Lernpfad
OpenAI Fundamentals
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OpenAI hat kürzlich o3veröffentlicht , sein bisher fortschrittlichstes Denkmodell. In diesem Lernprogramm zeige ich dir, wie du das o3-Modell direkt in der ChatGPT-Anwendung nutzen kannst.
Schauen wir uns fünf Beispiele an, wie o3 zum Bauen, Lernen, Schreiben oder für alltägliche Aufgaben genutzt werden kann.
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1. Errate die Stadt
Dieses Beispiel ist in den sozialen Medien sehr beliebt, also habe ich beschlossen, o3 an ein paar Fotos zu testen, die ich gemacht habe.
Ich habe mit einem Foto angefangen, das ich letztes Jahr im Urlaub gemacht habe, und o3 hat den genauen Standort in Budapest in nur 28 Sekunden gefunden!
Ich beschloss, es noch einmal zu versuchen, mit einem Bild, das ich für weniger identifizierbar hielt.
Obwohl er eine Minute und 33 Sekunden lang nachdachte, lag er falsch. Ich war in Aspra, als ich dieses Foto gemacht habe. Allerdings hat sie Aspra in ihrer Begründung als eine der vier möglichen Optionen erwähnt, die sie bewertet hat.
2. Handschriftliche Notizen zusammenfassen
Ich habe die schlechte Angewohnheit, Dinge auf winzige Post-it-Zettel zu schreiben, die sich dann die ganze Woche über auf meinem Schreibtisch ansammeln, bevor ich sie am Sonntag wegmache. Ich bin oft in Eile, was dazu führt, dass meine Handschrift schwer zu lesen ist. Ich habe ein Bild der letzten Notizen hochgeladen, die ich auf meinem Schreibtisch liegen hatte, und o3 gebeten, sie in Kategorien zu sortieren. Es hat die Handschrift einwandfrei gelesen!
3. Ein Spiel generieren
Als ich jünger war, habe ich stundenlang Flappy Bird gespielt. Ich bat o3, einen Klon des Spiels zu erstellen, und innerhalb weniger Sekunden erhielt ich den Code und eine Vorschau des Spiels, die direkt in der App spielbar war. Ziemlich cool!
4. Lange technische Berichte zusammenfassen
Ich war gespannt, welche Daten o3 aus einem langen (und, seien wir ehrlich, ziemlich trockenen) Bericht über den Stand der Cybersicherheit im Jahr 2024 zusammenfassen konnte. Das PDF, das ich hochgeladen habe, findest du auf der Website des Weltwirtschaftsforums.
Das Modell erstellte eine Zusammenfassung, einen Abschnitt "Was das für dich bedeutet", den ich sehr hilfreich fand, und einige Grafiken zu den Daten, die es aus dem Bericht zog.
Die Diagramme waren einigermaßen interaktiv, und ich konnte die Farben ändern.
Die Zusammenfassung und der Abschnitt "Was das für dich bedeutet" waren beide hilfreich:
5. Landing Pages verbessern
Ein Freund von mir arbeitet derzeit an CinemaGuideeinem Nebenprojekt, das sich an Filmfans richtet. Sein Ziel ist es, alle Kinoverzeichnisse in Großbritannien zusammenzufassen, so dass die Nutzervon alle Filme in einem bestimmten Umkreis sehen können, anstatt nach Spielorten zu suchen. Eines seiner letzten Hindernisse war das SEO-Ranking: Seine Website ist einfach nicht über die organische Suche auffindbar, und ein Entwickler kann nur bis zu einem bestimmten Punkt im Marketing gehen.
Das schien der perfekte Anwendungsfall für o3 zu sein. Mit seiner Erlaubnis habe ich o3 gefragt, wie er seine Landing Page für SEO und Konversion verbessern kann. Die Anweisungen, die es zur Verbesserung der Seite gab, sind ziemlich klar, obwohl das Modell das Produkt vielleicht nicht ganz verstanden hat. Das sagt aber vielleicht mehr über den Text als über das Modell selbst aus: Angesichts des Umfangs des Projekts und des Mangels an Quellen, die online darauf verweisen, konnte das Modell das Ziel der Website nur aus dem Inhalt dieser Landing Page ableiten.
Fazit
Alles in allem ist o3 eine großartige Ergänzung zu OpenAIs Modellpalette und lohnt sich auf jeden Fall, wenn du Hilfe bei Aufgaben brauchst, die fortgeschrittenes logisches Denken erfordern.
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