Comment Yuliya a renforcé ses compétences essentielles en SQL et en data storytelling pour devenir data analyst chez Allianz

La donnée a toujours été le fil conducteur de la carrière de Yuliya, en tant que business analyst et conceptrice de solutions.

Aujourd'hui, elle est déterminée à viser le poste de ses rêves.

Yuliya voulait mettre à profit plus de 16 ans d'expérience dans différents rôles IT pour se tourner vers l'analytics et faire de la donnée le cœur de son métier.

Découvrez comment Yuliya Lagadrilliere est passée de conceptrice de solutions à data analyst chez Allianz Direct, a affûté ses compétences en SQL et en data storytelling, et a gagné en confiance grâce à une certification DataCamp.

Entrer dans l'analytics

La carrière de Yuliya l'a menée à travers divers rôles dans l'IT, avec plus de 16 ans comme business analyst et solution designer au sein de groupes internationaux tels que Nokia, IKEA et Allianz.

Au fil des années, elle a perfectionné l'art de traduire les besoins métiers en spécifications IT et a acquis une vision d'ensemble de l'écosystème. Pourtant, ce qui la captivait le plus restait le travail sur la donnée et la création de rapports pour les parties prenantes internes.

Elle a d'abord rejoint Allianz en 2020 en tant que conceptrice de solutions, où elle traduisait les besoins métiers en spécifications IT et pilotait la mise en œuvre des projets. Comme la donnée était clé pour comprendre l'articulation des systèmes, Yuliya a vite compris que son manque de compétences en SQL limiterait sa réussite dans le poste. Elle s'est d'abord inscrite à un cours en ligne gratuit pour apprendre les bases de SQL et a rapidement mis en pratique ses nouvelles connaissances. Enthousiaste à l'idée de continuer, Yuliya a cherché une expérience d'apprentissage plus complète, compatible avec un emploi du temps serré.

En avril 2021, Allianz s'est associé à DataCamp for Business pour lancer le premier pilote de la Data Academy d'Allianz — et Yuliya a fait partie des premières participantes.

Acquérir des compétences SQL concrètes avec DataCamp

Yuliya a commencé sur DataCamp avec le parcours Analytics Literacy, un parcours personnalisé conçu en collaboration avec l'équipe Allianz et les experts du programme de formation de DataCamp.

Elle a immédiatement apprécié le format interactif de DataCamp et le fait de proposer de courtes vidéos digestes suivies d'exercices pratiques pour mettre en application les compétences tout de suite.

Yuliya a exploité tous les outils DataCamp pour pratiquer. Elle a utilisé les évaluations pour identifier ses lacunes, les projets dans DataCamp Workspace pour s'entraîner sur de vrais problèmes métiers, et les exercices de pratique quotidiens pour se challenger chaque jour.

Elle a aimé que le parcours Analytics Literacy offre une vue d'ensemble de sujets comme le data storytelling, le machine learning et les statistiques. Ensuite, Yuliya a exploré DataCamp à son rythme et a enregistré plus de 40 cours pour maîtriser SQL, la data visualisation et les statistiques — enchaînant les cours les uns après les autres.

Après avoir terminé des cours tels que Intermediate SQL Queries, Joining Data in SQL, Exploratory Data Analysis in SQL et Functions for Manipulating Data in SQL, Yuliya a pu passer au niveau supérieur en reporting SQL et améliorer nettement les performances de ses requêtes.

Apprendre SQL sur DataCamp a aussi aidé Yuliya à travailler avec deux variantes de SQL chez Allianz. Elle peut désormais traduire des requêtes entre le client IBM BD2 SQL et les dialectes SQL d'Azure Databricks.

Deux ans après avoir commencé sur DataCamp, Yuliya a eu la joie d'obtenir un poste de data analyst au sein de l'équipe Finance d'Allianz Direct.

Gagner en confiance avec les certifications DataCamp

Yuliya n'a jamais cessé d'apprendre. Cette année, elle a décidé de se challenger et d'obtenir une certification en data analytics. Elle s'est inscrite à la DataCamp Data Analyst Associate Certification et a suivi le parcours de préparation.

Yuliya voulait se certifier d'ici fin mai, tout en casant près de 40 heures d'apprentissage dans son agenda. Après en avoir discuté avec sa manager, elle a obtenu les vendredis après-midi dédiés à la formation. Elle a aussi consacré du temps le soir en semaine pour assimiler de nouveaux concepts.

En suivant le plan d'apprentissage Data Analyst Associate, Yuliya est tombée amoureuse de la data visualisation et du storytelling. En parallèle de sa préparation à la certification, elle a suivi les cours Data Communication Concepts et Understanding Data Visualizations pour approfondir ces sujets.

Après avoir terminé le programme, Yuliya a lancé le compte à rebours de 30 jours pour réussir les examens de certification. Les certifications DataCamp comprennent un examen théorique chronométré et un examen pratique — Yuliya a choisi de passer la première partie immédiatement.

L'examen théorique est un test interactif d'une heure composé de quiz et de questions de code pour vérifier les connaissances en gestion des données en SQL, théorie de l'analyse exploratoire, analyse exploratoire en SQL et expérimentation statistique.

Même bien préparée, Yuliya a trouvé difficile de répondre sans possibilité de recherche ou de vérification. Elle ne savait pas si elle réussirait avant la fin, mais elle a été ravie de recevoir le message de réussite. Les statistiques figuraient parmi les sujets les plus exigeants pour elle, et Yuliya prévoit d'y consacrer plus de temps dans les prochains mois pour consolider ses acquis.

À l'inverse, l'examen pratique s'est révélé plus simple que prévu. Comme elle applique déjà toutes ces connaissances au quotidien, soumettre le projet a été relativement facile.

Conseils aux autres apprenants

Pour toutes celles et ceux qui veulent intégrer la formation dans un emploi du temps chargé, Yuliya recommande cinq actions :

1. Parlez avec votre manager pour intégrer la formation à votre temps de travail.
2. Trouvez votre propre source de motivation.
3. Élaborez un plan : fixez une date butoir pour votre objectif d'apprentissage et réservez des créneaux hebdomadaires.
4. Trouvez un moyen d'appliquer vos apprentissages dans votre travail.
5. Rendez l'apprentissage agréable !

Conclusion

Le parcours de Yuliya, de conceptrice de solutions à data analyst chez Allianz, illustre la puissance de l'apprentissage et de la curiosité. En maîtrisant SQL et le data storytelling avec DataCamp, Yuliya a décroché le poste de ses rêves et a rendu son reporting quotidien plus efficace. Se challenger pour obtenir une certification lui a donné davantage d'assurance dans son rôle et une feuille de route claire pour développer ses compétences à l'avenir.