Cours
Manipulation de données en SQL
4 h
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À mesure que les entreprises deviennent plus basées sur les données, il n’est pas surprenant que SQL s’impose comme l’un des langages de programmation les plus utilisés en entreprise. Sa popularité tient à sa simplicité et à sa parfaite compatibilité avec les bases de données relationnelles et leurs multiples systèmes de gestion.
On retrouve SQL partout où il y a des données, des jeunes startups aux grands groupes privés, jusqu’aux institutions publiques. C’est l’outil idéal pour manipuler de grandes bases relationnelles. Alors, qu’attendez-vous ? Ces défis SQL peuvent vous aider à maîtriser ce langage incontournable. Découvrez aussi nos défis Python et défis R.
Pourquoi relever un défi SQL ?
Comme pour tout langage, vous devez pratiquer régulièrement pour gagner en aisance. Avec nos cinq défis SQL, du niveau débutant à avancé, vous travaillerez sur des jeux de données réels pour progresser. Parmi les datasets proposés :
- l’histoire du jeu vidéo
- les tendances des prénoms américains
- les plus anciennes entreprises du monde
- les scores aux tests des écoles publiques de New York
- le chiffre d’affaires d’un e-commerçant d’articles de sport
Avec cette variété de données, vous pouvez bâtir un portfolio SQL solide pour mettre en valeur vos compétences. Ces projets peuvent être stockés dans DataLab, le notebook de données de DataCamp, où vous pourrez présenter vos analyses et collaborer avec vos collègues sur différents jeux de données.
5 défis SQL à réaliser pendant la semaine gratuite
Nombre d’entre vous vont se lancer dans nos parcours, cours, projets SQL et plus encore. Dans cette section, vous trouverez 5 projets SQL à terminer en une semaine ou moins. Choisissez un projet et démarrez dès aujourd’hui !
1. Explorer l’histoire du jeu vidéo
Les amateurs de jeux vidéo se divisent souvent entre ceux qui estiment que tout n’est plus que suites et ceux qui regrettent un « âge d’or » passé. Facile de céder à la nostalgie, mais pouvez-vous étayer vos arguments avec des données ?
Dans le projet When Was the Golden Age of Video Games?, vous analyserez les ventes et critiques historiques pour identifier les best-sellers et les succès critiques. Au-delà de gagner un débat, c’est une excellente façon d’étudier un marché clé.
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2. Choisir le prénom de votre prochain enfant
Shakespeare écrivait que « une rose, sous un autre nom, sentirait aussi bon ». Peut-on en dire autant des prénoms ? Certains sont tendance, d’autres intemporels. À vous de les distinguer grâce à l’analyse de données !
Dans le projet Analyzing American Baby Name Trends, vous explorerez plus d’un siècle de prénoms américains pour voir comment les goûts ont évolué.
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3. Trouver les plus anciennes entreprises du monde
Anticiper l’avenir et assurer la pérennité face aux évolutions du marché est au cœur de toute stratégie. DataCamp a été fondé en 2013, mais quelques entreprises sont encore plus anciennes !
Dans le projet What and Where are the World's Oldest Businesses, vous mobiliserez vos compétences de manipulation de données pour trouver les entreprises les plus anciennes et analyser les secteurs auxquels elles appartiennent.
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4. Analyser les scores aux tests des écoles publiques de NYC
Chaque année, des millions d’adolescents américains passent le Scholastic Assessment Test (SAT) dans le cadre des admissions à l’université.
Dans le projet Analyzing NYC Public School Test Result Scores, vous analyserez les résultats au SAT des écoles publiques de New York pour voir quel borough s’en sort le mieux.
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5. Augmenter le chiffre d’affaires d’un détaillant de sport en ligne
Les vêtements de sport constituent un secteur en plein essor, où de nombreux acteurs rivalisent pour gagner de la place dans les dressings des consommateurs. Pour maximiser votre chiffre d’affaires, il faut bien sûr analyser les données.
Dans le projet Optimizing Online Sports Retail Revenue, vous étudierez les prix, les notes et avis, ainsi que le trafic web pour formuler des recommandations et aider un e-commerçant d’articles de sport à augmenter ses revenus.
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