Tutoriels sur l'IA

Découvrez ce qu’est Perplexity Computer, comment ses sous-agents parallèles fonctionnent, ce que coûtent réellement les crédits dans un test pratique, et où Pro et Max s’insèrent dans des workflows de recherche réels.

Créez un agent IA avec Kimi K2.6, Olostep et le SDK OpenAI Agents qui lit votre CV, trouve des offres en direct, filtre le bruit et vous indique précisément où postuler.

Apprenez à faire tourner l'intégralité du modèle DeepSeek V4 Flash sur un seul GPU à l'aide d'une version modifiée de llama.cpp et d'un fichier GGUF compatible dans ce tutoriel pratique.

Personnalisez Claude Code dans le terminal avec des permissions, CLAUDE.md, le mode plan, /loop, des hooks, /voice et le suivi des coûts. Sept upgrades à fort ROI.

Un tour d’horizon approfondi de l’architecture ResNet, qui explique comment l’apprentissage résiduel et les connexions de saut résolvent l’évanouissement des gradients et la dégradation qui compliquent l’entraînement des réseaux de neurones profonds.

Apprenez à affiner NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B sur un jeu de données Q&R en psychologie avec un GPU RTX 3090 en utilisant LoRA et TRL après téléchargement du modèle depuis Hugging Face.

Apprenez à utiliser Qwen 3.6 Plus d'Alibaba, Python et le SDK OpenAI pour créer une chaîne automatisée de traitement des factures avec vision native et appel d’outils.

Apprenez à créer une application d'agent OpenAI qui s'exécute dans des sandboxes Modal, gère des fichiers, exécute du code et renvoie des résultats dans ce tutoriel Python pratique.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le dernier modèle de génération d’images de Google, Nano Banana 2, y compris comment créer un éditeur d’images itératif en chat via l’API avec Python.

Apprenez à créer des compétences OpenClaw depuis zéro, à connecter des API externes, à configurer l’isolation Docker et à publier sur ClawHub avec ce tutoriel pas à pas.

Découvrez Nanobot, l’alternative légère à OpenClaw. Créez un agent IA Python sécurisé et traçable en moins de 10 minutes avec ce guide d’installation complet.

Exécutez le dernier modèle Qwen sur une VM avec un seul GPU, installez llama.cpp et accédez-y en local via SSH via un endpoint privé compatible OpenAI.