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Scientifique de données associé en R

Certification disponible
Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !
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Description du cursus

Scientifique de données associé en R

Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant que scientifique des données. Au fur et à mesure que vous progresserez dans les cours de cette filière, vous découvrirez comment l'apprentissage de la science des données avec R peut vous aider à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données. R est un langage polyvalent pour tout professionnel des données ou chercheur en herbe, et en apprenant les compétences essentielles, vous développerez une base solide pour votre parcours dans la science des données. Grâce à des exercices interactifs, vous pourrez vous familiariser avec certains des packages R les plus populaires, notamment les packages tidyverse tels que ggplot2, dplyr et readr. Vous travaillerez avec des ensembles de données réels, vous écrirez vos propres fonctions et vous apprendrez les techniques statistiques et d'apprentissage automatique fondamentales. Commencez ce parcours, développez vos compétences en programmation R et en science des données, et commencez votre voyage pour passer en toute confiance la certification Associate Data Scientist in R et vous épanouir en tant que data scientist.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction à R

    "Maîtrisez les bases de l'analyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels."

  • Course

    Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

  • Course

    Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

  • Course

    Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter, analyser et tirer des conclusions précises à partir de données.

  • Course

    11

    Concepts de communication de données

  • Course

    Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

  • Course

    Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

  • Course

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

  • Course

    In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

  • Course

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Course

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Scientifique de données associé en R
22 cours
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