Cómo Yuliya reforzó sus habilidades esenciales de SQL y narración con datos para convertirse en analista de datos en Allianz

Trabajar con datos siempre ha sido el hilo conductor de la carrera de Yuliya como analista de negocio y diseñadora de soluciones.

Ahora, está decidida a perseguir su trabajo soñado.

Yuliya quería llevar más de 16 años de experiencia en distintos roles de TI al mundo del análisis de datos, y convertir el trabajo con datos en el núcleo de su día a día.

Descubre cómo Yuliya Lagadrilliere pasó de diseñadora de soluciones a analista de datos en Allianz Direct, afinó sus habilidades de SQL y narración con datos, y ganó confianza gracias a una certificación de DataCamp.

Su camino hacia el análisis de datos

La carrera de Yuliya la llevó por varios roles en la industria de TI: pasó más de 16 años como analista de negocio y diseñadora de soluciones en grandes empresas como Nokia, IKEA y Allianz.

Con los años, dominó la traducción de requisitos de negocio a especificaciones de TI y obtuvo una visión integral de cómo encaja todo. Aun así, lo que más le cautivaba era trabajar con datos y crear informes para los equipos internos.

Se incorporó por primera vez a Allianz en 2020 como diseñadora de soluciones, donde traducía necesidades de negocio en especificaciones de TI y sacaba adelante la implantación de proyectos. Como trabajar con datos era clave para entender cómo se integran los sistemas, Yuliya se dio cuenta enseguida de que su falta de habilidades en SQL limitaría su éxito en el puesto. Primero se apuntó a un curso online gratuito para aprender los fundamentos de SQL y aplicó rápidamente lo aprendido. Con ganas de seguir formándose, buscó una experiencia más completa que encajara en su apretada agenda.

En abril de 2021, Allianz se asoció con DataCamp for Business para lanzar el primer piloto de la Data Academy de Allianz, y Yuliya fue de las primeras en unirse al programa.

Aprender SQL de forma práctica con DataCamp

Yuliya empezó en DataCamp con el itinerario de aprendizaje Analytics Literacy, un track personalizado diseñado en colaboración con el equipo de Allianz y las personas expertas en programa de formación de DataCamp.

Le llamó la atención de inmediato el carácter interactivo de DataCamp y el formato de vídeos breves seguidos de ejercicios prácticos para poner en uso las habilidades al instante.

Yuliya aprovechó todas las herramientas de DataCamp para ganar experiencia práctica. Usó las evaluaciones para detectar brechas de habilidades, los proyectos en DataCamp Workspace para practicar con problemas de negocio reales y los ejercicios de práctica para retarse cada día.

Le encantó que el itinerario Analytics Literacy ofreciera una visión general de temas como narración con datos, aprendizaje automático y estadística. Después, Yuliya exploró DataCamp a su ritmo y guardó más de 40 cursos para dominar SQL, visualización de datos y estadística, completándolos uno tras otro.

Tras completar cursos como Intermediate SQL Queries, Joining Data in SQL, Exploratory Data Analysis in SQL y Functions for Manipulating Data in SQL, Yuliya pudo llevar sus informes en SQL al siguiente nivel y mejorar notablemente el rendimiento de sus consultas.

Aprender SQL en DataCamp también ayudó a Yuliya a trabajar con dos sabores distintos de SQL en Allianz. Ahora puede traducir consultas entre el cliente IBM BD2 SQL y los dialectos de Azure DataBricks SQL.

Dos años después de empezar a formarse en DataCamp, Yuliya consiguió con ilusión su puesto como analista de datos en el equipo de Finanzas de Allianz Direct.

Ganar confianza con las certificaciones de DataCamp

Yuliya no dejó de aprender. Este año decidió retarse y certificarse en análisis de datos. Se inscribió en la certificación DataCamp Data Analyst Associate y siguió el itinerario de preparación.

Yuliya se propuso certificarse antes de que terminara mayo, encajando casi 40 horas de aprendizaje en su agenda. Tras hablar con su mánager, reservó las tardes de los viernes para formarse. Además, dedicó tiempo personal por las noches entre semana para aprender conceptos nuevos.

Mientras completaba el plan de aprendizaje para Data Analyst Associate, Yuliya se enamoró de la visualización y la narración con datos. Además del plan de la certificación, realizó cursos sobre conceptos de comunicación con datos y comprensión de visualizaciones para profundizar en estos temas.

Tras finalizar el programa de aprendizaje, Yuliya puso en marcha los 30 días para superar los exámenes de la certificación. Las certificaciones de DataCamp constan de un examen teórico cronometrado y uno práctico, y Yuliya decidió superar la primera parte de inmediato.

El examen teórico es una prueba interactiva de una hora con cuestionarios y preguntas de programación para comprobar conocimientos en gestión de datos en SQL, teoría de análisis exploratorio, análisis exploratorio en SQL y teoría de experimentación estadística.

Aunque iba bien preparada, a Yuliya le resultó exigente responder sin poder investigar o comprobar sus respuestas. No estaba segura de aprobar hasta terminar el examen, pero se alegró muchísimo al recibir el mensaje de que lo había superado. Uno de los temas más desafiantes para ella fue la estadística, y planea dedicar más tiempo en los próximos meses a afianzar este conocimiento.

En cambio, el examen práctico fue más sencillo de lo que esperaba. Como ya aplica todos sus conocimientos en sus tareas diarias, entregar el proyecto le resultó relativamente fácil.

Consejos para otros estudiantes

A quien quiera encajar el aprendizaje en una agenda apretada, Yuliya le recomienda cinco cosas:

1. Habla con tu mánager para incluir tiempo de formación en tu jornada.
2. Encuentra tu propia motivación.
3. Márcate un plan: pon una fecha límite a tu objetivo de aprendizaje y reserva tiempo semanal para formarte.
4. Busca cómo aplicar lo aprendido en tu trabajo.
5. ¡Haz que aprender sea divertido!

Conclusión

El camino de Yuliya, de diseñadora de soluciones a analista de datos en Allianz, es un gran ejemplo del poder transformador del aprendizaje y la curiosidad. Al dominar SQL y la narración con datos con DataCamp, Yuliya consiguió el trabajo que quería y hizo sus informes diarios más eficientes. Retarse a certificarse le dio más confianza en su rol y le marcó una hoja de ruta clara para seguir mejorando sus habilidades.