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Associate AI Engineer para desarrolladores
26 h
xAI acaba de lanzar la API Grok Imagine, que genera vídeos con IA utilizando su modelo Grok Imagine. Afirma estar a la altura de otros modelos punteros actuales, a pesar de que se ha optimizado para ofrecer una baja latencia y un bajo coste.
En este artículo, veremos si Grok Imagine puede cumplir estas promesas. En estacompleta guía de , te mostraré cómo configurar la API localmente y cómo utilizar Grok Imagine con entradas de texto, imágenes o vídeo para generar vídeos en Python.
Si deseas obtener más información sobre las últimas novedades en este ámbito, consulta nuestra guía sobre los mejores modelos de generación de vídeo.
¿Qué es Grok Imagine?
Grok Imagine es un modelo de generación de vídeo de xAI. Acepta entradas de texto, imágenes y vídeo, y genera un vídeo con sonido nativo. La posibilidad de recibir entradas de vídeo es especialmente interesante, ya que nos permite realizar ediciones basadas en indicaciones.
Tu modelo supera al último modelos Veo de Google y Sora de OpenAI, tanto en precio como en tiempo de generación de un vídeo.
La tabla comparativa anterior se centra únicamente en el precio y la velocidad. Como podemos ver, Grok Imagine ocupa el primer lugar en ambas categorías.
En cuanto a los vídeos en sí, el anuncio solo compara Grok Imagine con Kling o1 y Runway Aleph. El experimento consistió en enviar la misma indicación a todos los modelos y pedir a evaluadores humanos que seleccionaran su resultado preferido.
Aparte de no comparar los resultados con Sora y Veo, me pareció extraño que Runway Aleph ni siquiera sea el último modelo lanzado por Runway ML. Aún así, Grok Imagine ocupa el primer puesto en la clasificación basada en ELO de análisis artificial de texto a vídeo, superando incluso a Runway Gen 4.5.
Cómo acceder a Grok Imagine
Se puede acceder a Grok Imagine a través de su interfaz web o su API. En este tutorial, nos centramos en el uso de Grok Imagine con la API utilizando Python.
Cuando usas un modelo a través de la API, necesitamos una cuenta, pero no una suscripción. En su lugar, creamos una clave API en nuestra cuenta que nos cobra por cada vídeo. A continuación, puedes ver la estructura de precios de la API de Grok Imagine:
Configuración de la API de Grok Imagine
Antes de crear nuestro primer vídeo Grok Imagine, necesitamos generar una clave API e instalar las dependencias necesarias.
Generar una clave API
El primer paso para configurar la API de Grok Imagine es generar una clave API. Para crear uno, ve a la consola xAI e inicia sesión con tu cuenta xAI. Necesitarás un equipo, así que crea uno para tu cuenta si aún no existe ninguno.
A continuación, ve a la sección claves API y haz clic en Crear clave API situado a la derecha.
Copiamos la clave en un archivo llamado .env que creamos en la misma carpeta donde escribiremos nuestro código Python. El archivo debe tener el siguiente formato:
XAI_API_KEY="your_api_key"Instalación de paquetes Python xAI
Para interactuar con la API de Grok Imagine, instalamos dos paquetes de Python:
-
xai-sdk: El paquete oficial xAI que nos permite realizar solicitudes API. -
python-dotenv: Un paquete auxiliar que facilita la carga de la clave API desde el archivo.env.
Instala estos paquetes utilizando el comando:
pip install xai-sdk python-dotenvCreación de nuestro primer vídeo con Grok Imagine
Una vez completados los pasos anteriores, ya podemos generar un vídeo. Para ello, importamos los dos paquetes que acabamos de instalar, cargamos la clave API, inicializamos el cliente xAI y, por último, enviamos una solicitud de generación de vídeo.
Aquí tienes un ejemplo de script en Python para hacerlo:
from xai_sdk import Client
from dotenv import load_dotenv
# Load the API key
load_dotenv()
# Initialize the xAI client
client = Client()
# Sending a video generation request
prompt = """
A pixel art cat playing with a ball.
"""
response = client.video.generate(
prompt=prompt,
model="grok-imagine-video",
)
# Display the URL of the video
print(f"Video URL: {response.url}")Aquí está el vídeo que se generó:
