Kurs
Datenbearbeitung in SQL
4 Std.
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Da immer mehr Unternehmen datenbasiert arbeiten, ist es kein Wunder, dass SQL als eine der beliebtesten Programmiersprachen im Business-Bereich boomt. Die Beliebtheit von SQL liegt an der einfachen Handhabung und der hervorragenden Kompatibilität mit relationalen Datenbanken und ihren unterschiedlichen Managementsystemen.
SQL kommt überall dort zum Einsatz, wo es Daten gibt: von kleinen Start-ups über große Unternehmen bis hin zu Behörden. Wenn es um große relationale Datenbanken geht, ist SQL das Mittel der Wahl. Also, worauf wartest du? Diese SQL-Challenges helfen dir, diese grundlegende Programmiersprache zu meistern. Schau dir auch unsere Python-Challenges und R-Challenges an.
Warum eine SQL-Challenge machen?
Wie bei jeder Programmiersprache gilt: Übung macht den Meister. Mit unseren fünf SQL-Challenges können Einsteigerinnen und Einsteiger ebenso wie Fortgeschrittene mit realen Datensätzen ihre SQL-Flüssigkeit verbessern. Diese Datensätze umfassen:
- Die Geschichte der Videospiele
- Trends amerikanischer Vornamen
- Die ältesten Unternehmen der Welt
- Testergebnisse öffentlicher Schulen in New York City
- Online-Umsätze eines Sporthändlers
Mit dieser Vielfalt an Datensätzen baust du dir ein aussagekräftiges SQL-Portfolio auf, um deine Kompetenzen zu zeigen. Diese Projekte kannst du in DataLab, DataCamps Datennotizbuch, speichern, präsentieren und gemeinsam mit deinem Team an verschiedenen Datensätzen arbeiten.
5 SQL-Challenges für die Free Week
Viele von euch legen los mit unseren SQL-Lernpfaden, Kursen, Projekten und mehr. In diesem Abschnitt findest du 5 SQL-Projekte, die du in einer Woche oder schneller abschließen kannst. Such dir ein Projekt aus und starte noch heute!
1. Erkunde die Geschichte der Videospiele
Viele Gaming-Fans sind sich uneins: Heute nur noch Fortsetzungen, früher war alles besser. In Erinnerungen zu schwelgen ist leicht – aber kannst du deine Argumente mit Daten untermauern?
Im Projekt When Was the Golden Age of Video Games? untersuchst du historische Verkaufs- und Bewertungsdaten, um herauszufinden, welche Spiele Bestseller und Kritikerlieblinge waren. Und nebenbei lernst du, wie man einen wichtigen Markt datenbasiert analysiert.
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2. Finde den perfekten Namen für dein nächstes Kind
Shakespeare schrieb: "A rose by any other name would smell as sweet." Gilt das auch für Vornamen? Manche sind Trends, andere zeitlos. Mit Datenanalyse findest du heraus, welche Namen welche sind.
Im Projekt Analyzing American Baby Name Trends untersuchst du über hundert Jahre amerikanischer Vornamen und siehst, wie sich der Geschmack im Lauf der Zeit verändert hat.
Vorausgesetzte Kurse
3. Finde die ältesten Unternehmen der Welt
Zum Unternehmertum gehört, vorauszuplanen und den Betrieb durch wechselnde Marktbedingungen zu steuern. DataCamp wurde 2013 gegründet – doch einige Unternehmen sind deutlich älter!
Im Projekt What and Where are the World's Oldest Businesses nutzt du Datenmanipulation, um die ältesten Unternehmen weltweit zu finden und zu erkunden, in welchen Branchen sie tätig sind.
Vorausgesetzte Kurse
4. Analysiere Testergebnisse öffentlicher Schulen in NYC
Jedes Jahr legen Millionen US-amerikanischer Teenager den Scholastic Assessment Test (SAT) im Rahmen des College-Bewerbungsverfahrens ab.
Im Projekt Analyzing NYC Public School Test Result Scores analysierst du SAT-Ergebnisse öffentlicher Schulen in New York City und findest heraus, welcher Borough am besten abschneidet.
Vorausgesetzte Kurse
5. Steigere den Umsatz eines Sporthändlers
Sportbekleidung ist ein boomender Handelszweig, in dem viele Anbieter um Platz im Kleiderschrank der Kundschaft konkurrieren. Wer den Umsatz maximieren will, muss die Daten analysieren.
Im Projekt Optimizing Online Sports Retail Revenue untersuchst du Preisdaten, Bewertungen und Rezensionen sowie den Website-Traffic und gibst Empfehlungen, wie ein Sporthändler seinen Umsatz steigern kann.
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