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SQL में Data Manipulation
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जैसे-जैसे अधिक कंपनियाँ डेटा-चालित हो रही हैं, यह आश्चर्य की बात नहीं कि SQL एक साथ व्यवसायों के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है। SQL की लोकप्रियता इसकी उपयोग में सरलता और रिलेशनल डेटाबेस तथा उनके विभिन्न प्रबंधन प्रणालियों के साथ बेहतरीन अनुकूलता से आती है।
जहाँ भी डेटा है, वहाँ आपको SQL का उपयोग मिलता है—छोटी स्टार्टअप फर्मों से लेकर बड़ी निजी कंपनियों और यहाँ तक कि सरकारी संस्थानों तक। बड़े रिलेशनल डेटाबेस संभालने के लिए SQL आदर्श उपकरण है। तो किस बात का इंतज़ार? ये SQL चुनौतियाँ आपको इस आवश्यक प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करने में मदद करेंगी। आप हमारे Python चुनौतियाँ और R चुनौतियाँ भी देख सकते हैं।
SQL चुनौती क्यों लें?
अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तरह, SQL में अपनी दक्षता बनाने और बनाए रखने के लिए आपको अभ्यास करना होगा। हमारी पाँच SQL चुनौतियों के साथ, शुरुआती से लेकर उन्नत तक कोई भी वास्तविक जीवन के डेटासेट का उपयोग करके अपनी SQL प्रवाहिता सुधार सकता है। इन डेटासेट में शामिल हैं:
- वीडियो गेम्स का इतिहास
- अमेरिकी शिशु नामों के रुझान
- दुनिया के सबसे पुराने व्यवसाय
- NYC पब्लिक स्कूल टेस्ट परिणाम स्कोर
- ऑनलाइन स्पोर्ट्स रिटेल का राजस्व
विभिन्न प्रकार के डेटासेट के साथ, आप अपनी कौशल दिखाने के लिए एक व्यापक SQL पोर्टफोलियो बना सकते हैं। इन प्रोजेक्ट्स को DataLab, DataCamp के डेटा नोटबुक, में संग्रहीत किया जा सकता है, जहाँ आप अलग-अलग डेटासेट पर अपनी टीम के साथ दिखा और सहयोग कर सकते हैं।
फ्री वीक के दौरान पूरी करने के लिए 5 SQL चुनौतियाँ
आपमें से कई लोग हमारे विभिन्न SQL ट्रैक्स, कोर्स, प्रोजेक्ट्स, और अधिक के साथ शुरुआत करेंगे। इस खंड में, आपको 5 SQL प्रोजेक्ट मिलेंगे जिन्हें आप 1 सप्ताह या उससे कम में पूरा कर सकते हैं। कोई एक प्रोजेक्ट चुनें और आज ही शुरू करें!
1. वीडियो गेम्स के इतिहास का अन्वेषण करें
कई वीडियो गेम प्रशंसक इस बात पर बंटे हैं कि आजकल वीडियो गेम सिर्फ सीक्वेल रह गए हैं और वे पहले बेहतर हुआ करते थे। यह कहना आसान है कि वीडियो गेम्स का एक स्वर्ण युग था, लेकिन क्या आप अपने तर्कों को डेटा से समर्थन दे सकते हैं?
When Was the Golden Age of Video Games? प्रोजेक्ट में, आप ऐतिहासिक वीडियो गेम बिक्री और समीक्षा डेटा का अन्वेषण करेंगे ताकि देख सकें कि कौन से गेम बेस्टसेलर और क्रिटिकल हिट थे। बहस जीतने से आगे, यह एक महत्वपूर्ण बाज़ार पर शोध करना सीखने का शानदार तरीका है।
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2. अपने अगले बच्चे के लिए नाम चुनें
शेक्सपियर ने प्रसिद्ध तौर पर लिखा था कि "गुलाब किसी और नाम से भी उतना ही सुगंधित होगा", पर क्या यही बात बच्चों के नामों पर भी लागू होती है? कुछ नाम ट्रेंडी होते हैं, कुछ कालातीत। आप डेटा विश्लेषण से जान सकते हैं कि कौन से नाम किस श्रेणी में आते हैं!
Analyzing American Baby Name Trends प्रोजेक्ट में, आप सौ साल से अधिक के अमेरिकी शिशु नामों का अध्ययन करेंगे ताकि देख सकें कि समय के साथ पसंद कैसे बदली है।
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3. दुनिया के सबसे पुराने व्यवसाय खोजें
व्यापार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा भविष्य की योजना बनाना और बदलती बाज़ार परिस्थितियों में जीवित रहना सुनिश्चित करना है। DataCamp की स्थापना 2013 में हुई थी, लेकिन पता चलता है कि कुछ व्यवसाय इससे भी पुराने हैं!
What and Where are the World's Oldest Businesses प्रोजेक्ट में, आप दुनिया भर के सबसे पुराने व्यवसायों को खोजने और वे किन उद्योगों से संबंधित हैं, यह जानने के लिए अपने डेटा मैनिपुलेशन कौशल का उपयोग करेंगे।
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4. NYC पब्लिक स्कूल टेस्ट परिणाम स्कोर का विश्लेषण करें
हर साल, लाखों अमेरिकी किशोर कॉलेज प्रवेश प्रक्रिया के हिस्से के रूप में Scholastic Assessment Test (SAT) देते हैं।
Analyzing NYC Public School Test Result Scores प्रोजेक्ट में, आप न्यूयॉर्क सिटी के पब्लिक स्कूलों के SAT परिणामों का विश्लेषण करेंगे और देखेंगे कि कौन सा बरो सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है।
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5. किसी स्पोर्ट्स रिटेलर का राजस्व बढ़ाएँ
स्पोर्ट्स परिधान एक तेजी से बढ़ता रिटेल सेक्टर है, जहाँ कई रिटेलर उपभोक्ताओं की अलमारियों में जगह के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। बेशक, यदि आप अपना राजस्व अधिकतम करना चाहते हैं, तो आपको कुछ डेटा का विश्लेषण करना होगा।
Optimizing Online Sports Retail Revenue प्रोजेक्ट में, आप मूल्य निर्धारण डेटा, रेटिंग्स और समीक्षाएँ, साथ ही वेबसाइट ट्रैफिक को देखकर यह सिफारिशें देंगे कि कोई स्पोर्ट्स रिटेल कंपनी अपना राजस्व कैसे बढ़ा सकती है।
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