Le moteur de compétences des entreprises technologiques de premier plan
Vous formez une petite équipe ? Commencez dès aujourd’hui
Pourquoi les innovateurs de la tech choisissent DataCamp
Un apprentissage pratique que les équipes adoptent
Les profils tech ne supportent pas les formations passives. L’approche interactive de DataCamp, fondée sur des cas d’usage concrets, garantit l’acquisition de compétences immédiatement applicables.
Des parcours adaptés à chaque fonction
Dans la tech, les compétences se périment vite. Le programme de formation, sélectionné par des experts, évolue en continu pour que vos équipes gardent une longueur d’avance sur les nouveaux outils et les avancées de l’IA.
Des compétences au rythme de l’innovation
Des ingénieurs et data scientists aux chefs de produit, marketeurs et équipes commerciales, DataCamp propose des parcours par rôle, directement alignés sur la réalité du terrain.
Prêt pour l’entreprise, à la vitesse d’une startup
DataCamp est conçu pour la complexité et la vitesse qu’exige votre activité, que vous soyez 50 ou 50 000. Nous nous intégrons à votre stack technologique — SSO, LMS et analytics inclus — afin que vous puissiez déployer la formation à l’échelle sans freiner l’innovation.
L’avenir de l’apprentissage est déjà là
Plébiscité par les principales entreprises technologiques dans le monde
“Avec l’évolution du paysage, mon équipe avait besoin d’une approche d’apprentissage plus à jour, rapide à assimiler et en formats courts — ce que nous avons trouvé avec DataCamp.”
Director of Data Science and Revenue Analytics chez Autodesk
The Data to AI Journey with Gerrit Kazmaier, VP & GM of Data Analytics at Google CloudRichie et Gerrit explorent l’IA dans les outils de données, l’évolution des tableaux de bord, l’intégration de l’IA aux workflows existants, les défis et opportunités de la génération de code SQL, l’importance d’une plateforme de données unifiée, et bien plus encore.
Bridging the AI Skills GapCombler le déficit de compétences en IA est vital pour les organisations. Ananya Ghosh Chowdhury et Goutham Bandapati insistent sur une approche structurée de la montée en compétences.
Adding AI to the Data Warehouse with Sridhar Ramaswamy, CEO at SnowflakeRichie et Sridhar évoquent les usages de Snowflake, l’impact de l’IA générative sur les postures managériales, les défis de la recherche d’entreprise, les couches sémantiques en IA, des produits Snowflake comme Snowpilot et Cortex, ainsi que des conseils pour une meilleure gestion des données.
Un aperçu de programmes data et IA taillés pour la tech
Découvrez des exemples de parcours conçus pour les rôles clés de l’industrie technologique.
Apprenez et échangez avec le meilleur de la tech
DataCamp s’associe à des leaders pour aller au-delà du programme, en partageant des applications concrètes des données et de l’IA. Écoutez directement des experts du secteur, des ingénieurs logiciel aux dirigeants, au sein des plus grandes entreprises technologiques.
Comment Databricks transforme l’entrepôt de données et l’IA
Richie, Ari et Robin analysent le rôle de Databricks et de l’IA générative pour optimiser les opérations, les insights data et la technologie lakehouse, ainsi que les défis de la gouvernance des données et l’évolution des métiers de l’IA.
Devenir remarquable
Richie et Guy abordent ce que signifie être remarquable, la croissance, la ténacité, l’élégance, l’apprentissage par l’expérience, le syndrome de l’imposteur, le réseau, et la mesure du succès par l’impact.
Tendances data science vues par 2 Grandmasters Kaggle
Richie, Jean-François et Chris discutent des agents IA en data science, de l’accélération GPU, des techniques de compétition, de l’évaluation des modèles, des compétences en communication et des métiers de demain.
Constituer et piloter des équipes hybrides humain+agent
Richie et Karen échangent sur les agents IA en vente, marketing et support, la différence entre chatbots et co-pilotes, la qualité des données, les équipes hybrides et les processus métiers pilotés par l’IA.
Le machine learning pour le covoiturage urbain
Adel et Rachita reviennent sur le machine learning chez Lyft, ses cas d’usage dans le ride-sharing, la prédiction d’ETA, la tarification dynamique, les compétences des ingénieurs ML et les tendances à venir.
L’avenir de la programmation
Adel et Kyle retracent le parcours de Kyle dans le développement et l’IA, son arrivée au poste de COO chez GitHub, l’approche de GitHub en matière d’IA, l’impact de CoPilot sur le développement logiciel, et bien plus.
Faites des données et de l’IA votre avantage concurrentiel dans la technologie
Vous formez une petite équipe ? Commencez dès aujourd’hui