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Associate AI Engineer pour développeurs
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xAI vient de publier l'API Grok Imagine, qui génère des vidéos IA à l'aide de son modèle Grok Imagine. Il prétend être être à la hauteur des autres modèles haut de gamme actuels, bien qu'il ait été optimisé pour offrir une faible latence et un coût réduit.
Dans cet article, nous examinerons si Grok Imagine est en mesure de tenir ces promesses. Dans ceguide complet d' , je vais vous expliquer comment configurer l'API localement et comment utiliser Grok Imagine avec du texte, des images ou des vidéos en entrée pour générer des vidéos en Python.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les dernières nouveautés dans ce domaine, veuillez consulter notre guide des meilleurs modèles de génération vidéo.
Qu'est-ce que Grok Imagine ?
Grok Imagine est un modèle de génération vidéo développé par xAI. est un modèle de génération vidéo développé par xAI. Il accepte les entrées texte, image et vidéo et génère une vidéo avec le son d'origine. La possibilité de recevoir des entrées vidéo est particulièrement intéressante, car elle nous permet d'effectuer des modifications guidées par des invites.
Leur modèle surpasse le dernier modèles Veo de Google et Sora d'OpenAI, tant en termes de prix que de temps nécessaire pour générer une vidéo.
Le tableau comparatif ci-dessus se concentre uniquement sur le prix et la vitesse. Comme nous pouvons le constater, Grok Imagine occupe la première place dans les deux catégories.
En ce qui concerne les vidéos elles-mêmes, l'annonce ne compare Grok Imagine qu'à Kling o1 et Runway Aleph. L'expérience consistait à envoyer la même invite à tous les modèles et à demander à des évaluateurs humains de sélectionner leur résultat préféré.
Outre le fait de ne pas comparer les résultats avec Sora et Veo, j'ai trouvé étrange que Runway Aleph ne soit même pas le dernier modèle publié par Runway ML. Néanmoins, Grok Imagine occupe la première place du classement ELO basé sur l'analyse artificielle de texte-vidéo. classement des analyses artificielles de texte à vidéo, surpassant même Runway Gen 4.5.
Comment accéder à Grok Imagine
Grok Imagine est accessible soit via son interface web ou son API. Dans ce tutoriel, nous nous concentrerons sur l'utilisation de Grok Imagine avec l'API Python.
Lorsque nous utilisons un modèle via l'API, un compte est nécessaire, mais pas d'abonnement. Au lieu de cela, nous créons une clé API dans notre compte qui nous facture à la vidéo. Ci-dessous, vous trouverez la structure tarifaire de l'API Grok Imagine :
Configuration de l'API Grok Imagine
Avant de créer notre première vidéo Grok Imagine, il est nécessaire de générer une clé API et d'installer les dépendances requises.
Génération d'une clé API
La première étape pour configurer l'API Grok Imagine consiste à générer une clé API. Pour en créer un, veuillez vous rendre sur la console xAI et connectez-vous avec votre compte xAI. Vous aurez besoin d'une équipe, veuillez donc en créer une pour votre compte si elle n'existe pas encore.
Ensuite, veuillez vous rendre sur la page API Keys et cliquez sur le bouton Créer une clé API situé à droite.
Nous copions la clé dans un fichier nommé .env que nous créons dans le même dossier où nous écrirons notre code Python. Le fichier doit respecter le format suivant :
XAI_API_KEY="your_api_key"Installation des paquets Python xAI
Pour interagir avec l'API Grok Imagine, nous installons deux paquets Python :
-
xai-sdk: Le package officiel xAI qui nous permet d'effectuer des requêtes API. -
python-dotenv: Un package d'aide qui facilite le chargement de la clé API à partir du fichier.env.
Nous installons ces paquets à l'aide de la commande suivante :
pip install xai-sdk python-dotenvCréation de notre première vidéo avec Grok Imagine
Une fois les étapes ci-dessus terminées, nous pouvons maintenant générer une vidéo. Pour ce faire, nous importons les deux paquets que nous venons d'installer, chargeons la clé API, initialisons le client xAI et, enfin, envoyons une demande de génération vidéo.
Voici un exemple de script Python permettant d'effectuer cette opération :
from xai_sdk import Client
from dotenv import load_dotenv
# Load the API key
load_dotenv()
# Initialize the xAI client
client = Client()
# Sending a video generation request
prompt = """
A pixel art cat playing with a ball.
"""
response = client.video.generate(
prompt=prompt,
model="grok-imagine-video",
)
# Display the URL of the video
print(f"Video URL: {response.url}")Voici la vidéo qui a été générée :