Primeiros passos com o AWS Lambda: Um tutorial passo a passo

Configurando o AWS Lambda

Pré-requisitos

• Conta AWS: Certifique-se de que você tenha uma conta ativa no AWS. Inscreva-se aqui.
• Configuração do usuário IAM: Crie um usuário IAM com permissões para o AWS Lambda. FSiga o guia do IAM.

Configuração do ambiente de desenvolvimento

• Instale a CLI do AWS: Faça o download e instale o AWS CLI. Configure-o usando suas credenciais do IAM.
• Configure o Python ou o Node.js: Install Python ou Node.js com base no tempo de execução que você preferir. O AWS Lambda oferece suporte a várias runtimes. Neste tutorial, usaremos o tempo de execução do Python.

Etapa 1: Acesse o console do AWS Lambda

1. Faça loginno console de gerenciamento do AWS.
2. Navegue até o serviço Lambda.

Painel de navegação no console do AWS.

Clique em Lambda no menu de navegação para ver o painel:

Painel de controle do AWS Lambda no console do AWS.

Etapa 2: Criar uma nova função

1. Clique em Criar função.
2. Escolha "Author from Scratch" (Autor do zero).
3. Forneça um nome para sua função.
4. Selecione um tempo de execução (por exemplo, Python 3.11).
5. Clique no botão Criar função para que você possa criar uma função.

Crie uma nova função do AWS Lambda.

Isso levará alguns segundos. Depois que a função for criada, você verá uma mensagem de sucesso na parte superior.

Etapa 3: Escreva seu código de função

IDE do navegador do AWS Lambda para edição simples de código.

Etapa 4: Teste sua função Lambda

Nesse ponto, essa função retorna apenas a string "Olá de Lambda!".

Não há lógica, nem dependências, nada. 

Temos um script Python chamado lambda_function.py que contém a função chamada lambda_handler() que retorna uma string. 

Agora você pode testá-lo simplesmente clicando no botão Testar.

Teste sua função lambda do AWS no navegador.

Você pode remover o "Event JSON", pois nossa função não recebe nenhuma entrada. Dê um nome ao evento e clique no botão Invoke.

Teste bem-sucedido da função AWS Lambda.

A função foi executada com sucesso e a mensagem foi retornada.

Muito bom! Acabamos de implementar uma função sem servidor usando o AWS Lambda. Ele não faz muito no momento, mas está funcionando. Toda vez que essa função é chamada, ela retorna uma string simples.

Acionando o Lambda com eventos

Conforme mencionado, a arquitetura do AWS Lambda permite que você acione funções em resposta a eventos específicos de vários serviços do AWS, tornando-o uma ferramenta versátil para automatizar fluxos de trabalho e integrar sistemas. 

Eventos como uploads de arquivos para um bucket do S3, atualizações em uma tabela do DynamoDB ou chamadas de API por meio do API Gateway podem invocar funções Lambda, permitindo o processamento em tempo real e a execução dimensionável.

1. Configuração de um acionador S3

1. Vá para o console S3.
2. Selecione o bucket S3.
3. Em Properties (Propriedades), adicione uma notificação de evento para acionar sua função Lambda ao criar um objeto.do AWS S3alt)Criealtuma notificação de evento no balde do AWS S3.a função Lambda para acionar no S3.

Exemplos de casos de uso:

• • Redimensione automaticamente as imagens carregadas no S3.
  • Converta vídeos em várias resoluções ou formatos para streaming.
  • Verifique os formatos, tamanhos ou metadados dos arquivos ao fazer o upload.
  • Use IA para extrair texto de documentos carregados (por exemplo, via Amazon Textract).

2. Integração do gateway de API

1. Navegue até o serviço API Gateway.

O painel de controle do serviço do API Gateway no console do AWS.

2. Crie uma nova API REST.

Crie uma nova API REST por meio do API Gateway.

3. Configure um método (por exemplo, POST) para acionar sua função Lambda.

Exemplos de casos de uso:

• • Crie uma API sem servidor para obter respostas em tempo real.
  • Acione uma função Lambda para criar e armazenar dados de usuário em um banco de dados.
  • Lidar com solicitações POST para processar e validar pedidos de clientes em tempo real
  • Acione uma função Lambda para consultar e retornar dados de um banco de dados ou API.

Implementação e monitoramento do AWS Lambdas

A implantação de funções do AWS Lambda é simples e pode ser feita usando diferentes métodos, dependendo das suas necessidades, como o AWS Management Console para implantações manuais ou o AWS CLI para implantações automatizadas.

1. Implementação manual usando o console do AWS

O AWS Management Console oferece uma interface da Web intuitiva para a implantação de funções Lambda. Esse método é ideal para pequenos projetos ou mudanças rápidas. Veja como implementar uma função Lambda usando o console:

1. Crie ou edite uma função:
• Faça login no console de gerenciamento do AWS.
• Navegue até o AWS Lambda.
• Clique em Criar função para configurar uma nova função ou selecione uma função existente para atualizar.
2. Carregue seu código:
• Escolha Upload from e selecione o arquivo .zip ou a imagem do contêiner.
• Você pode editar o código da função diretamente no editor de código integrado para desenvolvimento em pequena escala.
3. Configure a função:
• Defina variáveis de ambiente, alocação de memória e limites de tempo limite com base em seu caso de uso.
• Adicione as permissões necessárias usando as funções do AWS IAM para permitir que a função interaja com outros serviços do AWS.
4. Implemente as alterações:
• Clique em Deploy para salvar e ativar suas alterações.
• Use o recurso Teste para invocar a função manualmente e validar se ela funciona conforme o esperado.

2. Implementação automatizada usando a CLI do AWS 

A CLI do AWS é uma maneira eficiente de implementar e atualizar funções Lambda para automação ou atualizações frequentes. Isso garante a consistência e reduz os erros manuais, especialmente em projetos maiores ou pipelines de CI/CD.

Etapa 1 - Preparar o pacote de implantação

Empacote o código e as dependências em um arquivo .zip. Por exemplo:

zip -r my-deployment-package.zip .

Etapa 2 - Implantar a função usando a CLI

Use o update-function-code para carregar o novo código no AWS Lambda:

aws lambda update-function-code \
    --function-name MyFunction \
    --zip-file fileb://my-deployment-package.zip

Etapa 3 - Verifique a implantação

Após a implantação, verifique o status da função usando:

aws lambda get-function --function-name MyFunction

Esse comando recupera a configuração da função e confirma a implantação.

Monitoramento do Lambda com o CloudWatch

O monitoramento é essencial para garantir que suas funções Lambda sejam executadas com eficiência, tratem os erros com elegância e atendam às expectativas de desempenho. O AWS Lambda integrates com o Amazon CloudWatch parafornecer recursos de monitoramento e registro.

O Amazon CloudWatch coleta e exibe automaticamente as principais métricas das suas funções Lambda. Essas métricas ajudam você a analisar o desempenho da sua função e a solucionar problemas.

Métricas a serem monitoradas:

1. Invocações: Rastreia o número de vezes que sua função é chamada. Ajuda você a entender os padrões de tráfego e as tendências de uso.
2. Erros: Exibe o número de erros durante a execução da função. Use isso para identificar taxas de falha e depurar problemas.
3. Duração: Mede o tempo necessário para executar a função. Isso é fundamental para otimizar o desempenho e gerenciar os custos.
4. Aceleradores: Mostra o número de invocações que foram limitadas por terem atingido os limites de simultaneidade.

Acesso a métricas:

• Navegue até o console de métricas do CloudWatch.
• Selecionar Lambda na lista de namespaces.
• Escolha a função que você deseja monitorar para visualizar métricas detalhadas.

Práticas recomendadas do AWS Lambda

Agora que você implantou sua primeira função Lambda, é útil conhecer algumas práticas recomendadas para projetos futuros e mais complexos. Nesta seção, apresento algumas práticas recomendadas que você deve ter em mente.

1. Otimizar a função de partida a frio

A inicialização a frio ocorre quando uma função Lambda é chamada depois de ficar ociosa, o que leva a uma pequena latência à medida que o AWS provisiona o ambiente de execução. Embora o AWS minimize essa sobrecarga, há etapas que você pode seguir para reduzir o tempo de inicialização a frio:

Use pacotes de implementação menores

• Mantenha seu pacote de implantação leve, incluindo apenas as dependências necessárias.
• Use ferramentas como o AWS Lambda Layers para compartilhar bibliotecas comuns (por exemplo, AWS SDK) entre funções sem incluí-las em pacotes individuais.
• Comprima e reduza o código sempre que possível, especialmente para funções baseadas em JavaScript ou Python.

Evite a inicialização pesada em sua função

Mova a inicialização com uso intensivo de recursos (por exemplo, conexões de banco de dados, clientes de API ou bibliotecas de terceiros) para fora do manipulador de funções. Isso garante que o código seja executado apenas uma vez por ambiente e reutilizado em todas as invocações.

Aproveitar a concorrência provisionada

Para funções críticas e sensíveis à latência, use o Provisioned Concurrency para manter o ambiente de execução pronto para atender às solicitações. Embora incorra em custos adicionais, ele garante baixa latência para cargas de trabalho de alta prioridade.

2. Manter as funções sem estado

A ausência de estado é um princípio fundamental da arquitetura sem servidor, garantindo que seu aplicativo seja dimensionado sem problemas:

Evitar a dependência de dados na memória

As funções Lambda são efêmeras, o que significa que seu ambiente de execução é temporário e pode não persistir entre as invocações. Em vez de depender de variáveis na memória, armazene informações de estado em sistemas externos, como DynamoDB, S3 ou Redis.

Ativar a idempotência

Projete suas funções para lidar com eventos duplicados de forma elegante. Use identificadores exclusivos para solicitações e verifique os registros ou bancos de dados para garantir que o mesmo evento não seja processado várias vezes.

3. Usar variáveis de ambiente

As variáveis de ambiente são uma maneira segura e conveniente de configurar suas funções Lambda:

Armazenar informações confidenciais

• Armazene chaves de API, cadeias de conexão de banco de dados e outros segredos como variáveis de ambiente. O AWS Lambda criptografa essas variáveis em repouso e as descriptografa durante a execução.
• Para aumentar a segurança, use o AWS Secrets Manager ou o Systems Manager Parameter Store para gerenciar segredos dinamicamente.

Simplifique o gerenciamento da configuração

Use variáveis de ambiente para gerenciar configurações como níveis de registro, configurações de região ou URLs de serviços de terceiros. Isso elimina a necessidade de valores codificados, tornando sua função mais portátil entre ambientes (por exemplo, desenvolvimento, preparação, produção).

Conclusão

Este tutorial fornece um guia para você começar a usar o AWS Lambda, desde a compreensão de seus recursos e casos de uso até a implantação e o monitoramento eficaz das funções. Você pode criar aplicativos sem servidor robustos e passíveis de manutenção aderindo às práticas recomendadas, como otimizar as inicializações a frio, manter as funções sem estado e usar variáveis de ambiente.

O AWS Lambda é uma maneira de criar arquiteturas modernas e orientadas por eventos que se integram ao ecossistema do AWS. Se você quiser saber mais sobre isso, recomendo que confira os cursos de AWS da DataCamp.