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Cursus

Ingénieur de données en Python

Certification disponible
Actualisé 03/2025
Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de l'ingénierie des données.
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Description du cursus

Ingénieur de données en Python

Faites progresser vos compétences en ingénierie des données avec Python.

Faites passer votre carrière d'ingénieur en données au niveau supérieur grâce à notre cursus axé sur Python. S'appuyant sur les connaissances fondamentales en SQL de notre cursus d'ingénieur en données associé, ce cursus plonge plus profondément dans le monde de l'ingénierie des données, en mettant l'accent sur le rôle de Python dans l'automatisation et l'optimisation des processus de données.

Du cloud computing à la programmation avancée en Python

Votre voyage commence par une compréhension des concepts et de la terminologie du cloud computing. À partir de là, vous progresserez dans la programmation Python, des bases aux sujets avancés, notamment :
  • Manipulation et nettoyage de données à l'aide de bibliothèques puissantes telles que pandas
  • Importation et exportation de données à partir de diverses sources (CSV, Excel, SQL, JSON, API)
  • Rédiger un code efficace et réutilisable en suivant les meilleures pratiques.
  • Appliquer les principes de l'ingénierie logicielle pour des projets fiables et faciles à maintenir.
Participez à des projets pratiques pour renforcer votre apprentissage et acquérir une expérience pratique en relevant des défis réels en matière d'ingénierie des données.

Pipelines de données de référence et automatisation des flux de travail

Apprenez à concevoir et à mettre en œuvre des pipelines ETL et ELT, à automatiser des flux de travail avec Apache Airflow et à utiliser Git pour le contrôle de version dans le cadre d'un développement collaboratif. Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour construire des pipelines de données évolutifs et fiables, en assurant un traitement efficace des données et une gestion de la qualité.

Idéal pour les ingénieurs en données en herbe et expérimentés

Que vous soyez un aspirant ingénieur en données cherchant à percer dans le domaine ou un professionnel expérimenté cherchant à améliorer vos compétences en Python, ce cursus est conçu pour répondre à vos besoins. En mettant l'accent sur l'apprentissage pratique et les applications du monde réel, vous acquerrez la confiance et l'expertise nécessaires pour mener à bien divers projets d'ingénierie des données.

Ouvrez de nouvelles perspectives de carrière

Les entreprises s'appuyant de plus en plus sur des prises de décision basées sur des données, la demande d'ingénieurs en données qualifiés ne cesse de croître. En complétant ce cursus, vous serez bien placé pour :
  • Vous avez besoin d'aide pour trouver un emploi dans le domaine de l'ingénierie des données dans différents secteurs d'activité.
  • Collaborer efficacement avec les scientifiques et les analystes de données
  • Contribuer au développement d'applications à forte intensité de données
  • Vous avez la possibilité d'utiliser des outils de gestion des données et d'analyse de l'information.
Investissez dans votre avenir et débloquez de nouvelles opportunités de carrière avec le cursus d'ingénieur en données en Python.

Conditions préalables

Ingénieur de données associé
  • Course

    1

    Comprendre le cloud

    Découvrez le cloud sans coder : maîtrisez les concepts clés, la terminologie et les outils incontournables.

  • Course

    Plongez dans le monde passionnant des API en découvrant les bases de la consommation et du travail avec les API Web à l'aide de Python.

  • Project

    Bonus

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.

  • Course

    10

    Streamlined Data Ingestion with pandas

    Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

  • Course

    Maîtrisez Git, l’outil incontournable pour gérer vos versions et collaborer efficacement sur vos projets logiciels et données.

  • Course

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Course

    Apprenez à créer des pipelines de données fiables et efficaces grâce aux principes d’extraction, transformation et chargement.

  • Resource

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

Ingénieur de données en Python
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