Là où les équipes santé et sciences de la vie développent leur maîtrise de la data et de l'IA
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Pourquoi les organisations de santé et des sciences de la vie choisissent DataCamp
Apprentissage pratique ancré dans des scénarios réels
Une formation passive ne prépare pas les équipes aux environnements réglementés et à forts enjeux. Avec DataCamp, les apprenants s'exercent directement sur des jeux de données et des cas d'usage réalistes, afin d'acquérir des compétences applicables immédiatement.
Montée en compétences pour chaque rôle
Des cliniciens, biostatisticiens et chercheurs aux opérations, responsables conformité et dirigeants, DataCamp propose des formations data et IA adaptées à chaque rôle, du niveau fondamentaux aux applications avancées.
Des contenus à jour, sélectionnés par des experts
La santé et les sciences de la vie évoluent vite, et le programme DataCamp aussi. De l'IA générative aux mises à jour réglementaires, vos équipes acquièrent des compétences concrètes pour relever les défis d'aujourd'hui.
Plébiscité par des entreprises de santé et des sciences de la vie dans le monde entier
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“DataCamp a été un partenaire évident à choisir grâce à la richesse de son catalogue de cours et à la possibilité de personnaliser les contenus et les parcours. Tous ces éléments s'assemblent pour offrir une solution de bout en bout afin de faire monter en compétences une grande variété de profils au sein de notre entreprise.”
90%
des apprenants déclarent avoir développé des idées innovantes après la formation
3,400+
collaborateurs inscrits à l'académie data mondiale
3.6 heures
de gain de productivité hebdomadaire moyen par apprenant grâce aux nouvelles compétences acquises
Comment la data science permet de meilleures décisions chez MerckSuman Giri explique comment Merck utilise les données pour améliorer la prise de décision au niveau organisationnel, les résultats de la recherche médicale, et comment la data science transforme l'industrie pharmaceutique à grande échelle.
Peut-on créer un médecin IA ?Richie et Aldo explorent les avancées de l'IA pour la santé, le diagnostic et l'amélioration des opérations, le projet Nightingale AI, la gestion de données médicales hétérogènes, les enjeux de confidentialité, l'aide à la décision médicale par l'IA, et bien plus encore.
Un aperçu des programmes data et IA adaptés aux professionnels de la santé et des sciences de la vie
Découvrez des exemples de parcours conçus pour les rôles clés du secteur santé & sciences de la vie.
Faites de la formation la vôtre
Des compétences data et IA à l'œuvre dans toute la santé et les sciences de la vie
DataCamp s'associe à des leaders du secteur pour aller au-delà du programme et partager des applications concrètes de la data et de l'IA. Écoutez directement les experts du secteur, des praticiens aux dirigeants, au sein d'organisations de premier plan.
Comment la data science transforme le secteur de la santé
Curren Katz, Senior Director chez Johnson & Johnson, évoque les défis spécifiques de la data science en santé, notamment la gestion de données patients sensibles.
Améliorer la qualité des données en santé avec l'IA
Conversation avec Nate Fox, CTO chez H1, et Sunna Jo sur la manière dont l'IA améliore la qualité des données en santé.
L'IA en santé, retour d'expérience de l'intérieur
Arnaub Chatterjee, Senior Expert chez McKinsey, partage une vision pragmatique de l'IA et du machine learning en santé.
Exploiter les données pour optimiser les coûts de santé
Richie, Travis et Jocelyn explorent le système de santé américain, la data science et l'avenir de la healthtech.
Data et IA pour améliorer les résultats patients
Richie et Terry Myerson discutent des dossiers de santé, des défis data comme la confidentialité et les silos, de l'IA pour des données fragmentées, de l'IA réglementée et de l'avenir du secteur.
Piloter une initiative de transformation IA
L'AI Transformation Initiative aide les dirigeants et les experts techniques à intégrer l'IA. Elle aborde les défis d'adoption et met l'accent sur l'humain et les processus.
Faites de la data et de l'IA votre avantage concurrentiel dans la santé et les sciences de la vie
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