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R परिचय
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R प्रोग्रामिंग में सुधार करने में रुचि है, पर शुरुआत कहाँ से करें यह स्पष्ट नहीं? R प्रोग्रामिंग में अपनी डेटा साइंस क्षमताओं को और बेहतर बनाने के लिए ये पाँच R चुनौतियाँ लें। आप R के कई पैकेजों, जैसे ggplot2 और dplyr, के साथ इंटरैक्टिव रूप से काम करेंगे और अपनी क्षमताओं को वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स पर लागू करेंगे।
R चुनौती क्यों लें?
हमारी पाँच R चुनौतियाँ लेना आपकी प्रोग्रामिंग क्षमताओं को तेज़ी से और प्रभावी तरीके से विकसित करने का बेहतरीन तरीका है। अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तरह, अभ्यास न करने पर अपनी क्षमताएँ भूल जाना आसान होता है। यही कारण है कि हमारी इन पाँच चुनौतियों में, हमने अलग-अलग प्रकार की परियोजनाएँ शामिल की हैं जिन पर आप काम करेंगे। आप हमारे Python चुनौतियाँ और SQL चुनौतियाँ भी देख सकते हैं।
यहाँ, हमारी परियोजनाएँ उन लोगों से लेकर हैं जिन्होंने अभी-अभी R सीखना शुरू किया है से लेकर उन तक जो अपनी क्षमताओं को आगे बढ़ाना चाहते हैं। यदि आप R में नए हैं, तो आप ggplot2 और Shiny का उपयोग करके एक डैशबोर्ड बनाना शुरू करेंगे। और अधिक अनुभवी लोग COVID-19 मामलों के विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर पक्षियों पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव की भविष्यवाणी तक कूद सकते हैं।
यह संतुलित तरीका उन लोगों के लिए उत्कृष्ट है जो विभिन्न पहलुओं से अपनी R डेटा साइंस क्षमताओं में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- डेटा विश्लेषण,
- प्राकृतिक भाषा संसाधन,
- मशीन लर्निंग
अंत में, आप अपनी परियोजनाओं को अपने DataCamp Workspace पोर्टफोलियो में भी सहेज सकते हैं। यह अब तक की प्रगति को विज़ुअलाइज़ करने और अपनी R डेटा साइंस क्षमताएँ प्रदर्शित करने का बेहतरीन तरीका है।
अपनी क्षमताएँ निखारने के लिए 5 R चुनौतियाँ
आपमें से कई लोग हमारे विभिन्न R ट्रैक्स, पाठ्यक्रमों, परियोजनाओं, और अन्य के साथ शुरुआत करेंगे। इस खंड में, आपको 5 R परियोजनाएँ मिलेंगी जिन्हें आप 1 सप्ताह या उससे कम समय में पूरा कर सकते हैं। कोई एक परियोजना चुनें और आज ही शुरू करें!
1. ggplot2 और Shiny का उपयोग करके एक डैशबोर्ड बनाएँ
R की सुपरपॉवर्स में से एक है इसकी अद्भुत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरीज़, जैसे ggplot2 और Shiny। इन ओपन सोर्स पैकेजों का सबसे अच्छा पहलू यह है कि आप विश्व-स्तरीय डैशबोर्ड वेब ऐप्स विकसित कर सकते हैं जिन्हें आप कार्यस्थल पर आसानी से बिना किसी लागत के परिनियोजित कर सकते हैं। इसके अलावा, इनके पास वर्षों में समुदाय द्वारा विकसित अत्यंत व्यापक दस्तावेज़ और टेम्प्लेट उपलब्ध हैं।
Building Web Applications with Shiny in R पाठ्यक्रम में, आप Shiny के साथ शुरुआत करना, ऐसे इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना जो उपयोगकर्ताओं को पसंद आएँ, पूर्ण-विशेषताओं वाले डैशबोर्ड बनाना, और बहुत कुछ सीखेंगे।
पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम
2. COVID-19 मामलों का विज़ुअलाइज़ेशन करें
कुछ ही महीनों में, COVID-19 एक महामारी बन गया। इसके बाद, महामारी ने दुनिया भर में कई लोगों के लिए अपार कठिनाइयाँ पैदा कीं, हमारे काम करने के तरीके को पूरी तरह बदल दिया, डिजिटलीकरण को तेज़ किया, और भी बहुत कुछ। वायरस इतनी तेजी से कैसे फैला?
Visualizing COVID-19 परियोजना में, आप दिसंबर 2019 में पहचाने गए पहले COVID-19 मामले से लेकर 2020 के मध्य तक, वायरस विश्वभर में कैसे फैला इसका विज़ुअलाइज़ेशन और समझ करेंगे।
पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम
3. अनुमान लगाएँ कि कोई Pokemon Legendary स्थिति में है या नहीं
Pokemon ब्रह्मांड में Pokemons की विस्तृत शृंखला के साथ, कुछ दूसरों से अधिक शक्तिशाली क्यों होते हैं? साथ ही, Zapdos, Articuno, और Moltres जैसे “Legendary” Pokemon की प्रमुख विशेषताएँ क्या हैं?
जैसा कि नाम से स्पष्ट है, What Makes a Pokemon Legendary परियोजना आपको इसी प्रश्न का उत्तर देने में मदद करेगी। Decision Trees और Random Forests नाम की मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके, आप प्रमुख गुणों के आधार पर अनुमान लगा पाएँगे कि कोई Pokemon Legendary है या नहीं।
पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम
- Data Manipulation with dplyr
- Introduction to Data Visualization with ggplot2
- Machine Learning with Tree-Based Models in R
4. Jeopardy! के सबसे कठिन प्रश्नों का विश्लेषण करें
Jeopardy! टेलीविज़न इतिहास की सर्वकालिक क्लासिक्स में से एक है। लगभग 40 वर्षों से, प्रतिभागी Jeopardy! टीम द्वारा तैयार किए गए सबसे कठिन ट्रिविया प्रश्नों के उत्तर देने के लिए आमने-सामने होते रहे हैं। क्या हो यदि आप सबसे सामान्य प्रकार के प्रश्नों को समझने के लिए डेटा साइंस का उपयोग कर सकें?
Text Mining America’s Toughest Game Show परियोजना में, आप पाठ विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा संसाधन का उपयोग करके Jeopardy! में सबसे अधिक संदर्भित प्रश्न श्रेणियों को समझेंगे, सबसे अधिक पूछे जाने वाले Final Jeopardy! राउंड्स का वर्ड क्लाउड बनाएँगे, Jeopardy! गेम की सर्वोत्तम तैयारी कैसे करें यह जानेंगे, और भी बहुत कुछ।
पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम
5. पक्षियों पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव की भविष्यवाणी करें
R जलविज्ञान और कई शोध क्षेत्रों में एक प्रमुख उपकरण रहा है। पिछले दशकों में और आने वाले दशकों में, पृथ्वी की जलवायु में बदलाव विभिन्न प्रजातियों को प्रभावित कर रहा है। जलवायु परिवर्तन का एक व्यापक रूप से अध्ययन किया गया प्रभाव स्कॉटिश हाईलैंड्स में पक्षियों के वितरण पर रहा है।
उन्नत परियोजना The Impact of Climate Change on Birds में, आप वर्षों में जलवायु परिवर्तन का विज़ुअलाइज़ेशन करने वाला एक मानचित्र बनाएँगे, पक्षी दृष्टियों का विज़ुअलाइज़ेशन करेंगे और वे पिछले कुछ दशकों में कैसे विकसित हुई हैं, और मशीन लर्निंग का उपयोग करके पक्षियों पर भविष्य में जलवायु परिवर्तन के प्रभाव की भविष्यवाणी करेंगे।
अधिक संसाधनों के लिए, हमारा R learning hub देखें।
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