रिपोर्टिंग मेरे करियर में एक सिल्वर लाइन रही है—Nokia में मासिक इनवॉइसिंग रिपोर्ट से लेकर IKEA में इन्वेंट्री टोटल्स तक।
वह 2020 में Allianz में सॉल्यूशन्स डिज़ाइनर के रूप में शामिल हुईं, जहाँ वह बिज़नेस ज़रूरतों को IT स्पेसिफिकेशन्स में अनुवाद करतीं और प्रोजेक्ट्स को आगे लागू करतीं। चूँकि डेटा के साथ काम करना यह समझने की कुंजी था कि सिस्टम एक साथ कैसे काम करते हैं, Yuliya ने तुरंत महसूस किया कि SQL कौशल की कमी उनकी भूमिका में सफलता को सीमित करेगी। उन्होंने पहले SQL की बुनियादें सीखने के लिए एक मुफ्त ऑनलाइन कोर्स लिया और अपने नए अर्जित ज्ञान को जल्दी ही लागू किया। सीखना जारी रखने के उत्साह में, Yuliya ने अपने व्यस्त कार्य शेड्यूल में फिट होने वाला एक अधिक व्यापक शिक्षण अनुभव खोजा।
मैंने पहले अन्य लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म भी आज़माए, लेकिन वहाँ सीखना बहुत भारी और लंबा था। घंटों की व्याख्या, न्यूनतम प्रैक्टिकल अनुभव—यह बहुत उबाऊ था। मैंने घंटों के वीडियो देखे कि SQL क्यों महत्वपूर्ण है। मैं जानती हूँ कि SQL महत्वपूर्ण है। क्या हम कुछ कर सकते हैं?
अप्रैल 2021 में, Allianz ने DataCamp for Business के साथ साझेदारी की ताकि Allianz की Data Academy का पहला पायलट लॉन्च किया जा सके—और Yuliya कार्यक्रम में शामिल होने वाली शुरुआती प्रतिभागियों में से थीं।
DataCamp के साथ व्यावहारिक SQL कौशल पाना
Yuliya ने DataCamp पर अपनी सीख Analytics Literacy ट्रैक से शुरू की—एक कस्टम ट्रैक जिसे Allianz टीम और DataCamp के पाठ्यक्रम विशेषज्ञों के सहयोग से डिज़ाइन किया गया था।
DataCamp की इंटरैक्टिव प्रकृति ने तुरंत उनका ध्यान खींचा, साथ ही यह तथ्य कि यह छोटे, बाइट-साइज़ वीडियो देता है जिनके बाद तुरंत अभ्यास के लिए इंटरैक्टिव एक्सरसाइज़ होती हैं।
व्यावहारिक अनुभव पाने के लिए Yuliya ने DataCamp के हर टूल का पूरा उपयोग किया। उन्होंने Assessments का उपयोग कौशल की खामियाँ पहचानने के लिए किया, DataCamp Workspace प्रोजेक्ट्स का उपयोग वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं पर डेटा कौशल का अभ्यास करने के लिए किया, और Practice pools के माध्यम से रोज़ अपने ज्ञान को चुनौती दी।
कभी-कभी मेरी मीटिंग्स के बीच सिर्फ़ 20 मिनट होते हैं—मैं DataCamp पर जाती हूँ, कुछ बाइट-साइज़ वीडियो देखती हूँ, कुछ एक्सरसाइज़ पूरी करती हूँ, और अपनी लर्निंग गोल्स में आगे बढ़ती हूँ।
उन्हें अच्छा लगा कि Analytics Literacy ट्रैक ने Data Storytelling, Machine Learning, और Statistics जैसे विषयों का अवलोकन दिया। इसके बाद, Yuliya ने अपनी गति से DataCamp का अन्वेषण किया और SQL, Data Visualization, और Statistics में पारंगत होने के लिए 40 से अधिक कोर्स बुकमार्क किए—एक के बाद एक कोर्स पूरा करते हुए।
मैं एक के बाद एक SQL कोर्स सीख रही थी। और यह मेरे लिए लाभदायक था क्योंकि मैं उसे तुरंत अपनी नौकरी में लागू कर सकती थी।
Intermediate SQL Queries, Joining Data in SQL, Exploratory Data Analysis in SQL, और Functions for Manipulating Data in SQL जैसे कोर्स पूरे करने के बाद, Yuliya अपने SQL रिपोर्टिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाने और अपनी क्वेरी परफॉर्मेंस में उल्लेखनीय सुधार करने में सक्षम हुईं।
मैं बहुत जटिल रिपोर्ट्स करती हूँ। कभी-कभी मुझे 20–30 टेबल्स को एक साथ मर्ज करना पड़ता है, और चूँकि अब मैं SQL में अधिक निपुण हूँ, मैं बेहतर काम तेज़ी से कर पाती हूँ।
DataCamp पर SQL सीखने से Yuliya को Allianz में SQL के दो अलग-अलग फ्लेवर्स के साथ काम करने में भी मदद मिली। अब, वह IBM BD2 SQL क्लाइंट और Azure DataBricks SQL डायलेक्ट्स के बीच क्वेरीज़ का अनुवाद कर सकती हैं।
DataCamp पर सीखना शुरू करने के दो साल बाद, Yuliya Allianz Direct में फाइनेंस टीम में डेटा एनालिस्ट की भूमिका सुरक्षित करने के लिए उत्साहित थीं।
DataCamp प्रमाणनों से आत्मविश्वास पाना
Yuliya ने सीखना कभी नहीं छोड़ा। इस वर्ष, उन्होंने खुद को चुनौती देने और डेटा एनालिटिक्स में प्रमाणित होने का निर्णय लिया। उन्होंने DataCamp Data Analyst Associate Certification के लिए साइन अप किया और तैयारी वाले लर्निंग ट्रैक का पालन किया।
मुझे पता चला कि प्रमाणित होने की संभावना है। मुझे एक व्यक्तिगत चुनौती महसूस हुई; मैं उत्साहित थी। मैं कर सकती हूँ! यह मेरा अवॉर्ड है। यह मेरी उपलब्धि है!
Yuliya ने मई के अंत तक प्रमाणित होने का लक्ष्य रखा, जिसके लिए उन्हें अपने शेड्यूल में लगभग 40 घंटे की पढ़ाई फिट करनी थी। अपने मैनेजर से बात करने के बाद, उन्हें शुक्रवार की दोपहर सीखने के लिए समर्पित मिल गई। साथ ही, उन्होंने सप्ताह के दिनों में शाम को व्यक्तिगत समय भी नए कॉन्सेप्ट सीखने में लगाया।
Data Analyst Associate लर्निंग प्लान पूरा करते हुए, Yuliya को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और स्टोरीटेलिंग से प्रेम हो गया। अपने प्रमाणन लर्निंग प्लान के साथ-साथ, उन्होंने Data Communication Concepts और Understanding Data Visualizations पर कोर्स लिए ताकि इन विषयों को और गहराई से खोज सकें।
डेटा स्टोरीटेलिंग सिखाती है कि आप लोगों से कैसे बात कर सकते हैं। आपके पास एक अच्छी रिपोर्ट हो सकती है, लेकिन अगर उसे सिर्फ़ आप ही पढ़ सकते हैं, तो उसका क्या उपयोग?
लर्निंग प्रोग्राम पूरा करने के बाद, Yuliya ने 30 दिनों में प्रमाणन परीक्षाएँ पास करने की शुरुआत की। DataCamp प्रमाणनों में समयबद्ध थ्योरी परीक्षा और एक प्रैक्टिकल परीक्षा होती है—Yuliya ने पहले हिस्से को तुरंत पास करने का निर्णय लिया।
थ्योरी परीक्षा एक घंटे का इंटरैक्टिव टेस्ट है जिसमें क्विज़ और कोडिंग प्रश्न शामिल होते हैं, जो SQL में डेटा मैनेजमेंट, Exploratory Analysis Theory, Exploratory Analysis in SQL, और Statistical Experimentation Theory में ज्ञान की जाँच करते हैं।
अच्छी तैयारी के बावजूद, Yuliya को बिना रिसर्च या अपने जवाबों को डबल-चेक किए बिना प्रश्नों के उत्तर देना चुनौतीपूर्ण लगा। परीक्षा समाप्त करने से पहले उन्हें पक्का नहीं था कि वह सफल होंगी या नहीं, लेकिन पास होने का संदेश पाकर वह बेहद उत्साहित हुईं। उनके लिए सबसे चुनौतीपूर्ण विषयों में से एक स्टैटिस्टिक्स था, और Yuliya आने वाले महीनों में इस विषय की समझ ताज़ा करने में अधिक समय लगाने की योजना बना रही हैं।
वास्तविक जीवन में यह थोड़ा अलग होता है: आपके पास सोचने-समझने, शायद उत्तर खोजने का समय होता है। लेकिन जब आपके पास किसी विशेष समस्या के लिए कौन-सा डिस्ट्रीब्यूशन चुनना है, इसका उत्तर देने के लिए 90 सेकंड होते हैं—तो आपको सच में फ़ोकस करना पड़ता है।
दूसरी ओर, प्रैक्टिकल परीक्षा उनकी अपेक्षा से आसान थी। चूँकि वह अपने सारे ज्ञान को रोज़मर्रा के कार्यों में पहले से लागू करती हैं, प्रोजेक्ट सबमिट करना अपेक्षाकृत आसान था।
यह मज़ेदार था! मुझे वास्तविक व्यावसायिक समस्याएँ सुलझाना सच में पसंद है।
सहपाठियों के लिए सलाह
जो कोई भी व्यस्त शेड्यूल में सीखने को फिट करना चाहता है, उनके लिए Yuliya पाँच बातें सुझाती हैं:
- सीखने को कार्य शेड्यूल में फिट करने के बारे में अपने मैनेजर से बात करें।
- अपनी खुद की प्रेरणा खोजें।
- अपने लिए एक योजना बनाएँ—अपने लर्निंग लक्ष्य की समय-सीमा तय करें और साप्ताहिक शेड्यूल में सीखने के लिए समय ब्लॉक करें।
- सीखी हुई बातों को अपने काम में लागू करने का तरीका ढूँढें।
- सीखने को मज़ेदार बनाएँ!
निष्कर्ष
Allianz में सॉल्यूशन्स डिज़ाइनर से डेटा एनालिस्ट तक Yuliya की यात्रा सीखने और जिज्ञासा की परिवर्तनकारी शक्ति का सशक्त उदाहरण है। DataCamp के माध्यम से SQL और डेटा स्टोरीटेलिंग में महारत हासिल कर, Yuliya ने अपनी सपनों की नौकरी सुरक्षित की और अपनी दैनिक रिपोर्टिंग को अधिक कुशल बनाया। खुद को प्रमाणित होने की चुनौती देने से उन्हें अपनी भूमिका में अधिक आत्मविश्वास मिला और भविष्य में कौशल सुधार के लिए एक स्पष्ट मार्ग बना।
डेटा के साथ काम करना Yuliya के करियर में बिज़नेस एनालिस्ट और सॉल्यूशन्स डिज़ाइनर के रूप में हमेशा एक सामान्य सूत्र रहा है।
अब, वह अपनी सपनों की नौकरी पाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।
Yuliya IT की अलग-अलग भूमिकाओं में अपने 16 से अधिक वर्षों के अनुभव को डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में लाना चाहती थीं—और अपने काम के केंद्र में डेटा के साथ काम को रखना चाहती थीं।
जानें कि Yuliya Lagadrilliere ने Allianz Direct में सॉल्यूशन्स डिज़ाइनर से डेटा एनालिस्ट तक का सफर कैसे तय किया, अपने SQL और डेटा स्टोरीटेलिंग कौशल कैसे धारदार किए, और एक DataCamp प्रमाणन के ज़रिये आत्मविश्वास कैसे बढ़ाया।
डेटा एनालिटिक्स की ओर यात्रा
Yuliya का करियर IT उद्योग की विभिन्न भूमिकाओं से होकर गुज़रा—Nokia, IKEA, और Allianz जैसे वैश्विक उद्यमों में 16 से अधिक वर्षों तक बिज़नेस एनालिस्ट और सॉल्यूशन डिज़ाइनर के रूप में।
वर्षों के दौरान, उन्होंने बिज़नेस आवश्यकताओं को IT विनिर्देशों में अनुवाद करने की महारत हासिल की और यह गहन समझ विकसित की कि सब कुछ एक-दूसरे से कैसे जुड़ता है। फिर भी, उन्हें सबसे अधिक आकर्षित करता था डेटा के साथ काम करना और आंतरिक हितधारकों के लिए रिपोर्ट बनाना।