprueba el estado de la función utilizando:

aws lambda get-function --function-name MyFunction

Este comando recupera la configuración de la función y confirma el despliegue.

Monitorización de Lambda con CloudWatch

La supervisión es fundamental para garantizar que tus funciones Lambda se ejecutan con eficacia, gestionan los errores con elegancia y cumplen las expectativas de rendimiento. AWS Lambda se integracon Amazon CloudWatch paraproporcionar capacidades de monitorización y registro.

Amazon CloudWatch recopila y muestra automáticamente las métricas clave de tus funciones Lambda. Estas métricas te ayudan a analizar el rendimiento de tu función y a solucionar problemas.

Métricas a controlar:

1. Invocaciones: Registra el número de veces que se invoca a tu función. Te ayuda a comprender las pautas de tráfico y las tendencias de uso.
2. Errores: Muestra el número de errores durante la ejecución de la función. Utilízalo para identificar los porcentajes de fallo y depurar problemas.
3. Duración: Mide el tiempo que se tarda en ejecutar la función. Esto es crucial para optimizar el rendimiento y gestionar los costes.
4. Aceleradores: Muestra el número de invocaciones que fueron estranguladas por alcanzar los límites de concurrencia.

Acceder a las métricas:

• Navega a la Consola de Métricas de CloudWatch.
• Selecciona Lambda de la lista de espacios de nombres.
• Elige la función que quieres supervisar para ver métricas detalladas.

Mejores prácticas de AWS Lambda

Ahora que has desplegado tu primera función Lambda, resulta útil conocer algunas prácticas recomendadas para futuros proyectos más complejos. En esta sección, te proporciono algunas buenas prácticas a tener en cuenta.

1. Optimiza la función de arranque en frío

Los arranques en frío se producen cuando se invoca una función Lambda después de estar inactiva, lo que provoca una ligera latencia mientras AWS aprovisiona el entorno de ejecución. Aunque AWS minimiza esta sobrecarga, hay pasos que puedes dar para reducir el tiempo de arranque en frío:

Utiliza paquetes de despliegue más pequeños

• Haz que tu paquete de despliegue sea ligero, incluyendo sólo las dependencias necesarias.
• Utiliza herramientas como AWS Lambda Layers para compartir bibliotecas comunes (por ejemplo, AWS SDK) entre funciones sin incluirlas en paquetes individuales.
• Comprime y minifica el código siempre que sea posible, especialmente para las funciones basadas en JavaScript o Python.

Evita inicializaciones pesadas en tu función

Mueve la inicialización de recursos intensivos (por ejemplo, conexiones a bases de datos, clientes API o bibliotecas de terceros) fuera del manejador de funciones. Esto garantiza que el código se ejecute sólo una vez por entorno y se reutilice entre invocaciones.

Aprovechar la concurrencia provisionada

Para las funciones críticas, sensibles a la latencia, utiliza la Concurrencia Aprovisionada para mantener el entorno de ejecución preparado para servir peticiones. Aunque incurre en costes adicionales, garantiza una baja latencia para las cargas de trabajo de alta prioridad.

2. Mantener las funciones sin estado

La ausencia de estado es un principio fundamental de la arquitectura sin servidor, que garantiza que tu aplicación escale sin problemas:

Evitar la dependencia de los datos en memoria

Las funciones lambda son efímeras, lo que significa que su entorno de ejecución es temporal y puede no persistir entre invocaciones. En lugar de confiar en variables en memoria, almacena la información de estado en sistemas externos como DynamoDB, S3 o Redis.

Activar la idempotencia

Diseña tus funciones para que gestionen los eventos duplicados con elegancia. Utiliza identificadores únicos para las solicitudes y comprueba los registros o bases de datos para asegurarte de que el mismo evento no se procesa varias veces.

3. Utilizar variables de entorno

Las variables de entorno son una forma segura y cómoda de configurar tus funciones Lambda:

Almacenar información sensible

• Almacena las claves API, las cadenas de conexión a la base de datos y otros secretos como variables de entorno. AWS Lambda cifra estas variables en reposo y las descifra durante la ejecución.
• Para mayor seguridad, utiliza AWS Secrets Manager o Systems Manager Parameter Store para administrar los secretos de forma dinámica.

Simplificar la gestión de la configuración

Utiliza variables de entorno para gestionar configuraciones como los niveles de registro, la configuración regional o las URL de servicios de terceros. Esto elimina la necesidad de valores codificados, haciendo que tu función sea más portátil en distintos entornos (p. ej., desarrollo, montaje, producción).

Conclusión

Este tutorial ha proporcionado una guía para comenzar con AWS Lambda, desde la comprensión de sus características y casos de uso hasta la implementación y monitorización eficaz de las funciones. Puedes crear aplicaciones sin servidor robustas y fáciles de mantener siguiendo las mejores prácticas, como optimizar los arranques en frío, mantener las funciones sin estado y utilizar variables de entorno.

AWS Lambda es una forma de construir arquitecturas modernas, basadas en eventos, que se integran con el ecosistema de AWS. Si quieres saber más, te recomiendo que consultes los cursos de AWS de DataCamp.