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Code Claude : Un guide avec des exemples pratiques

Découvrez comment utiliser le code Claude d'Anthropic pour améliorer les flux de développement de logiciels à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Supabase Python.
Actualisé 28 févr. 2025  · 12 min de lecture

Claude Code est un outil de codage agentique développé par Anthropic qui fonctionne directement dans le terminal, aidant les développeurs à remanier, documenter et déboguer le code de manière efficace. En comprenant l'ensemble de la base de code, Claude Code aide à simplifier les flux de travail, ce qui en fait un outil puissant pour le développement de logiciels.

Dans ce tutoriel, je vais vous expliquer comment utiliser Claude Code pour améliorer les flux de développement de logiciels en remaniant, documentant et déboguant le code. Plus précisément, nous allons :

  • Refactoriser un fichier de la base de données supabase-py afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code.
  • Ajouter de la documentation et des commentaires en ligne pour améliorer la compréhension de la base de code existante.
  • Identifiez et résolvez les erreurs en utilisant les capacités de débogage de Claude Code.

Vous apprendrez comment intégrer Claude Code dans votre processus de développement pour une expérience plus efficace et automatisée. Avant de commencer, n'oubliez pas de consulter également notre courte vidéo de couverture de Claude 3.7 Sonnet et Claude Code :

Qu'est-ce que le code Claude ?

Claude Code est un outil qui fonctionne directement dans votre terminal, comprenant votre base de code et vous aidant dans vos tâches de développement à l'aide de commandes en langage naturel. En s'intégrant à votre environnement de développement, Claude Code élimine le besoin de serveurs supplémentaires ou de configurations complexes, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'écriture et l'amélioration du code. 

caractéristiques du code claude

Voici quelques fonctionnalités clés de Claude Code :

  • Édition et refonte : Modifiez, optimisez et améliorez votre base de code grâce à des suggestions alimentées par l'IA.
  • Correction d'un bug : Identifier et résoudre les erreurs, les dépendances manquantes et les goulets d'étranglement.
  • Compréhension du code : Posez des questions sur l'architecture, la logique et les dépendances de votre code.
  • Essais automatisés et mise en place d'un système d'étiquetage : Exécutez et corrigez les tests qui échouent, exécutez des commandes d'analyse et améliorez la qualité du code.
  • Intégration de Git : Recherchez dans l'historique git, résolvez les conflits de fusion, créez des commits et générez des pull requests sans effort.

Que vous travailliez sur un projet open-source ou que vous gériez des bases de code au niveau de l'entreprise, Claude Code peut vous aider grâce à une automatisation intelligente qui s'adapte à votre style de codage et aux exigences du projet. Voici quelques utilisateurs idéaux pour ce service :

  • Développeurs de logiciels: Améliorer la qualité du code et la maintenabilité.
  • Contributeurs Open Source: Comprendre et améliorer les bases de code inconnues.
  • Ingénieurs DevOps: Automatiser les tâches d'examen du code et d'évaluation de la qualité (linting).

Pour l'instant, Claude Code n'est disponible qu'en avant-première, et les développeurs sont encouragés à le tester et à donner leur avis - si vous ne vous êtes pas encore inscrit, vous pouvez rejoindre la liste d'attente ici.

Commençons par notre projet pratique.

Étape 1 : Mise en place du code Claude

Une fois que vous êtes sur liste d'attente, l'équipe d'Anthropic vous fournit un lien pour vous authentifier et exécuter Claude Code localement. 

Code d'accès Claude en version bêta

Cela vous redirige vers la connexion de votre compte Anthropic à Claude Code. Autorisez la connexion, et le tour est joué. Assurez-vous que votre compte a une configuration de facturation active.

Code Claude Page d'autorisation

Ensuite, exécutez simplement la commande suivante dans votre terminal.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Cette commande installe Claude Code sur votre machine. Une fois installé, naviguez dans le répertoire de votre projet et démarrez Claude en exécutant :

cd your-project-directory
claude

Claude Initialisé sur le terminal

Le code Claude est maintenant prêt à être utilisé.

Étape 2 : Mise en place de l'environnement de développement

Pour cette démo, j'utiliserai la bibliothèque Supabase Python supabase-pyun client Python open-source pour interagir avec Supabase, un backend-as-a-service construit à partir de PostgreSQL. Supabase fournit une suite d'outils, y compris l'authentification, les abonnements en temps réel, le stockage et les API générées automatiquement.

Commençons par cloner le dépôt et par mettre en place notre environnement de développement.

1. Ouvrez votre terminal, naviguez jusqu'au répertoire où vous souhaitez cloner le dépôt Supabase-py (par exemple cd Desktop), et exécutez la commande suivante :

git clone https://github.com/supabase/supabase-py.git
cd  supabase-py

2. Ensuite, créez un environnement virtuel et installez les dépendances requises en exécutant les commandes suivantes dans votre terminal, une à la fois

python3 -m venv env
source env/bin/activate  # On Windows, use ./env/Scripts/activate
pip install -e .

Votre environnement Python est maintenant configuré avec toutes les dépendances nécessaires pour exécuter la bibliothèque Supabase, et votre dépôt est prêt à être exploré. 

Étape 3 : Identifier les domaines de contribution

Une excellente façon de contribuer est d'explorer l'ongletIssues sur GitHub. Dans le dépôt Supabase, j'ai identifié un problème dans client.py lié à la lisibilité du code, à la structure et au manque de commentaires significatifs.

Voici ce que nous allons faire avec le code Claude :

  • Nous remanierons le code pour en améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la structure.
  • Ajoutez des docstrings et des commentaires en ligne significatifs pour clarifier l'objectif des différents composants.
  • Identifier et corriger les bogues en analysant les problèmes et autres erreurs potentielles.

Étape 4 : Expérimenter le code Claude

Puisque nous sommes déjà dans le dossier supabase-py, naviguez jusqu'au répertoire supabase contenant le fichier client.py et exécutez Claude Code :

cd supabase
claude

Code Claude dans le terminal

Claude Code a maintenant accès à tous les fichiers et dossiers du dossier Supabase-py. Maintenant, faisons l'expérience.

Refonte du code

Dans le cadre de l'amélioration du SDK Python de Supabase, nous allons refactorer le fichier client.py pour en améliorer la lisibilité, la maintenabilité et l'organisation. Il vous suffit de saisir l'invite suivante dans la ligne de commande :

Prompt : Refaites le code dans le fichier client.py situé dans le dossier Supabase.

Claude vous demandera une confirmation avant de poursuivre. Appuyez sur Entrez pour approuver les modifications. Une fois terminé, Claude Code mettra à jour le fichier, affichera les modifications dans le terminal et fournira un résumé des changements effectués.

En utilisant le code Claude, nous avons appliqué les améliorations suivantes à client.py:

  • Importations organisées :  Code Claude a regroupé les importations connexes dans des sections logiques (erreurs d'authentification, types d'API, erreurs de fonction), a renommé les importations pour plus de clarté et a supprimé les alias redondants pour plus de cohérence.
  • Amélioration de la lisibilité : Il a a ajouté des commentaires de section pour classer les importations et a supprimé les doublons dans la liste __all__ pour une meilleure organisation.
  • Options simplifiées pour les clients : Il a également réduit le nombre de lignes en combinant des importations similaires en une seule déclaration.

Voici une comparaison côte à côte du code original et du code remanié.

comparaison du code original et du code remanié

comparaison du code original et du code remanié

Documenter le code

En plus de la refactorisation, Claude Code est un outil puissant pour générer, améliorer et standardiser la documentation du code. Il permet d'identifier les sections non documentées, de générer des chaînes de documents ou des commentaires structurés et de garantir la conformité avec les normes de documentation du projet.

Nous avons utilisé le code Claude pour améliorer la documentation dans client.py, ce qui a permis d'obtenir les résultats suivants :

  • Expliquez la raison d'être du fichier dans une docstring au niveau du module.
  • Commentaires détaillés sur les catégories d'importations (types d'erreurs, implémentations client, services de stockage).
  • Des commentaires en ligne décrivent les types d'erreurs, les fonctions du client et les composants importants.

Voici une comparaison côte à côte du code remanié et du code documenté.

Prompt : Documentez le code client.py en ajoutant des commentaires pour améliorer la compréhension.

comparaison du code remanié et du code documenté.

Une fois la documentation ajoutée, vous pouvez vérifier sa conformité avec les normes de votre projet en invitant Claude :

Prompt: Vérifiez que la documentation est conforme à nos normes de projet.

Correction des bogues

Le débogage peut prendre beaucoup de temps, mais Claude Code le facilite en analysant les messages d'erreur, en identifiant les causes profondes et en suggérant des solutions. Qu'il s'agisse d'importations manquantes, d'erreurs d'exécution ou de problèmes de logique, il contribue à rationaliser le processus en fournissant des solutions exploitables.

Voici comment utiliser Claude Code pour le débogage :

  1. Identifiez le problème:  Partagez le message d'erreur avec Claude.
  2. Obtenez des recommandations de réparation : Demandez à Claude de vous proposer des solutions.
  3. Appliquez et vérifiez la correction:  Mettez en œuvre les suggestions de Claude et vérifiez si le problème est résolu.

Claude Code a pris les dispositions suivantes pour résoudre les problèmes liés à l'importation dans le dossier client.py

  • Tapez ignorez les commentaires : Ajout du commentaire # type: ignore pour supprimer les avertissements de l'IDE et du contrôle de type pour les importations non résolues.
  • Catégorisation cohérente des erreurs: Le code Claude a veillé à ce que les importations d'erreurs provenant de l'authentification, de la base de données, du stockage et des fonctions soient clairement regroupées.
  • Maintien de la lisibilité du code : Des commentaires ont été ajoutés pour indiquer pourquoi certaines importations ont été ignorées au lieu d'être supprimées.

Voici une comparaison côte à côte du code original et du code corrigé.

Prompt : Je vois quelques bogues, comme 'Import gotrue.errors' qui n'a pas pu être résolu. Aidez-moi à corriger toutes les erreurs dans client.py.

comparaison du code original et du code corrigé.

Note : Claude Code est encore en phase de prévisualisation. Au lieu de suggérer une commande d'importation pour résoudre le problème, il a ajouté un commentaire d'ignorance pour supprimer l'erreur. Au fur et à mesure de son amélioration, il fournira des solutions plus précises.

Commandes du code Claude

Voici quelques commandes que vous pouvez essayer avec Claude.

Commandes

Action

/clair

Effacez l'historique des conversations et libérez le contexte  

/compact

Effacez l'historique des conversations mais conservez un résumé en contexte  

/coût

Afficher le coût total et la durée de la session en cours

/doctor

Vérifie l'état de votre installation Claude Code

/aide

Afficher l'aide et les commandes disponibles

/init

Initialiser un nouveau fichier CLAUDE.md avec la documentation de la base de code

/bug  

Soumettre un commentaire sur Claude Code

/review

Examiner une demande d'extraction

Jevous recommande égalementde consulter les tutoriels qu'Antrophic a mis en ligne ici.

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous avons utilisé Claude Code pour refactoriser, documenter et déboguer un fichier dans Supabase Python SDK. Nous avons amélioré la lisibilité du code, ajouté une documentation structurée et résolu les problèmes d'importation. En intégrant Claude Code dans votre flux de travail, vous pouvez rationaliser le développement et améliorer la qualité du code. Au fur et à mesure de son évolution, il offrira des solutions encore plus précises. Essayez-le sur vos propres projets et vous verrez l'impact !

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Je suis un expert Google Developers en ML (Gen AI), un expert Kaggle 3x, et un ambassadeur Women Techmakers avec plus de 3 ans d'expérience dans la technologie. J'ai cofondé une startup dans le domaine de la santé en 2020 et je poursuis un master en informatique à Georgia Tech, avec une spécialisation dans l'apprentissage automatique.

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