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Wie Yuliya mit essenziellen SQL- und Data-Storytelling-Kompetenzen zur Data Analystin bei Allianz wurde

Erfahre, wie die ehemalige Business Analystin Yuliya sich weiterbildete und ihren Traumjob als Data Analystin bei Allianz bekam.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 6 Min. lesen

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Mit Daten zu arbeiten, war der rote Faden durch Yuliyas Laufbahn als Business Analystin und Solution Designerin.

Jetzt verfolgt sie entschlossen ihren Traumjob.

Yuliya wollte über 16 Jahre Erfahrung aus verschiedenen IT-Rollen ins Data-Analytics-Feld einbringen—und Datenarbeit zum Kern ihrer Aufgabe machen.

Erfahre, wie Yuliya Lagadrilliere vom Solution Design zur Data Analystin bei Allianz Direct wechselte, ihre SQL- und Data-Storytelling-Kompetenzen schärfte und durch eine DataCamp-Zertifizierung ihr Selbstvertrauen stärkte.

Der Weg in die Data Analytics

Yuliyas Karriere führte sie durch verschiedene Rollen in der IT-Branche—über 16 Jahre als Business Analystin und Solution Designerin bei globalen Unternehmen wie Nokia, IKEA und Allianz.

Im Laufe der Jahre perfektionierte sie es, Geschäftsanforderungen in IT-Spezifikationen zu übersetzen, und entwickelte ein tiefes Verständnis dafür, wie alles zusammenspielt. Am meisten faszinierte sie jedoch die Arbeit mit Daten und das Erstellen von Reports für interne Stakeholder.

Reporting zog sich wie ein roter Faden durch meine Karriere—von monatlichen Abrechnungsreports bei Nokia bis zu Bestandssummen bei IKEA.

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

2020 begann sie bei Allianz als Solution Designerin. Dort übersetzte sie Geschäftsbedarfe in IT-Spezifikationen und setzte Projekte um. Weil Datenarbeit entscheidend ist, um zu verstehen, wie Systeme zusammenspielen, merkte Yuliya sofort: Ohne SQL-Kenntnisse stößt sie in der Rolle an Grenzen. Zuerst meldete sie sich für einen kostenlosen Onlinekurs an, um die SQL-Grundlagen zu lernen, und setzte ihr neues Wissen direkt ein. Hungrig nach mehr suchte Yuliya eine umfassendere Lernerfahrung, die in ihren engen Arbeitsalltag passt.

Ich habe andere Lernplattformen ausprobiert, aber dort war alles so schwerfällig und langatmig. Stundenlange Erklärungen, kaum Praxis—so langweilig. Ich habe stundenlange Videos darüber geschaut, warum SQL wichtig ist. Ich weiß, dass SQL wichtig ist. Können wir bitte etwas damit machen?

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

Im April 2021 startete Allianz gemeinsam mit DataCamp for Business den ersten Pilot der Allianz Data Academy—und Yuliya war von Anfang an dabei.

Praktische SQL-Kompetenzen mit DataCamp aufbauen

Yuliya startete bei DataCamp mit dem Analytics Literacy Track, einem individuellen Lernpfad, der gemeinsam mit dem Allianz-Team und den Curriculums-Expertinnen und -Experten von DataCamp entwickelt wurde.

Besonders überzeugte sie der interaktive Ansatz von DataCamp: kurze, knackige Videos, gefolgt von interaktiven Übungen, um Gelerntes sofort anzuwenden.

Yuliya nutzte jedes DataCamp-Tool für echte Praxis: Assessments, um Kompetenzlücken zu erkennen, DataCamp Workspace Projekte, um Datenkompetenzen an realen Business-Problemen zu trainieren, und Practice-Pools, um ihr Wissen täglich herauszufordern.

Manchmal habe ich nur 20 Minuten zwischen Meetings—dann gehe ich zu DataCamp, schaue ein paar Kurzvideos, löse ein paar Übungen und komme meinen Lernzielen voran.

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

Am Analytics Literacy Track mochte sie besonders den Überblick über Themen wie Data Storytelling, Machine Learning und Statistik. Anschließend erkundete Yuliya DataCamp in ihrem eigenen Tempo und merkte sich über 40 Kurse vor, um SQL, Datenvisualisierung und Statistik zu meistern—Kurs für Kurs.

Ich habe einen SQL-Kurs nach dem anderen gemacht. Und es hat mir sehr geholfen, weil ich es sofort im Job anwenden konnte.

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

Nach Kursen wie Intermediate SQL Queries, Joining Data in SQL, Exploratory Data Analysis in SQL und Functions for Manipulating Data in SQL konnte Yuliya ihr SQL-Reporting auf das nächste Level bringen und die Performance ihrer Abfragen deutlich steigern.

Ich erstelle sehr komplexe Reports. Manchmal musste ich 20 bis 30 Tabellen zusammenführen, und seit ich in SQL sicherer bin, kann ich bessere Dinge schneller umsetzen.

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

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SQL mit DataCamp zu lernen half Yuliya auch, bei Allianz mit zwei unterschiedlichen SQL-Varianten zu arbeiten. Heute kann sie Abfragen zwischen dem IBM DB2 SQL-Client und den Azure Databricks SQL-Dialekten übersetzen.

Zwei Jahre nach ihrem Start bei DataCamp freute sich Yuliya, ihre Position als Data Analystin im Finance-Team von Allianz Direct zu sichern.

Mehr Selbstvertrauen mit DataCamp-Zertifizierungen

Yuliya hörte nie auf zu lernen. Dieses Jahr wollte sie sich selbst herausfordern und eine Zertifizierung in Data Analytics erwerben. Sie meldete sich für die DataCamp Data Analyst Associate Certification an und folgte dem vorbereitenden Lernpfad.

Ich habe gehört, dass man sich zertifizieren lassen kann. Das war eine persönliche Challenge; ich war begeistert. Ich schaffe das! Das ist meine Auszeichnung. Mein Erfolg!

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

Yuliya nahm sich vor, die Zertifizierung bis Ende Mai zu schaffen und musste dafür fast 40 Lernstunden in ihren Kalender einplanen. Nach Rücksprache mit ihrer Managerin reservierte sie sich den Freitagnachmittag fürs Lernen. Zusätzlich investierte sie abends unter der Woche Zeit, um neue Konzepte zu verinnerlichen.

Während des Data Analyst Associate Lernplans verliebte sich Yuliya in Datenvisualisierung und Storytelling. Parallel zum Zertifizierungsplan belegte sie Kurse zu Data Communication Concepts und Understanding Data Visualizations, um tiefer einzusteigen.

Data Storytelling zeigt dir, wie du mit Menschen sprichst. Du kannst einen tollen Report haben, aber wenn nur du ihn lesen kannst—wozu ist er dann gut?

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

Nach Abschluss des Lernprogramms startete Yuliya die 30 Tage, um die Zertifizierungsprüfungen zu bestehen. DataCamp-Zertifizierungen bestehen aus einer zeitlich begrenzten Theorieprüfung und einer Praxisprüfung—Yuliya entschied sich, den ersten Teil sofort abzulegen.

Die Theorieprüfung ist ein einstündiger, interaktiver Test mit Quizfragen und Coding-Aufgaben, um Wissen in den Bereichen Datenmanagement in SQL, Theorie der explorativen Analyse, Explorative Analyse in SQL und Statistisches Experimentieren zu überprüfen.

Trotz guter Vorbereitung fand Yuliya es herausfordernd, Fragen zu beantworten, ohne recherchieren oder ihre Antworten gegenprüfen zu können. Bis zum Schluss war sie unsicher, ob es gereicht hatte, und war umso glücklicher über die Nachricht, dass sie bestanden hatte. Am schwierigsten war für sie Statistik, und Yuliya plant, in den kommenden Monaten ihr Verständnis dafür aufzufrischen.

Im echten Leben ist es etwas anders: Du hast Zeit, nachzudenken, umzuplanen, vielleicht eine Antwort zu suchen. Aber wenn du 90 Sekunden hast, um zu entscheiden, welche Verteilung für ein bestimmtes Problem passt—dann musst du dich wirklich fokussieren.

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

Die Praxisprüfung war dagegen leichter als gedacht. Weil sie ihr Wissen ohnehin täglich anwendet, war die Projekteinreichung relativ unkompliziert.

Es hat Spaß gemacht! Ich löse wirklich gern echte Business-Probleme.

Yuliya Lagadrilliere, Data Analyst at Allianz

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Tipps für Mitlernende

Wenn du Lernen in einen vollen Kalender einbauen willst, empfiehlt Yuliya fünf Dinge:

  1. Sprich mit deiner Führungskraft darüber, Lernen in den Arbeitsalltag zu integrieren.
  2. Finde deine eigene Motivation.
  3. Mach dir einen Plan—setze dir eine Deadline für dein Lernziel und blocke dir jede Woche Lernzeiten.
  4. Finde Wege, Gelerntes direkt im Job anzuwenden.
  5. Mach Lernen spaßig!

Fazit

Yuliyas Weg von der Solution Designerin zur Data Analystin bei Allianz zeigt eindrucksvoll, wie Lernen und Neugier transformieren können. Mit SQL und Data Storytelling über DataCamp erreichte Yuliya ihren Traumjob und machte ihr tägliches Reporting effizienter. Die Herausforderung, eine Zertifizierung zu erlangen, gab ihr zusätzliches Selbstvertrauen in ihrer Rolle und einen klaren Plan für den weiteren Kompetenzaufbau.

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