Tutoriels sur l'IA

Un tutoriel pratique sur les plugins Claude Cowork : installez le plugin Data d’Anthropic, connectez un entrepôt et lancez une commande slash, personnalisez le plugin pour vos tables et créez un plugin hebdomadaire complet depuis le début, avec chaque fichier affiché.

Exécutez un gigantesque modèle MoE en local en combinant VRAM GPU, RAM système, SGLang et KTransformers pour une inférence hétérogène CPU‑GPU.

Apprenez à utiliser l’API Claude Sonnet 5.5 en Python. Créez un agent de rapprochement qui obtient l’écriture en cours de conversation, puis testez si un effort plus élevé change le résultat.

Apprenez à créer en Python un transcripteur d’appels support en temps réel avec l’API Grok Voice Transcribe 2.0, puis ajoutez la diarisation, Smart Turn et l’audio téléphonique 8 kHz.

Créez un agent de réponse à incident avec GPT-6.1 Sol, l’API Agents d’OpenAI et un sandbox hébergé pour enquêter, exécuter des vérifications et générer des rapports structurés.

Découvrez ce qu’est Open Interpreter, comment fonctionne son agent de codage open source, comment l’installer et l’utiliser, et comment le support des modèles et harnais se compare aux autres outils d’IA pour le code.

Une présentation d'OpenHands, l'agent de codage IA open source : architecture, configuration locale avec Ollama, correction pratique d'un bug, sécurité et limites, et comparaison avec Claude Code, Cursor et GitHub Copilot.

Suivez ce tutoriel Grok 4.7 pour créer en Python un relecteur de circuits avec images, fiches techniques, exécution de code, recherche web et vérification locale.

Suivez ce tutoriel sur l’API Claude Opus 5.5 pour créer en Python un enquêteur d’incident avec vision, appels d’outils programmatiques, relecture contrefactuelle, budgets de tâche, sorties structurées et suivi des coûts.

Apprenez à diffuser l’audio du micro, gérer les interruptions et appeler des outils de façon asynchrone en Python, puis comparez Gemini 3.8 Live à sa variante Extended Thinking.

Les nœuds font le travail, les arêtes décident de la suite, et l'état partagé transporte l'information. Ce tutoriel explique quand un graphe multi-agents surpasse une simple boucle, et montre comment créer un pipeline chercheur, rédacteur et relecteur dans LangGraph avec une arête conditionnelle de révision.

Apprenez à configurer le SDK Python de TypeSafe AI, poser des questions Choice, Score et Noul en un seul appel, construire un routeur de tickets qui garde la politique de routage dans votre code, et découvrir où Jev casse avant de le déployer.