Du bist eingeladen! Sei dabei bei Radar: Skills Edition

Sei dabei: Ein Programm mit hochkarätigen Gästen

Für die Agenda von Radar: Skills Edition haben wir Expertinnen und Experten zusammengebracht, die aufzeigen, wie Teams fit für die Zukunft bleiben und welche Kompetenzen 2025 und darüber hinaus zählen. Das erwartet dich:

• Opening-Session: Der Einstieg in die Skills-Ära: Jonathan Cornelissen, CEO von DataCamp, skizziert, wie Daten, KI und neue Technologien das goldene Zeitalter der Kompetenzen einläuten. 
• KI-Kompetenz in der Breite: Eine zukunftsbereite Belegschaft aufbauen: Conor Grennan, Chief AI Architect an der NYU Stern, Jan Beger, Global Head of AI Advocacy bei GE Healthcare, Lauren Carpenter Kroes, Managing Director bei Accenture, und Bahareh Heravi, BRAID Fellow bei der BBC & Associate Professor an der University of Surrey, zeigen Strategien, um KI-Kompetenz in vielfältigen Teams zu skalieren und die Lücke zwischen Technik und Business zu schließen. Sie sprechen über die Rolle von Führung, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens zu fördern, die wichtigsten Kompetenzen für eine zukunftsbereite Belegschaft und konkrete Schritte, damit KI-Kompetenz zum Fundament deines Unternehmenserfolgs wird.
• High-Performance-Teams im Data Engineering aufbauen: Neha Tharani, VP of Data Engineering bei Swiss Re, John Keane, VP of Engineering bei Wayfair, und Daniel Avancini, Chief Data Officer & Co-founder bei Indicium, stellen zentrale Strategien vor, um leistungsstarke Data-Engineering-Teams aufzubauen und langfristig zu stärken. Sie teilen Einblicke in technische Exzellenz, eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit sowie die Ausrichtung der Engineering-Arbeit an den übergeordneten Unternehmenszielen.
• Hat Coding eine Zukunft in der Data Science?: Michael Berthold, CEO bei KNIME, und Eran Yahav, CTO bei TabNine, diskutieren Strategien, wie Data Practitioners und nichttechnische Stakeholder gemeinsam wirksam an Datenprojekten arbeiten. Sie beleuchten die Weiterentwicklung entsprechender Plattformen, teilen Praxisbeispiele und geben Empfehlungen zur Integration von KI-unterstütztem Coding und No-Code-Lösungen in die Datenstrategie deines Unternehmens.
• KI in Wert verwandeln: Geschäftswachstum und ROI steigern: Natasha Gray, Owner bei Graytree Consulting, Joyce Shen, Investment & Operating Partner bei Tenfore Holdings, und Christina Sandema-Sombe, Data Strategist & CDAIO bei Datum Cafe, zeigen, welche Strategien und Frameworks nötig sind, um KI wirksam zu nutzen. Erfahre, wie du KI-Einführung vorantreibst, klare Alignment mit Business-Zielen schaffst und den ROI deiner KI-Investitionen hebst.
• Eine Lernkultur im Zeitalter generativer KI etablieren: Abhijit Bhaduri, Brand Evangelist & ehemaliger General Manager Global L&D bei Microsoft, Oliver Patel, Head of Enterprise AI Governance bei AstraZeneca, und Colleen Young, Data Science & Digital Fluency Instructor bei Bayer, erläutern, wie Organisationen kontinuierliches Lernen und Anpassungsfähigkeit in der KI-Ära fördern. Sie diskutieren Strategien für eine Kultur der Innovation und des ständigen Lernens, Neugier und Experimentierfreude als Kernwerte sowie Wege, Teams zu befähigen, sich in einer sich wandelnden Technologielandschaft anzupassen und zu wachsen.
• Die Lücke schließen: Produktsinn in Datenteams stärken: Marily Nika, Gen AI Product Lead für Google Assistant bei Google, Venky Veeraraghavan, Chief Product Officer bei DataRobot, und Vanessa Larco, Partnerin bei NEA, zeigen, wie Business-Kompetenz in Datenteams diese Lücke schließt und mehr Wert freisetzt. Sie teilen Strategien, um Datenarbeit an Business-Zielen auszurichten, Kommunikationskompetenzen zu stärken und Data Professionals als strategische Partner zu positionieren.
• Smart skalieren: Best Practices im Cloud-Kostenmanagement: Josh Klahr, Head of Data Warehousing bei Snowflake, Deepak Goyal, CEO bei Azurelib Academy, und Salim Syed, VP & Head of Engineering bei Capital One Software, teilen essenzielle Strategien, um Cloud-Ausgaben zu optimieren, ohne Innovation auszubremsen. 
• KI und Arbeitswelt: Verändert KI Daten- und Tech-Rollen?: Susan Gracia, Senior Associate Director of Data Literacy an der Northeastern University, Hjalmar Gislason, CEO bei grid.is, Mindy Shoss, Professorin an der University of Central Florida, und Keith McCormick, Principal Data Scientist bei Further, beleuchten, wie KI Kompetenzen, Verantwortlichkeiten und Chancen in der Techbranche neu definiert. Sie sprechen über die wachsende Nachfrage nach hybriden Kompetenzprofilen, die Entwicklung klassischer Rollen und das Potenzial völlig neuer Funktionen durch KI.
• Eine Data-Storytelling-Kultur aufbauen: Paulina Davila, VP & Head of Data Visualization & Storytelling bei JPMorgan Chase, Sorin Adam Matei, Professor & Associate Dean of Research an der Purdue University, und Caroline Florence, Director bei Insight Narrator, zeigen, wie Unternehmen eine Data-Storytelling-Kultur fördern, um die Lücke zwischen Insight und Umsetzung zu schließen. Sie diskutieren Strategien, um Teams mit den nötigen Kompetenzen und Tools für wirkungsvolle Narrative auszustatten, die Zusammenarbeit zwischen Daten- und Businessfunktionen zu stärken und Storytelling als zentrale Organisationskompetenz zu verankern.
• Closing Session & AMA: Maggie Remynse-Chou, VP of Curriculum bei DataCamp, Cornelius Lejeune, VP of Product bei DataCamp, und Ryan Meuse, Head of Product für DataLab bei DataCamp, beschließen den Tag mit einer AMA-Session mit dem Publikum. 

Wir freuen uns auf dich!

Radar: Skills Edition ist mehr als nur eine Konferenz; es ist ein Ort, um sich mit Gleichgesinnten und Organisationen zu vernetzen. Unabhängig von Rolle oder Hintergrund – alle haben ein Interesse an der Skills-Agenda. 

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