O3 de OpenAI: Una guía con cinco ejemplos prácticos

OpenAI ha publicado recientemente o3, su modelo de razonamiento más avanzado hasta la fecha. En este tutorial, te mostraré cómo aprovechar al máximo el modelo o3 directamente en la aplicación ChatGPT.

Veamos cinco ejemplos de cómo se puede utilizar o3 para construir, aprender, escribir o ayudar en las tareas cotidianas.

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1. Adivina la ciudad

Este ejemplo es bastante popular en las redes sociales, así que decidí probar o3 en unas cuantas fotos que hice.

Empecé con una foto que hice en vacaciones el año pasado, ¡y o3 encontró la ubicación exacta en Budapest en sólo 28 segundos!

Decidí intentarlo de nuevo, con una foto que me pareció menos identificable.

Aunque pensó durante un minuto y 33 segundos, se equivocó en este caso. Estaba en Aspra cuando hice esta foto. Sin embargo, sí mencionó a Aspra en su razonamiento como una de las cuatro opciones posibles que evaluó.

2. Resumir notas escritas a mano

Tengo una mala tendencia a escribir cosas en pequeñas notas adhesivas, que se acumulan en mi escritorio durante toda la semana, antes de borrarlas un domingo. A menudo tengo prisa, lo que hace que mi letra sea difícil de leer. Subí una foto de las últimas notas que tenía sobre mi escritorio y pedí a o3 que las clasificara por categorías. ¡Leía la letra perfectamente!

3. Generar un juego

Recuerdo pasar horas jugando a Flappy Bird cuando era más joven. Pues bien, pedí a o3 que generara un clon del juego y, en unos segundos, se me presentó el código, así como una vista previa del juego, jugable directamente en la aplicación. ¡Muy guay!

4. Resumir informes técnicos largos

Me interesaba ver qué datos podía resumir o3 de un largo (y seamos sinceros, bastante árido) informe sobre el estado de la Ciberseguridad en 2024. Puedes encontrar el PDF que subí en el sitio web del Foro Económico Mundial.

El modelo generó un resumen, una sección "Qué significa para ti" que me pareció bastante útil, y algunos gráficos para acompañar los datos que extrajo del informe.

Los gráficos eran algo interactivos y podía cambiar los colores.

Tanto el resumen ejecutivo como la sección "Qué significa para ti" fueron útiles:

5. Mejorar las páginas de destino

Un amigo mío está trabajando actualmente en CinemaGuíaun proyecto paralelo dirigido a los aficionados al cine. Su objetivo es agregar todas las listas de cines del Reino Unido, para que los usuariosde puedan ver todas las películas que se proyectan en un radio determinado, en lugar de buscar por salas. Uno de sus últimos obstáculos ha sido la clasificación SEO: su sitio web no es descubrible a través de la búsqueda orgánica, y un desarrollador sólo puede llegar hasta cierto punto en lo que respecta al marketing.

Esto parecía un caso de uso perfecto para o3. Con su permiso, pregunté a o3 cómo mejorar su página de aterrizaje para el SEO y la conversión. Las instrucciones que dio para mejorar la página son bastante claras, aunque quizá la modelo no entendiera bien el producto. Esto, sin embargo, podría decir más sobre la copia que sobre el propio modelo: dado el tamaño del proyecto y la falta de fuentes que lo referencien en línea, el modelo sólo podía inferir el objetivo del sitio web a partir del contenido de esta página de destino.

Conclusión

En definitiva, o3 es una gran adición al conjunto de modelos de OpenAI, y sin duda merece la pena utilizarlo si necesitas ayuda con tareas que requieran un razonamiento avanzado.

Para saber más sobre las últimas incorporaciones de OpenAI, consulta estos blogs:

• O3 de OpenAI: Características, Comparación O1, Benchmarks
• O4-Mini: Pruebas, Características, Comparación O3, Benchmarks
• GPT-4.1: Características, Acceso, Comparación GPT-4o