O3 d'OpenAI : Un guide avec cinq exemples pratiques

OpenAI a récemment publié o3, son modèle de raisonnement le plus avancé à ce jour. Dans ce tutoriel, je vais vous montrer comment tirer le meilleur parti du modèle o3 directement dans l'application ChatGPT.

Voyons cinq exemples de la manière dont o3 peut être utilisé pour construire, apprendre, écrire ou faciliter les tâches quotidiennes.

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1. Devinez la ville

Cet exemple est très populaire sur les réseaux sociaux, j'ai donc décidé de tester o3 sur quelques photos que j'ai prises.

J'ai commencé par une photo que j'ai prise en vacances l'année dernière, et o3 a trouvé l'emplacement exact à Budapest en seulement 28 secondes !

J'ai décidé de retenter l'expérience, avec une image qui me semblait moins identifiable.

Bien qu'il ait réfléchi pendant une minute et 33 secondes, il s'est trompé sur ce point. J'étais à Aspra lorsque j'ai pris cette photo. Toutefois, elle a mentionné Aspra dans son raisonnement comme l'une des quatre options possibles qu'elle a évaluées.

2. Résumer des notes manuscrites

J'ai une fâcheuse tendance à écrire des choses sur de minuscules post-it, qui s'accumulent sur mon bureau tout au long de la semaine, avant que je ne les efface le dimanche. Je suis souvent pressé, ce qui rend mon écriture difficile à lire. J'ai téléchargé une photo des dernières notes qui traînaient sur mon bureau et j'ai demandé à o3 de les classer par catégories. Il lit parfaitement l'écriture !

3. Générer un jeu

Je me souviens avoir passé des heures à jouer à Flappy Bird quand j'étais plus jeune. J'ai demandé à o3 de générer un clone du jeu, et en quelques secondes, j'ai reçu le code, ainsi qu'un aperçu du jeu, jouable directement dans l'application. Plutôt cool !

4. Résumer de longs rapports techniques

J'ai voulu voir quelles données o3 pouvait résumer à partir d'un long (et, soyons honnêtes, assez sec) rapport sur l'état de la cybersécurité en 2024. Vous pouvez trouver le PDF que j'ai téléchargé sur le site web du Forum économique mondial.

Le modèle a généré un résumé, une section "Ce que cela signifie pour vous" que j'ai trouvée très utile, et quelques graphiques pour accompagner les données qu'il a extraites du rapport.

Les graphiques étaient quelque peu interactifs et j'ai pu modifier les couleurs.

Le résumé et la section "Ce que cela signifie pour vous" ont été utiles :

5. Améliorer les pages d'atterrissage

Un de mes amis travaille actuellement sur CinemaGuideun projet parallèle destiné aux cinéphiles. Son objectif est d'agréger toutes les listes de salles de cinéma au Royaume-Uni, afin que les utilisateurs puissent voir tous les films à l'affiche dans un certain rayon, au lieu de chercher par salle. L'un de ses récents obstacles a été le classement SEO : son site web n'est tout simplement pas découvrable par le biais de la recherche organique, et il y a des limites à ce qu'un développeur peut faire en matière de marketing.

Cela semblait être un cas d'utilisation parfait pour o3. Avec sa permission, j'ai demandé à o3 comment améliorer sa page d'atterrissage pour le référencement et la conversion. Les instructions données pour améliorer la page sont assez claires, bien que le modèle n'ait peut-être pas bien compris le produit. Toutefois, cela en dit peut-être plus sur la copie que sur le modèle lui-même : compte tenu de la taille du projet et du manque de sources le référençant en ligne, le modèle ne pouvait que déduire l'objectif du site web à partir du contenu de cette page d'atterrissage.

Conclusion

Dans l'ensemble, o3 est un excellent ajout à la gamme de modèles d'OpenAI, et vaut vraiment la peine d'être utilisé si vous avez besoin d'aide pour des tâches qui nécessitent un raisonnement avancé.

Pour en savoir plus sur les dernières nouveautés d'OpenAI, consultez ces blogs :

• O3 d'OpenAI : Caractéristiques, O1 Comparaison, Benchmarks
• O4-Mini : Tests, caractéristiques, O3 Comparaison, Benchmarks
• GPT-4.1 : Caractéristiques, Accès, Comparaison GPT-4o