Premiers pas avec AWS Lambda : Un tutoriel étape par étape

Configuration de AWS Lambda

Conditions préalables

• Compte AWS : Assurez-vous que vous disposez d'un compte AWS actif. Inscrivez-vous ici.
• Configuration de l'utilisateur IAM : Créez un utilisateur IAM avec des autorisations pour AWS Lambda. Feuillez suivre le guide IAM.

Mise en place de l'environnement de développement

• Installez AWS CLI : Téléchargez et installez le logiciel AWS CLI. Configurez-le à l'aide de vos identifiants IAM.
• Mettez en place Python ou Node.js : Install Python ou Node.js en fonction de votre runtime préféré. AWS Lambda prend en charge plusieurs runtimes. Nous utiliserons le moteur d'exécution Python dans ce tutoriel.

Étape 1 : Accédez à la console AWS Lambda

1. Connectez-vous à la console de gestion AWS.
2. Naviguez jusqu'au service Lambda.

Tableau de bord de navigation dans la console AWS.

Cliquez sur Lambda dans le menu de navigation pour voir le tableau de bord :

Tableau de bord AWS Lambda dans la console AWS.

Étape 2 : Créer une nouvelle fonction

1. Cliquez sur Créer une fonction.
2. Choisissez "Auteur à partir de zéro".
3. Donnez un nom à votre fonction.
4. Sélectionnez une version d'exécution (par exemple, Python 3.11).
5. Cliquez sur le bouton Créer une fonction cliquez sur le bouton "Créer une fonction".

Créez une nouvelle fonction AWS Lambda.

Cela prendra quelques secondes. Une fois la fonction créée, un message de réussite s'affiche en haut de la page.

Étape 3 : Ecrivez votre code de fonction

L'IDE du navigateur AWS Lambda pour une édition simple du code.

Étape 4 : Testez votre fonction Lambda

À ce stade, cette fonction renvoie simplement la chaîne de caractères "Hello from Lambda !".

Il n'y a pas de logique, pas de dépendances, rien. 

Nous avons un script Python appelé lambda_function.py qui contient la fonction nommée lambda_handler() qui renvoie une chaîne de caractères. 

Nous pouvons maintenant le tester en cliquant simplement sur le bouton Test.

Testez votre fonction lambda AWS dans le navigateur.

Vous pouvez supprimer le "JSON de l'événement" car notre fonction ne prend aucune entrée. Donnez un nom à l'événement et cliquez sur le bouton Invoke.

Test réussi de la fonction AWS Lambda.

La fonction a été exécutée avec succès et le message a été renvoyé.

Oui, c'est bien ! Nous venons de déployer une fonction sans serveur à l'aide d'AWS Lambda. Il ne fait pas grand-chose pour l'instant, mais il est opérationnel. Chaque fois que cette fonction est invoquée, elle renvoie une simple chaîne de caractères.

Déclenchement de Lambda avec des événements

Comme indiqué, l'architecture AWS Lambda vous permet de déclencher des fonctions en réponse à des événements spécifiques provenant de divers services AWS, ce qui en fait un outil polyvalent pour l'automatisation des flux de travail et l'intégration des systèmes. 

Les événements tels que les téléchargements de fichiers vers un bucket S3, les mises à jour dans un tableau DynamoDB ou les appels d'API via API Gateway peuvent invoquer des fonctions Lambda, ce qui permet un traitement en temps réel et une exécution évolutive.

1. Mise en place d'un déclencheur S3

1. Accédez à la console S3.
2. Sélectionnez le seau S3.
3. Sous Propriétés, ajoutez une notification d'événement pour déclencher votre fonction Lambda lors de la création d'un objet.notification d'événement dans le seau AWS S3.la fonction Lambda à déclencher dans S3alt.alt

Exemples de cas d'utilisation :

• • Redimensionnez automatiquement les images téléchargées sur S3.
  • Convertissez des vidéos en plusieurs résolutions ou formats pour la diffusion en continu.
  • Vérifiez les formats, les tailles ou les métadonnées des fichiers lors du téléchargement.
  • Utilisez l'IA pour extraire le texte des documents téléchargés (par exemple, via Amazon Textract).

2. Intégration de la passerelle API

1. Naviguez jusqu'au service API Gateway.

Le tableau de bord du service API Gateway dans la console AWS.

2. Créez une nouvelle API REST.

Créez une nouvelle API REST via API Gateway.

3. Configurez une méthode (par exemple, POST) pour déclencher votre fonction Lambda.

Exemples de cas d'utilisation :

• • Créez une API sans serveur pour des réponses en temps réel.
  • Déclenchez une fonction Lambda pour créer et stocker des données utilisateur dans une base de données.
  • Traiter les demandes POST pour traiter et valider les commandes des clients en temps réel
  • Déclenchez une fonction Lambda pour interroger et renvoyer des données à partir d'une base de données ou d'une API.

Déployer et surveiller les lambdas AWS

Le déploiement des fonctions AWS Lambda est simple et peut être effectué à l'aide de différentes méthodes en fonction de vos besoins, comme la console de gestion AWS pour les déploiements manuels ou la CLI AWS pour les déploiements automatisés.

1. Déploiement manuel à l'aide de la console AWS

La console de gestion AWS fournit une interface web intuitive pour déployer les fonctions Lambda. Cette méthode est idéale pour les petits projets ou les changements rapides. Voici comment déployer une fonction Lambda à l'aide de la console :

1. Créez ou modifiez une fonction :
• Connectez-vous à la console de gestion AWS.
• Naviguez jusqu'à AWS Lambda.
• Cliquez sur Créer une fonction pour créer une nouvelle fonction ou sélectionnez une fonction existante à mettre à jour.
2. Téléchargez votre code :
• Choisissez Télécharger à partir de et sélectionnez le fichier .zip ou l'image du conteneur.
• Vous pouvez éditer votre code de fonction directement dans l'éditeur de code intégré pour le développement à petite échelle.
3. Configurez la fonction :
• Définissez les variables d'environnement, l'allocation de mémoire et les délais d'attente en fonction de votre cas d'utilisation.
• Ajoutez les autorisations nécessaires à l'aide des rôles AWS IAM pour permettre à la fonction d'interagir avec d'autres services AWS.
4. Déployez les modifications :
• Cliquez sur Déployer pour enregistrer et activer vos modifications.
• Utilisez la fonction Test pour invoquer la fonction manuellement et vérifier qu'elle fonctionne comme prévu.

2. Déploiement automatisé à l'aide de la CLI AWS 

L'AWS CLI est un moyen efficace de déployer et de mettre à jour les fonctions Lambda pour l'automatisation ou les mises à jour fréquentes. Il garantit la cohérence et réduit les erreurs manuelles, en particulier dans les grands projets ou les pipelines CI/CD.

Étape 1 - Préparer le paquet de déploiement

Regroupez votre code et vos dépendances dans un fichier .zip. Par exemple :

zip -r my-deployment-package.zip .

Étape 2 - Déployer la fonction à l'aide de l'interface de programmation

Utilisez le update-function-code pour télécharger le nouveau code sur AWS Lambda :

aws lambda update-function-code \
    --function-name MyFunction \
    --zip-file fileb://my-deployment-package.zip

Étape 3 - Vérifier le déploiement

Après le déploiement, vérifiez l'état de la fonction à l'aide de :

aws lambda get-function --function-name MyFunction

Cette commande permet de récupérer la configuration de la fonction et de confirmer le déploiement.

Surveillance de Lambda avec CloudWatch

La surveillance est essentielle pour s'assurer que vos fonctions Lambda s'exécutent efficacement, gèrent les erreurs avec élégance et répondent aux attentes en matière de performances. AWS Lambda intègretes avec Amazon CloudWatch pourfournir des capacités de surveillance et de journalisation.

Amazon CloudWatch collecte et affiche automatiquement des indicateurs clés pour vos fonctions Lambda. Ces mesures vous aident à analyser les performances de votre fonction et à résoudre les problèmes.

Mesures à surveiller :

1. Invocations: Couvre le nombre de fois que votre fonction est invoquée. Vous aide à comprendre les modèles de trafic et les tendances d'utilisation.
2. Erreurs: Affiche le nombre d'erreurs pendant l'exécution de la fonction. Utilisez-le pour identifier les taux d'échec et déboguer les problèmes.
3. Durée: Mesure le temps nécessaire à l'exécution de la fonction. Ceci est crucial pour optimiser les performances et gérer les coûts.
4. Papillon d'étranglement: Indique le nombre d'invocations qui ont été limitées en raison de l'atteinte des limites de concurrence.

Accès aux métriques:

• Accédez à la console CloudWatch Metrics.
• Sélectionnez Lambda dans la liste des espaces de noms.
• Choisissez la fonction que vous souhaitez surveiller pour afficher des mesures détaillées.

Meilleures pratiques AWS Lambda

Maintenant que vous avez déployé votre première fonction Lambda, il est utile de connaître quelques bonnes pratiques pour de futurs projets plus complexes. Dans cette section, je vous propose quelques bonnes pratiques à garder à l'esprit.

1. Optimiser la fonction de démarrage à froid

Les démarrages à froid se produisent lorsqu'une fonction Lambda est invoquée après avoir été inactive, ce qui entraîne une légère latence car AWS provisionne l'environnement d'exécution. Bien qu'AWS minimise ces frais généraux, vous pouvez prendre certaines mesures pour réduire le temps de démarrage à froid :

Utiliser des paquets de déploiement plus petits

• Allégez votre paquetage de déploiement en n'y incluant que les dépendances nécessaires.
• Utilisez des outils tels que AWS Lambda Layers pour partager des bibliothèques communes (par exemple, AWS SDK) entre les fonctions sans les inclure dans des packages individuels.
• Compressez et minifiez le code lorsque c'est possible, en particulier pour les fonctions basées sur JavaScript ou Python.

Évitez les initialisations lourdes dans vos fonctions

Déplacez l'initialisation à forte intensité de ressources (par exemple, les connexions à la base de données, les clients API ou les bibliothèques tierces) en dehors du gestionnaire de fonction. Cela garantit que le code n'est exécuté qu'une seule fois par environnement et qu'il n'est pas réutilisé d'une invocation à l'autre.

Tirer parti de la concurrence provisionnée

Pour les fonctions critiques et sensibles aux temps de latence, utilisez Provisioned Concurrency pour que l'environnement d'exécution soit toujours prêt à répondre aux demandes. Bien qu'elle entraîne des coûts supplémentaires, elle garantit une faible latence pour les charges de travail prioritaires.

2. Maintenir les fonctions sans état

L'apatridie est un principe fondamental de l'architecture sans serveur, garantissant que votre application évolue de manière transparente :

Éviter de dépendre des données en mémoire

Les fonctions lambda sont éphémères, ce qui signifie que leur environnement d'exécution est temporaire et peut ne pas persister d'une invocation à l'autre. Au lieu de vous appuyer sur des variables en mémoire, stockez les informations d'état dans des systèmes externes tels que DynamoDB, S3 ou Redis.

Activer l'idempotence

Concevez vos fonctions de manière à ce qu'elles gèrent les événements dupliqués avec élégance. Utilisez des identifiants uniques pour les demandes et vérifiez les journaux ou les bases de données pour vous assurer que le même événement n'est pas traité plusieurs fois.

3. Utiliser les variables d'environnement

Les variables d'environnement sont un moyen sûr et pratique de configurer vos fonctions Lambda :

Stocker des informations sensibles

• Stockez les clés d'API, les chaînes de connexion à la base de données et d'autres secrets sous forme de variables d'environnement. AWS Lambda chiffre ces variables au repos et les déchiffre pendant l'exécution.
• Pour plus de sécurité, utilisez AWS Secrets Manager ou Systems Manager Parameter Store pour gérer les secrets de manière dynamique.

Simplifier la gestion de la configuration

Utilisez les variables d'environnement pour gérer des configurations telles que les niveaux de journalisation, les paramètres régionaux ou les URL de services tiers. Cela élimine le besoin de valeurs codées en dur, ce qui rend votre fonction plus portable d'un environnement à l'autre (par exemple, dev, staging, prod).

Conclusion

Ce tutoriel a fourni un guide pour démarrer avec AWS Lambda, de la compréhension de ses fonctionnalités et cas d'utilisation au déploiement et à la surveillance efficace des fonctions. Vous pouvez créer des applications sans serveur robustes et faciles à maintenir en respectant les meilleures pratiques, telles que l'optimisation des démarrages à froid, le maintien des fonctions sans état et l'utilisation de variables d'environnement.

AWS Lambda est un moyen de construire des architectures modernes, axées sur les événements, qui s'intègrent à l'écosystème AWS. Si vous souhaitez en savoir plus, je recommande de consulter les cours AWS de DataCamp.