SQL LEFT JOIN vs LEFT OUTER JOIN : ce qu’il faut savoir

LEFT JOIN vs LEFT OUTER JOIN

Il n’y a aucune différence entre un LEFT JOIN et un LEFT OUTER JOIN. Ce sont des fonctions SQL interchangeables. Elles effectuent exactement le même travail : récupérer toutes les lignes de la table de gauche et les lignes correspondantes de la table de droite.

Voyons un exemple concret pour vérifier par nous‑mêmes que LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN sont équivalents. Pour cela, nous allons créer et utiliser deux tables d’exemple : Employees et Departments.

CREATE TABLE Departments (
    DepartmentID INT PRIMARY KEY,
    DepartmentName VARCHAR(50)
);
INSERT INTO Departments (DepartmentID, DepartmentName) VALUES
(1, 'HR'),
(2, 'IT'),
(3, 'Finance'),
(4, 'Marketing');
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    EmployeeName VARCHAR(50),
    DepartmentID INT,
    FOREIGN KEY (DepartmentID) REFERENCES Departments(DepartmentID)
);
INSERT INTO Employees (EmployeeID, EmployeeName, DepartmentID) VALUES
(1, 'Alice', 1),
(2, 'Bob', 2),
(3, 'Charlie', NULL),
(4, 'David', 3);

LEFT JOIN

Maintenant que nos deux tables sont prêtes, lançons une requête avec un LEFT JOIN.

SELECT Employees.EmployeeID, Employees.EmployeeName, 
Departments.DepartmentName
FROM Employees
LEFT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;

Résultat de la fonction LEFT JOIN. Image par l’auteur 

Notre requête avec LEFT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de gauche, Employees, et les lignes correspondantes de la table de droite, Departments. En l’absence de correspondance, des valeurs NULL (ou manquantes) sont retournées pour les colonnes de la table Departments, qui est celle de droite.

LEFT OUTER JOIN

Essayons maintenant avec LEFT OUTER JOIN :

SELECT Employees.EmployeeID, Employees.EmployeeName, Departments.DepartmentName
FROM Employees
LEFT OUTER JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;

Résultat de la fonction LEFT OUTER JOIN. Image par l’auteur

Vous pouvez constater que les deux requêtes produisent le même résultat. 

Cas d’usage de LEFT JOIN ou LEFT OUTER JOIN

LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN est extrêmement utile dans de nombreux scénarios. En voici quelques exemples.

• Identifier les enregistrements non appariés : vous pouvez utiliser un LEFT JOIN ou LEFT OUTER JOIN pour trouver les enregistrements d’une table qui n’ont pas de correspondance dans une autre. Dans la requête ci‑dessus, vous voyez que c’est notre ami Charlie qui n’a été rattaché à aucun service.

• Vérifications d’intégrité des données : vous pouvez utiliser LEFT JOIN ou LEFT OUTER JOIN pour contrôler la cohérence des données entre tables en recherchant les enregistrements manquants ou incohérents. Par exemple, nous aurions pu ajouter une clause WHERE pour ne conserver que les lignes où Departments.DepartmentID est NULL ou manquant.

• Combiner des données liées : utilisez LEFT JOIN ou LEFT OUTER JOIN pour regrouper des données issues de tables liées dans un rapport unique et complet. Cette approche agrège des informations provenant de plusieurs sources, offrant une vue d’ensemble complète de vos données.

Considérations de performance et techniques avancées

Même si LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN sont simples à utiliser, plusieurs points de performance et techniques avancées sont à garder à l’esprit.

Impact sur les performances des requêtes

LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN peut avoir un impact sur les performances avec de grands volumes de données. À mesure que le nombre de lignes augmente, le temps nécessaire pour traiter la jointure et récupérer les résultats s’allonge. Il est donc essentiel de tenir compte de la taille des tables concernées et d’optimiser vos requêtes pour l’efficacité.

Stratégies d’indexation pour améliorer les performances

L’utilisation d’index sur les colonnes impliquées dans les conditions de jointure peut nettement accélérer le traitement. Un index aide la base à retrouver et apparier rapidement les lignes entre tables. Par exemple, si vous joignez souvent sur DepartmentID, créer un index sur la colonne DepartmentID dans les deux tables accélérera le processus, rendant vos requêtes plus efficaces et réactives.

Comparer avec d’autres types de jointures

Savoir quand utiliser les différentes jointures (INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN) est important pour optimiser vos requêtes. LEFT JOIN ou LEFT OUTER JOIN est particulièrement utile lorsque vous avez besoin de toutes les lignes de la table de gauche. Si vous n’en avez pas besoin, envisagez un autre type de jointure.

Utilisation avec des sous‑requêtes

Les sous‑requêtes, aussi appelées requêtes imbriquées, sont utiles pour des récupérations de données complexes. Associées à LEFT JOIN ou LEFT OUTER JOIN, elles permettent de filtrer et d’agréger les données, de joindre conditionnellement des tables et de décomposer des requêtes complexes en blocs plus gérables.

Pour conclure

Il est essentiel de comprendre les fonctions LEFT JOIN et LEFT OUTER JOIN en SQL pour une gestion, un reporting et une analyse des données efficaces. Bien qu’elles soient identiques fonctionnellement, connaître leurs cas d’usage, leurs implications en termes de performance et quelques techniques avancées vous aidera à les utiliser au mieux. Pour aller plus loin, explorez les ressources suivantes :

• Introduction to SQL : apprenez à créer et interroger des bases relationnelles avec SQL.
• SQL Fundamentals : acquérez les fondamentaux de SQL pour interagir avec vos données et les interroger. 
• Learn SQL : maîtrisez un langage de programmation très recherché pour gérer des données dans des bases relationnelles.
• Reporting in  SQL : avec ce cours pratique, apprenez à construire vos propres rapports et tableaux de bord SQL, et développez vos compétences d’exploration, de nettoyage et de validation des données.